留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

端元光谱自动提取的总体最小二乘迭代分解

吴波 汪小钦 张良培

吴波, 汪小钦, 张良培. 端元光谱自动提取的总体最小二乘迭代分解[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(5): 457-460.
引用本文: 吴波, 汪小钦, 张良培. 端元光谱自动提取的总体最小二乘迭代分解[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(5): 457-460.
WU Bo, WANG Xiaoqin, ZHANG Liangpei. Iterative Abstraction of Endmember Based on Total Least Square for Mixture Pixel Decomposition[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(5): 457-460.
Citation: WU Bo, WANG Xiaoqin, ZHANG Liangpei. Iterative Abstraction of Endmember Based on Total Least Square for Mixture Pixel Decomposition[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(5): 457-460.

端元光谱自动提取的总体最小二乘迭代分解

基金项目: 国家科技部国际科技合作重点资助项目(2005DFA20420),福州大学引进人才启动基金资助项目
详细信息
    作者简介:

    吴波,博士。主要研究方向为遥感信息处理、模式识别等。

  • 中图分类号: P237.3;P207.2

Iterative Abstraction of Endmember Based on Total Least Square for Mixture Pixel Decomposition

Funds: 国家科技部国际科技合作重点资助项目(2005DFA20420),福州大学引进人才启动基金资助项目
计量
  • 文章访问数:  436
  • HTML全文浏览量:  15
  • PDF下载量:  526
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2008-03-17
  • 修回日期:  2008-03-17
  • 刊出日期:  2008-05-05

端元光谱自动提取的总体最小二乘迭代分解

    基金项目:  国家科技部国际科技合作重点资助项目(2005DFA20420),福州大学引进人才启动基金资助项目
    作者简介:

    吴波,博士。主要研究方向为遥感信息处理、模式识别等。

  • 中图分类号: P237.3;P207.2

摘要: 根据总体最小二乘(total least squares,TLS)模型理论,提出了一种影像端元光谱可受噪声污染的混合光谱线性扩展模型,并实现了该模型的端元光谱自动迭代提取以及混合像元的限定性分解。实验结果表明,扩展的混合像元分解模型明显优于传统的最小二乘分解模型,总体精度大约提高了10%~20%。

English Abstract

吴波, 汪小钦, 张良培. 端元光谱自动提取的总体最小二乘迭代分解[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(5): 457-460.
引用本文: 吴波, 汪小钦, 张良培. 端元光谱自动提取的总体最小二乘迭代分解[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(5): 457-460.
WU Bo, WANG Xiaoqin, ZHANG Liangpei. Iterative Abstraction of Endmember Based on Total Least Square for Mixture Pixel Decomposition[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(5): 457-460.
Citation: WU Bo, WANG Xiaoqin, ZHANG Liangpei. Iterative Abstraction of Endmember Based on Total Least Square for Mixture Pixel Decomposition[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(5): 457-460.

目录

    /

    返回文章
    返回