基于观测值质量指标的GPS观测量随机模型分析

戴吾蛟; 丁晓利; 朱建军

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于观测值质量指标的GPS观测量随机模型分析

戴吾蛟, 丁晓利, 朱建军

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2008 > 33(7): 718-722

戴吾蛟, 丁晓利, 朱建军. 基于观测值质量指标的GPS观测量随机模型分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(7): 718-722.

引用本文:

戴吾蛟, 丁晓利, 朱建军. 基于观测值质量指标的GPS观测量随机模型分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(7): 718-722.

DAI Wujiao, DING Xiaoli, ZHU Jianjun. Comparing GPS Stochastic Models Based on Observation Quality Indices[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(7): 718-722.

Citation:

DAI Wujiao, DING Xiaoli, ZHU Jianjun. Comparing GPS Stochastic Models Based on Observation Quality Indices[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(7): 718-722.

基于观测值质量指标的GPS观测量随机模型分析

¹中南大学测绘与国土信息工程系,长沙市麓山南路410083;²香港理工大学土地测量与地理资讯学系,香港九龙红磡

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40704002)；香港特别行政区研究基金RGC资助项目(PolyU5138/04E)

详细信息

作者简介:
戴吾蛟,讲师,博士,主要从事变形监测、GNSS数据处理及应用软件开发工作。

中图分类号: P228.41

Comparing GPS Stochastic Models Based on Observation Quality Indices

¹Department of Survey Engineering and Geomatics,Central South University,South Lushan Road,Changsha 410083,China;²Department of Land Surveying and Geo-informatics,The Hong Kong Polytechnic University,Hung Hom,Kowloon,Hong Kong,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40704002)；香港特别行政区研究基金RGC资助项目(PolyU5138/04E)

摘要: 卫星高度角、载噪比及信号强度是反映GPS观测值质量的重要指标,基于这些指标的随机模型可进一步削弱GPS残余大气延迟、衍射以及多路径效应等误差的影响,但这些随机模型对不同误差的处理效果具有一定差异。为合理利用这些随机模型,利用实际观测数据进行了比较计算,结果表明信号强度和载噪比随机模型的效果基本一致,当观测数据中载噪比输出时,可用信号强度代替载噪比建立随机模型;信号强度和载噪比随机模型对削弱衍射误差十分有效,而高度角随机模型能更有效地削弱残余对流层延迟误差。
- GPS /
- 随机模型 /
- 质量指标
Abstract: The accuracies of different satellite observations are different since the effects of the atmosphere delay,multipath and diffraction are different;so the stochastic model is very important in precise dynamic GPS positioning.The satellite elevation angle,C/No(carrier-to-noise-power density ratio),signal strength are the important indices of the observation quality.The stochastic models based on these indices can mitigate the errors such as diffraction;but each model is suitable to process some kinds of errors.In order to use these models correctly,some computing tests using real GPS data are carried out.The results show that the model based on signal strength as power as the model based on C/No.It means that the signal strength can substitute C/No as the indea in SIGMA stochastic model when there is no C/No output in observation data.The comparsion of these models indicates that models based on signal strength and C/No can mitigate diffraction errors more,while the model based on satellite elevation angle can mitigate more residual tropospheric delay errors.
- GPS /
- stochastic model /
- quality indices

[1]	王甫红, 凌三力, 龚学文, 郭磊. 风云三号C卫星星载GPS/BDS分米级实时定轨模型研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2020, 45(1): 1-6. doi: 10.13203/j.whugis20180385
[2]	雷锦韬, 李斐, 张胜凯, 马超. 不同海潮模型对东南极沿海地区GPS基线解算的影响 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(11): 1479-1486. doi: 10.13203/j.whugis20150276
[3]	丁开华, 许才军, 邹蓉, 胡友健. 利用GPS分析川滇地区活动地块运动与应变模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(7): 822-827.
[4]	张小红, 丁乐乐. 北斗二代观测值质量分析及随机模型精化 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(7): 832-836.
[5]	刘超, 高井祥, 张敬霞. 利用序列平均的高精度GPS基线解算模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(4): 445-449.
[6]	蔡昌盛, 朱建军, 戴吾蛟, 匡翠林. GPS/GLONASS组合精密单点定位模型及结果分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(12): 1474-1477.
[7]	杨凯, 刘鸿飞, 赵倩, 姜卫平. 绝对天线相位改正模型对GPS精密数据处理的影响 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(6): 694-697.
[8]	易重海, 朱建军, 陈永奇, 戴吾蛟. 顾及卫星钟差插值误差的GPS精密单点定位观测值随机模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(10): 1165-1168.
[9]	徐锐, 黄丁发, 廖华, 陈维锋. VRS动态随机模型建模方法的综合比较 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(3): 290-293.
[10]	李博峰, 沈云中, 楼立志. GPS中长基线观测值随机特性分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(2): 176-180.
[11]	朱庆林, 赵振维, 吴振森. 精密单点定位方法测量对流层天顶延迟的精度改善 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(9): 1098-1101.
[12]	戴吾蛟, 丁晓利, 朱建军. 基于载噪比及参数先验信息的抗差模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(8): 834-837.
[13]	徐锐, 黄丁发, 周乐韬, 李成钢. 一种改进的GPS随机模型建模方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(11): 1110-1113.
[14]	王振杰, 卢秀山. 利用半参数模型分离GPS基线中的系统误差 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(4): 316-318.
[15]	殷海涛, 黄丁发, 熊永良, 王贵文. GPS信号对流层延迟改正新模型研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(5): 454-457.
[16]	李军, 王继业, 熊熊, 许厚泽. 东北亚地区GPS观测数据质量检测和分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(3): 209-212.
[17]	朱新慧, 孙付平, 秦勇. 组合GPS和VLBI数据建立板块运动模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(7): 604-608.
[18]	张小红, 李征航, 徐绍铨. 高精度GPS形变监测的新方法及模型研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2001, 26(5): 451-454.
[19]	葛茂荣, 葛胜杰, 过静珺. GPS动态定位中机动随机模型分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1999, 24(3): 249-251.
[20]	王解先. 简便实用的GPS网平差模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1996, 21(3): 273-276.

