留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

利用序列平均的高精度GPS基线解算模型

刘超 高井祥 张敬霞

刘超, 高井祥, 张敬霞. 利用序列平均的高精度GPS基线解算模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(4): 445-449.
引用本文: 刘超, 高井祥, 张敬霞. 利用序列平均的高精度GPS基线解算模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(4): 445-449.
LIU Chao, GAO Jingxiang, ZHANG Jingxia. GPS Baseline Solution Based on Average Sequence Data Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(4): 445-449.
Citation: LIU Chao, GAO Jingxiang, ZHANG Jingxia. GPS Baseline Solution Based on Average Sequence Data Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(4): 445-449.

利用序列平均的高精度GPS基线解算模型

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41074010,40904004);;中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金资助项目(LEDM2010B12)
详细信息
    作者简介:

    刘超,博士,讲师,研究方向为GPS动态精密定位与变形监测的理论与应用。

  • 中图分类号: P228.41

GPS Baseline Solution Based on Average Sequence Data Method

Funds: 国家自然科学基金资助项目(41074010,40904004);;中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金资助项目(LEDM2010B12)
计量
  • 文章访问数:  778
  • HTML全文浏览量:  41
  • PDF下载量:  387
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2012-01-18
  • 刊出日期:  2012-04-05

利用序列平均的高精度GPS基线解算模型

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(41074010,40904004);;中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金资助项目(LEDM2010B12)
    作者简介:

    刘超,博士,讲师,研究方向为GPS动态精密定位与变形监测的理论与应用。

  • 中图分类号: P228.41

摘要: 系统分析了改进随机模型和改进函数模型两类GPS基线解算模型的优缺点,在此基础上,提出了一种基于序列平均的高精度GPS基线解算模型,即采用动态单历元技术进行静态基线解算,充分利用多路径效应的低频特性,采用小波变化理论,对坐标序列进行多路径效应的去除,提取低频残差项进行序列平均,得到基线向量解。同时,以动态坐标序列为依据,对出现粗差历元或者卫星进行处理,有效弥补了仅采用残差序列进行粗差判断的不足,提高了基线解算的精度和可靠性。实验表明,新模型可以更为有效地削弱多路径效应的影响,而且对于较短的观测时间尤为突出;结合坐标序列和残差序列,能更为有效地进行粗差的探测和去除,提高基线解的精度和可靠性。

English Abstract

刘超, 高井祥, 张敬霞. 利用序列平均的高精度GPS基线解算模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(4): 445-449.
引用本文: 刘超, 高井祥, 张敬霞. 利用序列平均的高精度GPS基线解算模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(4): 445-449.
LIU Chao, GAO Jingxiang, ZHANG Jingxia. GPS Baseline Solution Based on Average Sequence Data Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(4): 445-449.
Citation: LIU Chao, GAO Jingxiang, ZHANG Jingxia. GPS Baseline Solution Based on Average Sequence Data Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(4): 445-449.

目录

    /

    返回文章
    返回