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基于概率统计模型的遥感影像变化检测

万幼川 申邵洪 张景雄

万幼川, 申邵洪, 张景雄. 基于概率统计模型的遥感影像变化检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(7): 669-672.
引用本文: 万幼川, 申邵洪, 张景雄. 基于概率统计模型的遥感影像变化检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(7): 669-672.
WAN Youchuan, SHEN Shaohong, ZHANG Jingxiong. Change Detection of Multi-time Remote Sensing Images Based on Statistics Models[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(7): 669-672.
Citation: WAN Youchuan, SHEN Shaohong, ZHANG Jingxiong. Change Detection of Multi-time Remote Sensing Images Based on Statistics Models[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(7): 669-672.

基于概率统计模型的遥感影像变化检测

基金项目: 国家863计划资助项目(2006AA12Z136);国家教育部博士点专项基金资助项目(20060486041)
详细信息
    作者简介:

    万幼川,教授,博士生导师。现从事地理信息系统、数字城市、数字流域及遥感方面的科研和教学工作。

  • 中图分类号: P237.3

Change Detection of Multi-time Remote Sensing Images Based on Statistics Models

Funds: 国家863计划资助项目(2006AA12Z136);国家教育部博士点专项基金资助项目(20060486041)
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出版历程
  • 收稿日期:  2008-04-29
  • 修回日期:  2008-04-29
  • 刊出日期:  2008-07-05

基于概率统计模型的遥感影像变化检测

    基金项目:  国家863计划资助项目(2006AA12Z136);国家教育部博士点专项基金资助项目(20060486041)
    作者简介:

    万幼川,教授,博士生导师。现从事地理信息系统、数字城市、数字流域及遥感方面的科研和教学工作。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 基于概率统计理论,提出了一种基于t检验的遥感影像自动变化检测方法,并实现了其与相关系数法的有效结合,运用于复杂城区环境下地物类型的自动变化检测。对于高空间分辨率影像,有效引入纹理特征,减少了房屋阴影的影响,对最终变化检测结果起到了明显的增强效果。实验采用不同类型的数据,详细叙述了变化目标的提取以及本文方法的特点,结果真实反映了实际地物的变化,表明该方法具有很好的实用价值。

English Abstract

万幼川, 申邵洪, 张景雄. 基于概率统计模型的遥感影像变化检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(7): 669-672.
引用本文: 万幼川, 申邵洪, 张景雄. 基于概率统计模型的遥感影像变化检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(7): 669-672.
WAN Youchuan, SHEN Shaohong, ZHANG Jingxiong. Change Detection of Multi-time Remote Sensing Images Based on Statistics Models[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(7): 669-672.
Citation: WAN Youchuan, SHEN Shaohong, ZHANG Jingxiong. Change Detection of Multi-time Remote Sensing Images Based on Statistics Models[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(7): 669-672.

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