基于GPS观测量的InSAR干涉图中对流层改正方法及其论证

宋小刚; 李德仁; 廖明生; 程亮

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基于GPS观测量的InSAR干涉图中对流层改正方法及其论证

宋小刚, 李德仁, 廖明生, 程亮

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宋小刚, 李德仁, 廖明生, 程亮. 基于GPS观测量的InSAR干涉图中对流层改正方法及其论证[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(3): 233-236.

引用本文:

宋小刚, 李德仁, 廖明生, 程亮. 基于GPS观测量的InSAR干涉图中对流层改正方法及其论证[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(3): 233-236.

SONG Xiaogang, LI Deren, LIAO Mingsheng, CHENG Liang. A Method to Correct Tropospheric Delay in SAR Interferometry from GPS Observations[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(3): 233-236.

Citation:

SONG Xiaogang, LI Deren, LIAO Mingsheng, CHENG Liang. A Method to Correct Tropospheric Delay in SAR Interferometry from GPS Observations[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(3): 233-236.

基于GPS观测量的InSAR干涉图中对流层改正方法及其论证

¹武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079;²武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60472039)

详细信息

作者简介:
宋小刚,博士生,现从事雷达干涉测量研究。

中图分类号: P228.41

A Method to Correct Tropospheric Delay in SAR Interferometry from GPS Observations

¹School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;² State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(60472039)

摘要: 利用一种站间和历元间的双差算法来计算InSAR结果的大气改正量。为了逐像素改正InSAR结果,引入自适应参数的支持向量机(SVM),利用稀疏的GPS站网上所获得的大气改正值回归估计未知像元上的对流层改正值。采用南加州GPS集成网络(SCIGN)数据验证了该方法的可行性。
- 对流层延迟改正 /
- 雷达干涉测量 /
- 支持向量机
Abstract: A between-site and between-epoch double-differencing algorithm for the generation of tropospheric corrections to InSAR results based on GPS observations is applied.In order to correct the radar results on a pixel-by-pixel basis,the support vector machine(SVM) with adaptive parameters is introduced to regressively estimate tropospheric corrections over unknown points using the sparse GPS-derived corrections.The feasibility of applying SVM in troposphetic corrections estimation is examined by using data from the southern california integrated GPS network(SCIGN).Cross-validation tests show that SVM method is more suitable to interpolate tropospheric delays than the conventional inverse distance weighted(IDW) method.
- tropospheric delay correction /
- InSAR /
- SVM

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