基于BHPF的夜间车牌图像增强方法

王枚; 王国宏

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于BHPF的夜间车牌图像增强方法

王枚, 王国宏

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2008 > 33(9): 951-954

王枚, 王国宏. 基于BHPF的夜间车牌图像增强方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(9): 951-954.

引用本文:

王枚, 王国宏. 基于BHPF的夜间车牌图像增强方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(9): 951-954.

WANG Mei, WANG Guohong. An Image Enhancement Method of Nighttime Blurred Vehicle Plate Based on BHPF[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(9): 951-954.

Citation:

WANG Mei, WANG Guohong. An Image Enhancement Method of Nighttime Blurred Vehicle Plate Based on BHPF[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(9): 951-954.

基于BHPF的夜间车牌图像增强方法

王枚^1,2,
王国宏¹

¹海军航空工程学院电子信息工程系,烟台市二马路188号264001;²烟台职业学院计算机与信息工程系,烟台市滨海中路2018号,264000

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60541001)，国家优秀博士学位论文作者专项基金资助项目(200443)

详细信息

作者简介:
王枚,副教授,博士生,主要研究方向为图像处理及模式识别研究。

中图分类号: P237.3

An Image Enhancement Method of Nighttime Blurred Vehicle Plate Based on BHPF

WANG Mei^1,2,
WANG Guohong¹

¹Department of Electronic and Information Engineering,Naval Aeronautical Engineering Institute,188 Erma Road,Yantai 264000,China;²Department of Computer and Information,Yantai Vocational College,2018 Middle Binhai Road,Yantai 264000,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(60541001)，国家优秀博士学位论文作者专项基金资助项目(200443)

摘要: 提出了一种根据能量自适应地选取截止频率的巴特沃兹高通滤波器(BHPF)图像增强方法,解决夜间模糊车牌字符无法分割与识别的难题。由于能见度及车灯照射等影响,夜间获取的图像定位到的车牌目标模糊不清。根据图像的频谱特性,使用BHPF提取车牌字符跳变的尖锐部分，利用能量主要集中在低频部分的特点,自适应地选取滤波器截止频率，最后对定位的目标进行高频强调滤波,滤波后的目标图像二值化结果可满足字符分割的要求。通过交通卡口获取的实测图像测试证明,该方法可有效地解决夜间车牌字符无法分割与识别的问题。
- BHPF /
- 图像增强 /
- 夜间图像 /
- 车牌定位
Abstract: Character segmentation and recognition of nighttime blurred license plate is a difficult problem for vehicle recognition.An image enhancement method based on Butterworth high pass filter(BHPF) which can select stop-frequency adaptively depending on energy is presented to solve the problem.The license plate can be got after the object location.Because of the influence of vehicle lamp and lower visibility,the object is usually blurred.The vehicle license sharp part with characters is extracted by BHPF depending on images frequency feature.Then the stop-frequency selection is selected adaptively by energy collected in low frequency part.The enhancing high pass filter is designed to enhance images and the object binary image is fit for character segmentation.Seriously degraded nighttime blurred license plate images taken from real world are used in the experiments to evaluate the robustness,flexibility and effectiveness of the approach.The character segmentation and binary result keep useful information more accurately to be used as character recognition.
- BHPF /
- image enhancement /
- nighttime images /
- license plate location

[1]	祝会忠, 李军, 徐爱功, 甄杰, 雷啸挺. 灾害应急环境下智能终端高精度北斗增强定位方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2020, 45(8): 1155-1167. doi: 10.13203/j.whugis20200123
[2]	王毅, 李季. 基于SVM的高光谱遥感图像亚像元定位 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(2): 198-201. doi: 10.13203/j.whugis20150443
[3]	郑肇葆, 潘励, 郑宏. 应用图像关联度的图像模糊分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(5): 574-577. doi: 10.13203/j.whugis20140736
[4]	刘操, 郑宏, 黎曦. 基于自适应亮度基准漂移的十字路口交通图像增强处理研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(10): 1381-1385. doi: 10.13203/j.whugis20130717
[5]	王夏, 贺立源. 烤烟烟叶反射和透射图像的同步图像分割 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(8): 998-1002. doi: 10.13203/j.whugis20130272
[6]	杨学峰, 李金宗, 李冬冬, 朱兵. 一种基于前后向扩散的图像去噪与增强方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(8): 975-978.
[7]	康牧, 王宝树. 一种基于图像增强的图像滤波方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(7): 822-825.
[8]	张剑清, 向辉, 郑顺义. 基于立体图像的牙体重定位分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(9): 934-938.
[9]	刘文峰, 吴学毅, 刘长富. 基于RGB色度空间的车牌定位及矫正算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(9): 785-787.
[10]	旋, 周树道, 黄峰, 朱福萌. 大气退化图像的处理研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(8): 720-722.
[11]	尤红建, 丁赤彪, 向茂生. 机载高分辨率SAR图像直接对地定位原理及精度分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(8): 712-715.
[12]	张惠民, 韩力群, 段正刚. 基于图像特征的烟叶分级 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(3): 359-362.
[13]	张佑生, 彭青松, 汪荣贵, 偶春生. 基于子图像VCH的文本检测与定位方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(3): 354-358.
[14]	何平安, 林银森, 余模智, 刘凤兰. 透镜焦距的CCD图像测量系统 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1999, 24(1): 83-85.
[15]	黄文骞. 彩色地图图像的自动分色 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1998, 23(3): 219-221.
[16]	范永弘. SAR图像的几何校正 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1997, 22(1): 39-41.
[17]	朱元泓, 王永宁. 彩色图像的层次复制函数 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1996, 21(3): 286-291.
[18]	朱元泓, 金卫红, 张良培. 图像调频处理探讨 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1996, 21(4): 387-392.
[19]	沈国键, 夏启明, 李瑛. 基于知识自适应图像平滑 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1995, 20(2): 141-145.
[20]	金彪, 陈姗姗, 李祝莲, 李语强, 李子潇. SBAS GEO卫星URE精度及定位增强研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 0, 0(0): 0-0. doi: 10.13203/j.whugis20210091

