留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

状态扩展元胞自动机模型在时空数据挖掘中的应用

喻永平 陈晓勇 刘经南 都洁

喻永平, 陈晓勇, 刘经南, 都洁. 状态扩展元胞自动机模型在时空数据挖掘中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(6): 592-595.
引用本文: 喻永平, 陈晓勇, 刘经南, 都洁. 状态扩展元胞自动机模型在时空数据挖掘中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(6): 592-595.
YU Yongping, CHEN Xiaoyong, LIU Jingnan, DU Jie. Application of Extended State Cellular Automata to Spatiotemporal Data Mining[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(6): 592-595.
Citation: YU Yongping, CHEN Xiaoyong, LIU Jingnan, DU Jie. Application of Extended State Cellular Automata to Spatiotemporal Data Mining[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(6): 592-595.

状态扩展元胞自动机模型在时空数据挖掘中的应用

基金项目: 广东省科技创新基金资助项目(2007C32902)
详细信息
    作者简介:

    喻永平,博士,现主要从事时空GIS理论及应用和土地利用专题研究。

  • 中图分类号: :P208

Application of Extended State Cellular Automata to Spatiotemporal Data Mining

Funds: 广东省科技创新基金资助项目(2007C32902)
计量
  • 文章访问数:  719
  • HTML全文浏览量:  38
  • PDF下载量:  346
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2008-04-08
  • 修回日期:  2008-04-08
  • 刊出日期:  2008-06-05

状态扩展元胞自动机模型在时空数据挖掘中的应用

    基金项目:  广东省科技创新基金资助项目(2007C32902)
    作者简介:

    喻永平,博士,现主要从事时空GIS理论及应用和土地利用专题研究。

  • 中图分类号: :P208

摘要: 引入状态扩展元胞自动机模型对时空数据进行挖掘,其核心是引入可以量化的属性和不可量化的状态对元胞状态进行扩展,解决时空数据挖掘中数据稀疏性和属性数据交互性问题,采用遗传算法寻找元胞自动机模型的最优规则。实验结果表明,对于复杂的非线性和数据稀疏性问题,利用该方法能得到比传统方法更好的结果。

English Abstract

喻永平, 陈晓勇, 刘经南, 都洁. 状态扩展元胞自动机模型在时空数据挖掘中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(6): 592-595.
引用本文: 喻永平, 陈晓勇, 刘经南, 都洁. 状态扩展元胞自动机模型在时空数据挖掘中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(6): 592-595.
YU Yongping, CHEN Xiaoyong, LIU Jingnan, DU Jie. Application of Extended State Cellular Automata to Spatiotemporal Data Mining[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(6): 592-595.
Citation: YU Yongping, CHEN Xiaoyong, LIU Jingnan, DU Jie. Application of Extended State Cellular Automata to Spatiotemporal Data Mining[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(6): 592-595.

目录

    /

    返回文章
    返回