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基于自组织神经网络的空间点群聚类及其应用分析

焦利民 刘耀林 任周桥

焦利民, 刘耀林, 任周桥. 基于自组织神经网络的空间点群聚类及其应用分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(2): 168-171.
引用本文: 焦利民, 刘耀林, 任周桥. 基于自组织神经网络的空间点群聚类及其应用分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(2): 168-171.
JIAO Limin, LIU Yaolin, REN Zhouqiao. Spatial Points Clustering Based on Self-organizing Neural Networks and Its Application[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(2): 168-171.
Citation: JIAO Limin, LIU Yaolin, REN Zhouqiao. Spatial Points Clustering Based on Self-organizing Neural Networks and Its Application[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(2): 168-171.

基于自组织神经网络的空间点群聚类及其应用分析

基金项目: 武汉大学地理信息系统教育部重点实验室开放研究基金资助项目(wd200609)
详细信息
    作者简介:

    焦利民,博士。主要研究方向为地理信息的智能化处理。

  • 中图分类号: P208

Spatial Points Clustering Based on Self-organizing Neural Networks and Its Application

Funds: 武汉大学地理信息系统教育部重点实验室开放研究基金资助项目(wd200609)
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2007-12-20
  • 修回日期:  2007-12-20
  • 刊出日期:  2008-02-05

基于自组织神经网络的空间点群聚类及其应用分析

    基金项目:  武汉大学地理信息系统教育部重点实验室开放研究基金资助项目(wd200609)
    作者简介:

    焦利民,博士。主要研究方向为地理信息的智能化处理。

  • 中图分类号: P208

摘要: 探讨了采用自组织神经网络进行离散空间点群聚类的原理、方法及应用分析,提出了一种兼顾几何距离和属性特征的广义Euclid距离,并将其作为聚类统计量。并以实例验证了采用自组织空间聚类进行空间点群的数据分类、异常数据检验、均质区域划分等是有效的。

English Abstract

焦利民, 刘耀林, 任周桥. 基于自组织神经网络的空间点群聚类及其应用分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(2): 168-171.
引用本文: 焦利民, 刘耀林, 任周桥. 基于自组织神经网络的空间点群聚类及其应用分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(2): 168-171.
JIAO Limin, LIU Yaolin, REN Zhouqiao. Spatial Points Clustering Based on Self-organizing Neural Networks and Its Application[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(2): 168-171.
Citation: JIAO Limin, LIU Yaolin, REN Zhouqiao. Spatial Points Clustering Based on Self-organizing Neural Networks and Its Application[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(2): 168-171.

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