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利用新息构造AKF估计和预报大坝变形

李振 朱锋 陈家君

李振, 朱锋, 陈家君. 利用新息构造AKF估计和预报大坝变形[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(4): 454-457.
引用本文: 李振, 朱锋, 陈家君. 利用新息构造AKF估计和预报大坝变形[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(4): 454-457.
LI Zhen, ZHU Feng, CHEN Jiajun. Construct AKF to Improve Precision of Estimating and Predicting Dam Deformation Using Innovation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(4): 454-457.
Citation: LI Zhen, ZHU Feng, CHEN Jiajun. Construct AKF to Improve Precision of Estimating and Predicting Dam Deformation Using Innovation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(4): 454-457.

利用新息构造AKF估计和预报大坝变形

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40971192)
详细信息
    作者简介:

    李振,博士生,从事地面三维激光雷达数据处理及其应用研究。

  • 中图分类号: P258

Construct AKF to Improve Precision of Estimating and Predicting Dam Deformation Using Innovation

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40971192)
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  • 文章访问数:  583
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2012-01-25
  • 刊出日期:  2012-04-05

利用新息构造AKF估计和预报大坝变形

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40971192)
    作者简介:

    李振,博士生,从事地面三维激光雷达数据处理及其应用研究。

  • 中图分类号: P258

摘要: 利用线形流形的射影方法推导出新息序列统计特性,构造新息AKF,基于新息序列不断地修正状态噪声和量测噪声,实时地反映模型当前真实的统计特性。通过隔河岩大坝实测数据处理,表明该方法能很好地提高随机模型不准确和变形突变影响下的变形估计与预报精度。

English Abstract

李振, 朱锋, 陈家君. 利用新息构造AKF估计和预报大坝变形[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(4): 454-457.
引用本文: 李振, 朱锋, 陈家君. 利用新息构造AKF估计和预报大坝变形[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(4): 454-457.
LI Zhen, ZHU Feng, CHEN Jiajun. Construct AKF to Improve Precision of Estimating and Predicting Dam Deformation Using Innovation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(4): 454-457.
Citation: LI Zhen, ZHU Feng, CHEN Jiajun. Construct AKF to Improve Precision of Estimating and Predicting Dam Deformation Using Innovation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(4): 454-457.

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