基于颜色和纹理的森林影像分割方法

盛庆红; 张剑清; 肖晖

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于颜色和纹理的森林影像分割方法

盛庆红, 张剑清, 肖晖

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2008 > 33(3): 306-309

盛庆红, 张剑清, 肖晖. 基于颜色和纹理的森林影像分割方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(3): 306-309.

引用本文:

盛庆红, 张剑清, 肖晖. 基于颜色和纹理的森林影像分割方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(3): 306-309.

SHENG Qinghong, ZHANG Jianqing, XIAO Hui. A New Approach for Segmentation of Forest Image Based on the Color and Texture[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(3): 306-309.

Citation:

SHENG Qinghong, ZHANG Jianqing, XIAO Hui. A New Approach for Segmentation of Forest Image Based on the Color and Texture[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(3): 306-309.

基于颜色和纹理的森林影像分割方法

¹武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40671157)

详细信息

作者简介:
盛庆红,博士生,主要从事数字摄影测量与计算机视觉研究。

中图分类号: P237.3

A New Approach for Segmentation of Forest Image Based on the Color and Texture

¹School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40671157)

摘要: 提出一种基于影像颜色散度和纹理信息的森林影像分割方法。对输入影像进行颜色量化,然后利用量化得到的索引矩阵计算各像素的颜色散度;基于多分辨率策略进行纹理分析,通过区域生长形成初始分割区域;统计各区域Laws纹理能量,合并过分割区域。实验表明,森林影像的分割结果与人的主观视觉感知具有良好的一致性,识别出的地面和树木可为匹配和三维建模提供可靠依据。
- 影像分割 /
- 颜色散度 /
- 多分辨率纹理分析 /
- Laws纹理能量
Abstract: A new approach for segmentation of the forest image was proposed.Firstly input image color was quantized.Then the resulted index class map was used to calculate divergence of color,and texture was analyzed by multi-resolution,and a region growing method was exploited to form the initial segmented regions.Finally over-segmented regions were merged according to the statistical Laws texture energy of each region.The experimental results demonstrate that the forest image segmentation results of the proposed approach hold favorable consistency in terms of human perception.The recognized trees and ground can offer dependable data for image matching and 3D modeling.
- image segmentation /
- divergence of color /
- multi-resolution texture analysis /
- Laws texture energy

[1]	张建廷, 张立民. 结合光谱和纹理的高分辨率遥感图像分水岭分割 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(4): 449-455,467. doi: 10.13203/j.whugis20150097
[2]	眭海刚, 陈光, 胡传文, 宋志娜. 光学遥感影像与GIS数据一体化的水体分割、配准与提取方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(9): 1145-1150. doi: 10.13203/j.whugis20140460
[3]	陆苗, 梅洋, 赵勇, 冷亮. 利用多尺度几何特征向量的变化检测方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(5): 623-627. doi: 10.13203/j.whugis20130382
[4]	丁玉琦, 邵振峰, 胡石元. 一种云模型和期望最大聚类的遥感影像分割算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(6): 721-726. doi: 10.13203/j.whugis20130483
[5]	赵磊, 陈尔学, 李增元, 冯琦, 李兰, 杨浩. 基于均值漂移和谱图分割的极化SAR影像分割方法及其评价 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(8): 1061-1068. doi: 10.13203/j.whugis20130681
[6]	佃袁勇, 方圣辉, 姚崇怀. 一种面向地理对象的遥感影像变化检测方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(8): 906-912. doi: 10.13203/j.whugis20130053
[7]	田力, 张晓盼, 袁艳斌. 交互式遥感影像分割算法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(4): 406-410. doi: 10.13203/j.whugis20120362
[8]	林宗坚, 任超锋, 姚娜, 解斐斐. 一种航空影像阴影补偿方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(4): 431-435.
[9]	康志忠, 王薇薇, 李珍. 多源数据融合的三维点云特征面分割和拟合一体化方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(11): 1317-1321.
[10]	石强, 陈凤娥, 梅天灿, 秦前清. SVM后验概率结合改进多尺度MRF的遥感影像分割方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(2): 195-199.
[11]	周亚男, 骆剑承, 程熙, 沈占锋. 多特征融入的自适应遥感影像多尺度分割 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(1): 19-22.
[12]	闫利, 赵展, 聂倩, 姚尧. 利用规则进行高分辨率遥感影像地物提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(6): 636-639.
[13]	沈占锋, 骆剑承, 胡晓东, 孙卫刚. 高分辨率遥感影像多尺度均值漂移分割算法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(3): 313-317.
[14]	林丽群, 舒宁, 龚龑, 肖俊. 基于像斑的多光谱影像跨尺度分类研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(1): 40-43.
[15]	李利伟, 马建文, 温奇. 双模态脉冲耦合神经网络高分辨率光学卫星影像分割 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(3): 322-325.
[16]	张永军. 基于数据融合的行树与篱笆三维信息自动提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(11): 970-974.
[17]	尤红建, 苏林, 李树楷. 利用机载三维成像仪的DSM数据自动提取建筑物 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2002, 27(4): 408-413.
[18]	张煜, 张祖勋, 张剑清. 几何约束与影像分割相结合的快速半自动房屋提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(3): 238-242.
[19]	刘少创, 林宗坚. 基于可变模板的航空影像中建筑物提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1997, 22(1): 21-28.
[20]	刘少创, 林宗坚. 航空影像分割的Snake方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1995, 20(1): 7-11.

点击查看大图

计量

文章访问数: 641
HTML全文浏览量: 29
PDF下载量: 519
被引次数: 0

基于颜色和纹理的森林影像分割方法

¹武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40671157)

作者简介:
盛庆红,博士生,主要从事数字摄影测量与计算机视觉研究。

收稿日期: 2007-12-18
修回日期: 2007-12-18
刊出日期: 2008-03-05

中图分类号: P237.3

关键词:

摘要: 提出一种基于影像颜色散度和纹理信息的森林影像分割方法。对输入影像进行颜色量化,然后利用量化得到的索引矩阵计算各像素的颜色散度;基于多分辨率策略进行纹理分析,通过区域生长形成初始分割区域;统计各区域Laws纹理能量,合并过分割区域。实验表明,森林影像的分割结果与人的主观视觉感知具有良好的一致性,识别出的地面和树木可为匹配和三维建模提供可靠依据。