点击查看大图

计量

文章访问数: 871
HTML全文浏览量: 46
PDF下载量: 681
被引次数: 0

基于观测值质量指标的GPS观测量随机模型分析

¹中南大学测绘与国土信息工程系,长沙市麓山南路410083;²香港理工大学土地测量与地理资讯学系,香港九龙红磡

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40704002)；香港特别行政区研究基金RGC资助项目(PolyU5138/04E)

作者简介:
戴吾蛟,讲师,博士,主要从事变形监测、GNSS数据处理及应用软件开发工作。

收稿日期: 2008-04-30
修回日期: 2008-04-30
刊出日期: 2008-07-05

中图分类号: P228.41

关键词:

GPS /

随机模型 /

质量指标

摘要: 卫星高度角、载噪比及信号强度是反映GPS观测值质量的重要指标,基于这些指标的随机模型可进一步削弱GPS残余大气延迟、衍射以及多路径效应等误差的影响,但这些随机模型对不同误差的处理效果具有一定差异。为合理利用这些随机模型,利用实际观测数据进行了比较计算,结果表明信号强度和载噪比随机模型的效果基本一致,当观测数据中载噪比输出时,可用信号强度代替载噪比建立随机模型;信号强度和载噪比随机模型对削弱衍射误差十分有效,而高度角随机模型能更有效地削弱残余对流层延迟误差。

English Abstract

Comparing GPS Stochastic Models Based on Observation Quality Indices

¹Department of Survey Engineering and Geomatics,Central South University,South Lushan Road,Changsha 410083,China;²Department of Land Surveying and Geo-informatics,The Hong Kong Polytechnic University,Hung Hom,Kowloon,Hong Kong,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40704002)；香港特别行政区研究基金RGC资助项目(PolyU5138/04E)

Received Date: 2008-04-30
Rev Recd Date: 2008-04-30
Publish Date: 2008-07-05

Keywords:

Abstract: The accuracies of different satellite observations are different since the effects of the atmosphere delay,multipath and diffraction are different;so the stochastic model is very important in precise dynamic GPS positioning.The satellite elevation angle,C/No(carrier-to-noise-power density ratio),signal strength are the important indices of the observation quality.The stochastic models based on these indices can mitigate the errors such as diffraction;but each model is suitable to process some kinds of errors.In order to use these models correctly,some computing tests using real GPS data are carried out.The results show that the model based on signal strength as power as the model based on C/No.It means that the signal strength can substitute C/No as the indea in SIGMA stochastic model when there is no C/No output in observation data.The comparsion of these models indicates that models based on signal strength and C/No can mitigate diffraction errors more,while the model based on satellite elevation angle can mitigate more residual tropospheric delay errors.

戴吾蛟, 丁晓利, 朱建军. 基于观测值质量指标的GPS观测量随机模型分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(7): 718-722.

引用本文:

戴吾蛟, 丁晓利, 朱建军. 基于观测值质量指标的GPS观测量随机模型分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(7): 718-722.

DAI Wujiao, DING Xiaoli, ZHU Jianjun. Comparing GPS Stochastic Models Based on Observation Quality Indices[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(7): 718-722.

Citation:

DAI Wujiao, DING Xiaoli, ZHU Jianjun. Comparing GPS Stochastic Models Based on Observation Quality Indices[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(7): 718-722.