有色观测噪声的随机模型级数表示及其补偿法

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有色观测噪声的随机模型级数表示及其补偿法

黄贤源, 隋立芬, 范澎湃

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 2008 > 33(6): 644-647

黄贤源, 隋立芬, 范澎湃. 有色观测噪声的随机模型级数表示及其补偿法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(6): 644-647.

引用本文:

黄贤源, 隋立芬, 范澎湃. 有色观测噪声的随机模型级数表示及其补偿法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(6): 644-647.

HUANG Xianyuan, SUI Lifen, FAN Pengpai. A New Approach for Colored Measurement Noises by Correcting Random Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(6): 644-647.

Citation:

HUANG Xianyuan, SUI Lifen, FAN Pengpai. A New Approach for Colored Measurement Noises by Correcting Random Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(6): 644-647.

有色观测噪声的随机模型级数表示及其补偿法

¹信息工程大学测绘学院,郑州市陇海中路66号450052

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(404740070)，测绘学院硕士学位论文创新与创优基金资助项目

作者简介:
黄贤源,硕士生,主要从事现代测量数据处理理论与方法研究。

中图分类号: P207

A New Approach for Colored Measurement Noises by Correcting Random Model

¹Institute of Surveying and Mapping,Information Engineering University,66 Middle Longhai Road, Zhengzhou 450052,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(404740070)，测绘学院硕士学位论文创新与创优基金资助项目

摘要: 提出了有色观测噪声的随机模型级数表示及其补偿法,利用该方法能对随机模型进行修正。结合现代时间序列分析方法,并根据新息模型设计了状态最优滤波器。将本文方法与观测扩增方法进行了分析和比较,结果表明,利用该方法能有效控制有色观测噪声的影响。
- 有色观测噪声 /
- 现代时间序列分析 /
- 观测扩增方法
Abstract: A new approach is presented by polynomial-quotient which translates colored observation noises into infinite series,and chooses the finite series,calculates the variance of dummy white observation noises.The stochastic model can be compensated with this method.An ARMA innovation model and the state optimal filter are designed by modern time series analysis method.In order to verify the validity and rationality of this method,a contrast between this method and the approach of observation-expand filter is given.The result shows that the approach can control the influences of the colored observation noises effectively.
- colored observation noises /
- modern time series analysis method /
- observation-expand filter

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[5]	马俊, 姜卫平, 周晓慧, 邓连生, 周伯烨. 联合小波和方差分量估计方法分析中国IGS测站时间序列变化特征 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(4): 629-636. doi: 10.13203/j.whugis20150731
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[7]	姜卫平, 王锴华, 李昭, 周晓慧, 马一方, 马俊. GNSS坐标时间序列分析理论与方法及展望 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(12): 2112-2123. doi: 10.13203/j.whugis20180333
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有色观测噪声的随机模型级数表示及其补偿法

¹信息工程大学测绘学院,郑州市陇海中路66号450052

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(404740070)，测绘学院硕士学位论文创新与创优基金资助项目

作者简介:
黄贤源,硕士生,主要从事现代测量数据处理理论与方法研究。

收稿日期: 2008-03-18
修回日期: 2008-03-18
刊出日期: 2008-06-05

中图分类号: P207

关键词:

有色观测噪声 /

现代时间序列分析 /

观测扩增方法

摘要: 提出了有色观测噪声的随机模型级数表示及其补偿法,利用该方法能对随机模型进行修正。结合现代时间序列分析方法,并根据新息模型设计了状态最优滤波器。将本文方法与观测扩增方法进行了分析和比较,结果表明,利用该方法能有效控制有色观测噪声的影响。

English Abstract

黄贤源, 隋立芬, 范澎湃. 有色观测噪声的随机模型级数表示及其补偿法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(6): 644-647.

引用本文:

黄贤源, 隋立芬, 范澎湃. 有色观测噪声的随机模型级数表示及其补偿法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(6): 644-647.

HUANG Xianyuan, SUI Lifen, FAN Pengpai. A New Approach for Colored Measurement Noises by Correcting Random Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(6): 644-647.

Citation:

HUANG Xianyuan, SUI Lifen, FAN Pengpai. A New Approach for Colored Measurement Noises by Correcting Random Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(6): 644-647.

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