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基于颜色和纹理的森林影像分割方法

盛庆红 张剑清 肖晖

盛庆红, 张剑清, 肖晖. 基于颜色和纹理的森林影像分割方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(3): 306-309.
引用本文: 盛庆红, 张剑清, 肖晖. 基于颜色和纹理的森林影像分割方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(3): 306-309.
SHENG Qinghong, ZHANG Jianqing, XIAO Hui. A New Approach for Segmentation of Forest Image Based on the Color and Texture[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(3): 306-309.
Citation: SHENG Qinghong, ZHANG Jianqing, XIAO Hui. A New Approach for Segmentation of Forest Image Based on the Color and Texture[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(3): 306-309.

基于颜色和纹理的森林影像分割方法

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40671157)
详细信息
    作者简介:

    盛庆红,博士生,主要从事数字摄影测量与计算机视觉研究。

  • 中图分类号: P237.3

A New Approach for Segmentation of Forest Image Based on the Color and Texture

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40671157)
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-12-18
  • 修回日期:  2007-12-18
  • 刊出日期:  2008-03-05

基于颜色和纹理的森林影像分割方法

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40671157)
    作者简介:

    盛庆红,博士生,主要从事数字摄影测量与计算机视觉研究。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 提出一种基于影像颜色散度和纹理信息的森林影像分割方法。对输入影像进行颜色量化,然后利用量化得到的索引矩阵计算各像素的颜色散度;基于多分辨率策略进行纹理分析,通过区域生长形成初始分割区域;统计各区域Laws纹理能量,合并过分割区域。实验表明,森林影像的分割结果与人的主观视觉感知具有良好的一致性,识别出的地面和树木可为匹配和三维建模提供可靠依据。

English Abstract

盛庆红, 张剑清, 肖晖. 基于颜色和纹理的森林影像分割方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(3): 306-309.
引用本文: 盛庆红, 张剑清, 肖晖. 基于颜色和纹理的森林影像分割方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(3): 306-309.
SHENG Qinghong, ZHANG Jianqing, XIAO Hui. A New Approach for Segmentation of Forest Image Based on the Color and Texture[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(3): 306-309.
Citation: SHENG Qinghong, ZHANG Jianqing, XIAO Hui. A New Approach for Segmentation of Forest Image Based on the Color and Texture[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(3): 306-309.

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