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基于nu-SVR的网络RTK综合误差模型

王新洲 舒海翅

王新洲, 舒海翅. 基于nu-SVR的网络RTK综合误差模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(2): 177-179.
引用本文: 王新洲, 舒海翅. 基于nu-SVR的网络RTK综合误差模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(2): 177-179.
WANG Xinzhou, SHU Haichi. A Combined Bias Model Based on nu-SVR for Network RTK[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(2): 177-179.
Citation: WANG Xinzhou, SHU Haichi. A Combined Bias Model Based on nu-SVR for Network RTK[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(2): 177-179.

基于nu-SVR的网络RTK综合误差模型

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40474003);山东省泰山学者建设工程专项经费资助项目;国家863计划资助项目(2006AA12Z326)
详细信息
    作者简介:

    王新洲,教授,博士,博士生导师,泰山学者。主要从事空间数据处理理论与应用研究。出版专著和教材2本,发表论文百余篇。

  • 中图分类号: P228.41

A Combined Bias Model Based on nu-SVR for Network RTK

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40474003);山东省泰山学者建设工程专项经费资助项目;国家863计划资助项目(2006AA12Z326)
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-12-20
  • 修回日期:  2007-12-20
  • 刊出日期:  2008-02-05

基于nu-SVR的网络RTK综合误差模型

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40474003);山东省泰山学者建设工程专项经费资助项目;国家863计划资助项目(2006AA12Z326)
    作者简介:

    王新洲,教授,博士,博士生导师,泰山学者。主要从事空间数据处理理论与应用研究。出版专著和教材2本,发表论文百余篇。

  • 中图分类号: P228.41

摘要: 综合利用网络RTK中所有基准站的误差信息,在网络RTK系统的覆盖范围内,用支持向量机中的nu-SVR方法建立了一个统一的综合误差模型,并根据此综合误差模型直接改正流动站的实测数据。建模分析表明,采用该方法能获得较好的流动站定位结果。

English Abstract

王新洲, 舒海翅. 基于nu-SVR的网络RTK综合误差模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(2): 177-179.
引用本文: 王新洲, 舒海翅. 基于nu-SVR的网络RTK综合误差模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(2): 177-179.
WANG Xinzhou, SHU Haichi. A Combined Bias Model Based on nu-SVR for Network RTK[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(2): 177-179.
Citation: WANG Xinzhou, SHU Haichi. A Combined Bias Model Based on nu-SVR for Network RTK[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(2): 177-179.

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