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基于穷举法的高光谱遥感图像地物识别研究

徐元进 胡光道 张献

徐元进, 胡光道, 张献. 基于穷举法的高光谱遥感图像地物识别研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(2): 124-127.
引用本文: 徐元进, 胡光道, 张献. 基于穷举法的高光谱遥感图像地物识别研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(2): 124-127.
XU Yuanjin, HU Guangdao, ZHANG Xian. Object Identification for Hyperspectral Image Based on Exhaustive Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(2): 124-127.
Citation: XU Yuanjin, HU Guangdao, ZHANG Xian. Object Identification for Hyperspectral Image Based on Exhaustive Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(2): 124-127.

基于穷举法的高光谱遥感图像地物识别研究

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40272122);中国地质大学(武汉)优秀青年教师资助计划资助项目(CUGQNL0715)
详细信息
    作者简介:

    徐元进,讲师,博士生。主要从事高光谱遥感、计算机软件开发、数学地质研究。

  • 中图分类号: P237.4

Object Identification for Hyperspectral Image Based on Exhaustive Method

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40272122);中国地质大学(武汉)优秀青年教师资助计划资助项目(CUGQNL0715)
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-12-19
  • 修回日期:  2007-12-19
  • 刊出日期:  2008-02-05

基于穷举法的高光谱遥感图像地物识别研究

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40272122);中国地质大学(武汉)优秀青年教师资助计划资助项目(CUGQNL0715)
    作者简介:

    徐元进,讲师,博士生。主要从事高光谱遥感、计算机软件开发、数学地质研究。

  • 中图分类号: P237.4

摘要: 介绍了一种基于穷举法的高光谱遥感图像地物识别方法。该方法从所有与研究区有关的可能参考光谱中识别出图像上每个像元的最佳匹配光谱,绘制识别结果图,并由图中信息可对参考光谱进行更换,以求得最佳识别结果。并以云南省中甸普朗斑岩铜矿区外围的高光谱遥感图像为例,得到了该区的地物识别图,经实地检验,证实了该方法的有效性。

English Abstract

徐元进, 胡光道, 张献. 基于穷举法的高光谱遥感图像地物识别研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(2): 124-127.
引用本文: 徐元进, 胡光道, 张献. 基于穷举法的高光谱遥感图像地物识别研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(2): 124-127.
XU Yuanjin, HU Guangdao, ZHANG Xian. Object Identification for Hyperspectral Image Based on Exhaustive Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(2): 124-127.
Citation: XU Yuanjin, HU Guangdao, ZHANG Xian. Object Identification for Hyperspectral Image Based on Exhaustive Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(2): 124-127.

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