基于颜色和纹理的森林影像分割方法

盛庆红; 张剑清; 肖晖

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基于颜色和纹理的森林影像分割方法

盛庆红, 张剑清, 肖晖

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盛庆红, 张剑清, 肖晖. 基于颜色和纹理的森林影像分割方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(3): 306-309.

引用本文:

盛庆红, 张剑清, 肖晖. 基于颜色和纹理的森林影像分割方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(3): 306-309.

SHENG Qinghong, ZHANG Jianqing, XIAO Hui. A New Approach for Segmentation of Forest Image Based on the Color and Texture[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(3): 306-309.

Citation:

SHENG Qinghong, ZHANG Jianqing, XIAO Hui. A New Approach for Segmentation of Forest Image Based on the Color and Texture[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(3): 306-309.

基于颜色和纹理的森林影像分割方法

¹武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40671157)

详细信息

作者简介:
盛庆红,博士生,主要从事数字摄影测量与计算机视觉研究。

中图分类号: P237.3

A New Approach for Segmentation of Forest Image Based on the Color and Texture

¹School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40671157)

摘要: 提出一种基于影像颜色散度和纹理信息的森林影像分割方法。对输入影像进行颜色量化,然后利用量化得到的索引矩阵计算各像素的颜色散度;基于多分辨率策略进行纹理分析,通过区域生长形成初始分割区域;统计各区域Laws纹理能量,合并过分割区域。实验表明,森林影像的分割结果与人的主观视觉感知具有良好的一致性,识别出的地面和树木可为匹配和三维建模提供可靠依据。
- 影像分割 /
- 颜色散度 /
- 多分辨率纹理分析 /
- Laws纹理能量
Abstract: A new approach for segmentation of the forest image was proposed.Firstly input image color was quantized.Then the resulted index class map was used to calculate divergence of color,and texture was analyzed by multi-resolution,and a region growing method was exploited to form the initial segmented regions.Finally over-segmented regions were merged according to the statistical Laws texture energy of each region.The experimental results demonstrate that the forest image segmentation results of the proposed approach hold favorable consistency in terms of human perception.The recognized trees and ground can offer dependable data for image matching and 3D modeling.
- image segmentation /
- divergence of color /
- multi-resolution texture analysis /
- Laws texture energy

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基于颜色和纹理的森林影像分割方法

¹武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40671157)

作者简介:
盛庆红,博士生,主要从事数字摄影测量与计算机视觉研究。

收稿日期: 2007-12-18
修回日期: 2007-12-18
刊出日期: 2008-03-05

中图分类号: P237.3

关键词:

摘要: 提出一种基于影像颜色散度和纹理信息的森林影像分割方法。对输入影像进行颜色量化,然后利用量化得到的索引矩阵计算各像素的颜色散度;基于多分辨率策略进行纹理分析,通过区域生长形成初始分割区域;统计各区域Laws纹理能量,合并过分割区域。实验表明,森林影像的分割结果与人的主观视觉感知具有良好的一致性,识别出的地面和树木可为匹配和三维建模提供可靠依据。