留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

二维小波变换及ICA消除图像混合噪声

王黎 孙云莲

王黎, 孙云莲. 二维小波变换及ICA消除图像混合噪声[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(2): 136-139.
引用本文: 王黎, 孙云莲. 二维小波变换及ICA消除图像混合噪声[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(2): 136-139.
WANG Li, SUN Yunlian. Removal of Hybrid Noise in Image Based on Two-Dimensional Wavelet Transform and ICA[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(2): 136-139.
Citation: WANG Li, SUN Yunlian. Removal of Hybrid Noise in Image Based on Two-Dimensional Wavelet Transform and ICA[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(2): 136-139.

二维小波变换及ICA消除图像混合噪声

基金项目: 河南省高等学校青年教师自主计划研究基金资助项目([2005]461)
详细信息
    作者简介:

    王黎,博士生。研究方向为图像处理、模式识别。

  • 中图分类号: P237.3

Removal of Hybrid Noise in Image Based on Two-Dimensional Wavelet Transform and ICA

Funds: 河南省高等学校青年教师自主计划研究基金资助项目([2005]461)
计量
  • 文章访问数:  675
  • HTML全文浏览量:  38
  • PDF下载量:  396
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2007-12-17
  • 修回日期:  2007-12-17
  • 刊出日期:  2008-02-05

二维小波变换及ICA消除图像混合噪声

    基金项目:  河南省高等学校青年教师自主计划研究基金资助项目([2005]461)
    作者简介:

    王黎,博士生。研究方向为图像处理、模式识别。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 针对自然条件下获取的图像通常含有混合噪声的情况,提出了二维小波变换与独立分量分析(independent component analysis,ICA)的自适应图像混合噪声消除方法。该方法不需要大量观测图像样本,无需事先掌握观测图像信号类型的详细信息,可针对单个观测图像进行自适应混合噪声消除。结果表明,该方法可以有效地消除图像中的混合噪声,突出图像细节,改善图像质量。

English Abstract

王黎, 孙云莲. 二维小波变换及ICA消除图像混合噪声[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(2): 136-139.
引用本文: 王黎, 孙云莲. 二维小波变换及ICA消除图像混合噪声[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(2): 136-139.
WANG Li, SUN Yunlian. Removal of Hybrid Noise in Image Based on Two-Dimensional Wavelet Transform and ICA[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(2): 136-139.
Citation: WANG Li, SUN Yunlian. Removal of Hybrid Noise in Image Based on Two-Dimensional Wavelet Transform and ICA[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(2): 136-139.

目录

    /

    返回文章
    返回