大坝应力应变监测的多因素时变分析模型

丛培江; 郑东健; 仲琳

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

大坝应力应变监测的多因素时变分析模型

丛培江, 郑东健, 仲琳

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 2008 > 33(9): 914-917

丛培江, 郑东健, 仲琳. 大坝应力应变监测的多因素时变分析模型[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(9): 914-917.

引用本文:

丛培江, 郑东健, 仲琳. 大坝应力应变监测的多因素时变分析模型[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(9): 914-917.

CONG Peijiang, ZHENG Dongjian, ZHONG Lin. Time-Varying Model for Dam Stress-Strain Monitoring Data Based on Multiple Factors[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(9): 914-917.

Citation:

CONG Peijiang, ZHENG Dongjian, ZHONG Lin. Time-Varying Model for Dam Stress-Strain Monitoring Data Based on Multiple Factors[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(9): 914-917.

大坝应力应变监测的多因素时变分析模型

¹中国电力工程顾问集团东北电力设计院,长春市人民大街4368号130021;²南京市长江河道管理处,南京市大马路91号210011

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(50539010,50579010)，国家自然科学基金委员会、二滩水电开发有限责任公司雅砻江水电开发联合基金资助项目(50539030-1-3)，国家教育部跨世纪优秀人才培养计划资助项目(2003512643)

详细信息

作者简介:
丛培江,博士。主要从事水工结构与大坝安全监测研究。

中图分类号: :P258，TU196

Time-Varying Model for Dam Stress-Strain Monitoring Data Based on Multiple Factors

¹Northeast Electric Power Design Institute of CPECC,4368 Renmin Street,Changchun 130021,China;²Yangtse River Runway Administrative Office of Nanjing,11 Dama Road,Nanjing 210003,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(50539010,50579010)，国家自然科学基金委员会、二滩水电开发有限责任公司雅砻江水电开发联合基金资助项目(50539030-1-3)，国家教育部跨世纪优秀人才培养计划资助项目(2003512643)

摘要: 在分析应力应变影响因素及因子模式的基础上,将多层递阶方法与回归分析方法相结合,建立起多因素时变监控模型。将回归系数与影响因子的乘积作为新因子计算时变参数,强化了高相关因子的预报作用,提高了模型的预报效果。
- 水工结构 /
- 时变监控模型 /
- 混凝土坝 /
- 应力应变 /
- 多因素
Abstract: Based on the analysis of the influencing factors and the statistic model of stress-strain,the multiple factors time-varying monitoring model for dam concrete stress-strain is established,in which the multilayer hierarchical and regression analysis methods are combined.Time-varying parameters are calculated based on the new factors which are obtained from the product of the regression coefficients and old factors.In the model,the function of the higher stability correlation factors are strengthened,so as to improve prediction precision of the model.
- hydraulic-structure /
- time-varying model /
- concrete dam /
- stress-strain /
- multiple factors

[1]	柳絮, 王坚, 李文. 集成变分模态分解和希尔伯特-黄变换的结构振动时频提取模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2021, 46(11): 1686-1692. doi: 10.13203/j.whugis20200646
[2]	郭飞霄, 孙中苗, 翟振和, 肖云. 利用多源重力观测数据反演渤海湾地区构造应力场 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(1): 136-142. doi: 10.13203/j.whugis20140743
[3]	樊子德, 李佳霖, 邓敏. 顾及多因素影响的自适应反距离加权插值方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(6): 842-847. doi: 10.13203/j.whugis20140658
[4]	许才军, 尹智. 利用大地测量资料反演构造应力应变场研究进展 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(10): 1135-1146.
[5]	丁开华, 许才军, 邹蓉, 胡友健. 利用GPS分析川滇地区活动地块运动与应变模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(7): 822-827.
[6]	祁春燕, 邱国庆, 张海荣. 底板突水预测模型的影响因素分析 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(2): 153-156,247.
[7]	张希, 唐红涛, 贾鹏, 巩守文. 跨断层形变的慢时变结构分析与异常识别初探 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(6): 710-715.
[8]	瞿伟, 张勤, 王庆良, 李振洪. 渭河盆地现今地壳水平形变特征及区域构造活动性 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(7): 830-834.
[9]	钟业勋, 胡宝清, 乔俊军. 多因素评价体系的模糊聚类分析 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(6): 752-755.
[10]	李子阳, 郭丽, 顾冲时. 大坝监测资料的时变Kalman预测模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(8): 991-995.
[11]	陈玉敏, 龚健雅. 基于模糊数学的多因素道路网权值确定算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(10): 928-931.
[12]	汪孔政. 时变参数PGM(1,1)变形预测模型及其应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2005, 30(5): 456-459.
[13]	毋河海. 基于多叉树结构的曲线综合算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2004, 29(6): 479-483.
[14]	王涛, 毋河海. 顾及多因素的面状目标多层次骨架线提取 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2004, 29(6): 533-536.
[15]	孟令奎, 赵春宇, 林志勇, 黄长青. 基于地理事件时变序列的时空数据模型研究与实现 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2003, 28(2): 202-207.
[16]	管昌生, 韩光东. 抗震结构时变抗力及其动力可靠度研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2000, 25(3): 273-276.
[17]	徐贵章. 变截面高耸结构抗震设计的分析与计算 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1996, 21(4): 408-413.
[18]	赵少荣. 多断层和障碍体作用的应力场、应变场和位移场 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1993, 18(2): 55-62.
[19]	陈军, 孙玉国. 基于GIS的城市多因素模糊综合评价 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1988, 13(4): 99-104.
[20]	雷雨, 赵丹宁. 附有时变参数的周期项模型在极移预报中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 0, 0(0): 0-0. doi: 10.13203/j.whugis20200007