半参数模型中影响正则化参数的因素分析

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半参数模型中影响正则化参数的因素分析

陶肖静, 朱建军, 田玉淼

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2012 > 37(3): 298-301

陶肖静, 朱建军, 田玉淼. 半参数模型中影响正则化参数的因素分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(3): 298-301.

引用本文:

陶肖静, 朱建军, 田玉淼. 半参数模型中影响正则化参数的因素分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(3): 298-301.

TAO Xiaojing, ZHU Jianjun, TIAN Yumiao. Analysis of Factors Influencing Smoothing Parameter in Semiparametric Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(3): 298-301.

Citation:

TAO Xiaojing, ZHU Jianjun, TIAN Yumiao. Analysis of Factors Influencing Smoothing Parameter in Semiparametric Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(3): 298-301.

半参数模型中影响正则化参数的因素分析

陶肖静^1,2,
朱建军^1,2,
田玉淼^1,2

¹中南大学地球科学与信息物理学院,长沙市麓山南路932号410083;²湖南省普通高等学校精密工程测量与形变灾害监测重点实验室,长沙市麓山南路932号410083

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40974007);;湖南省教育厅基金资助项目(09K006)

作者简介:
陶肖静，博士生，主要从事半参数模型方面的数据处理。

中图分类号: P207.2

Analysis of Factors Influencing Smoothing Parameter in Semiparametric Model

¹ School of Geosciences and Info-physics,Central South University,932 South Lushan Road,Changsha 410083,China;² Key Laboratory of Precise Engineering Surveying & Deformation Hazard Monitoring,Universities of Hunan Province, 932 South Lushan Road,Changsha 410083,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40974007);;湖南省教育厅基金资助项目(09K006)

摘要: 通过模拟算例,比较了L曲线法、GCV法(广义交叉核实法)和虚拟观测法确定出的正则化参数,并对影响正则化参数的因素进行了分析,得出结论:正则化参数的确定与信噪比密切相关,当信噪比增大时,各种方法确定的正则化参数变化趋势不同,不同的情况确定正则化参数的适用方法也会有所差异。
- 正则化参数 /
- 影响因素 /
- L曲线法 /
- GCV法 /
- 虚拟观测法
Abstract: Many methods can be used to determine smoothing parameters in semiparametric model,but smoothing parameters vary with these methods for the same model.After comparative analysis of the L-Curve,GCV(Generalize Cross Validation) and virtual observational approach,the factors influencing smoothing parameter are studied by simulated example.Smoothing parameters have a close relation with signal-to-noise ratio.When the signal-to-noise ratio increases,variation trend of smoothing parameters is different.The best method determining smoothing parameters in different situations is different.
- smoothing parameters /
- influencing factors /
- L-Curve /
- GCV /
- virtual observation

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半参数模型中影响正则化参数的因素分析

¹中南大学地球科学与信息物理学院,长沙市麓山南路932号410083;²湖南省普通高等学校精密工程测量与形变灾害监测重点实验室,长沙市麓山南路932号410083

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40974007);;湖南省教育厅基金资助项目(09K006)

作者简介:
陶肖静，博士生，主要从事半参数模型方面的数据处理。

收稿日期: 2011-12-15
刊出日期: 2012-03-05

中图分类号: P207.2

关键词:

正则化参数 /

虚拟观测法

摘要: 通过模拟算例,比较了L曲线法、GCV法(广义交叉核实法)和虚拟观测法确定出的正则化参数,并对影响正则化参数的因素进行了分析,得出结论:正则化参数的确定与信噪比密切相关,当信噪比增大时,各种方法确定的正则化参数变化趋势不同,不同的情况确定正则化参数的适用方法也会有所差异。

English Abstract

陶肖静, 朱建军, 田玉淼. 半参数模型中影响正则化参数的因素分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(3): 298-301.

引用本文:

陶肖静, 朱建军, 田玉淼. 半参数模型中影响正则化参数的因素分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(3): 298-301.

TAO Xiaojing, ZHU Jianjun, TIAN Yumiao. Analysis of Factors Influencing Smoothing Parameter in Semiparametric Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(3): 298-301.

Citation:

TAO Xiaojing, ZHU Jianjun, TIAN Yumiao. Analysis of Factors Influencing Smoothing Parameter in Semiparametric Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(3): 298-301.

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