点击查看大图

计量

文章访问数: 1100
HTML全文浏览量: 17
PDF下载量: 619
被引次数: 0

基于BHPF的夜间车牌图像增强方法

王枚^1,2,
王国宏¹

¹海军航空工程学院电子信息工程系,烟台市二马路188号264001;²烟台职业学院计算机与信息工程系,烟台市滨海中路2018号,264000

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60541001)，国家优秀博士学位论文作者专项基金资助项目(200443)

作者简介:
王枚,副教授,博士生,主要研究方向为图像处理及模式识别研究。

收稿日期: 2008-07-05
修回日期: 2008-07-05
刊出日期: 2008-09-05

中图分类号: P237.3

关键词:

BHPF /

图像增强 /

夜间图像 /

车牌定位

摘要: 提出了一种根据能量自适应地选取截止频率的巴特沃兹高通滤波器(BHPF)图像增强方法,解决夜间模糊车牌字符无法分割与识别的难题。由于能见度及车灯照射等影响,夜间获取的图像定位到的车牌目标模糊不清。根据图像的频谱特性,使用BHPF提取车牌字符跳变的尖锐部分，利用能量主要集中在低频部分的特点,自适应地选取滤波器截止频率，最后对定位的目标进行高频强调滤波,滤波后的目标图像二值化结果可满足字符分割的要求。通过交通卡口获取的实测图像测试证明,该方法可有效地解决夜间车牌字符无法分割与识别的问题。

English Abstract

An Image Enhancement Method of Nighttime Blurred Vehicle Plate Based on BHPF

WANG Mei^1,2,
WANG Guohong¹

¹Department of Electronic and Information Engineering,Naval Aeronautical Engineering Institute,188 Erma Road,Yantai 264000,China;²Department of Computer and Information,Yantai Vocational College,2018 Middle Binhai Road,Yantai 264000,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(60541001)，国家优秀博士学位论文作者专项基金资助项目(200443)

Received Date: 2008-07-05
Rev Recd Date: 2008-07-05
Publish Date: 2008-09-05

Keywords:

Abstract: Character segmentation and recognition of nighttime blurred license plate is a difficult problem for vehicle recognition.An image enhancement method based on Butterworth high pass filter(BHPF) which can select stop-frequency adaptively depending on energy is presented to solve the problem.The license plate can be got after the object location.Because of the influence of vehicle lamp and lower visibility,the object is usually blurred.The vehicle license sharp part with characters is extracted by BHPF depending on images frequency feature.Then the stop-frequency selection is selected adaptively by energy collected in low frequency part.The enhancing high pass filter is designed to enhance images and the object binary image is fit for character segmentation.Seriously degraded nighttime blurred license plate images taken from real world are used in the experiments to evaluate the robustness,flexibility and effectiveness of the approach.The character segmentation and binary result keep useful information more accurately to be used as character recognition.

王枚, 王国宏. 基于BHPF的夜间车牌图像增强方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(9): 951-954.

引用本文:

王枚, 王国宏. 基于BHPF的夜间车牌图像增强方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(9): 951-954.

WANG Mei, WANG Guohong. An Image Enhancement Method of Nighttime Blurred Vehicle Plate Based on BHPF[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(9): 951-954.

Citation:

WANG Mei, WANG Guohong. An Image Enhancement Method of Nighttime Blurred Vehicle Plate Based on BHPF[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(9): 951-954.