一种改进的基于道路网络距离的K近邻查询算法

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一种改进的基于道路网络距离的K近邻查询算法

肖晖, 杨必胜

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肖晖, 杨必胜. 一种改进的基于道路网络距离的K近邻查询算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(4): 437-439.

引用本文:

肖晖, 杨必胜. 一种改进的基于道路网络距离的K近邻查询算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(4): 437-439.

XIAO Hui, YANG Bisheng. An Improved KNN Search Algorithm Based on Road Network Distance[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(4): 437-439.

Citation:

XIAO Hui, YANG Bisheng. An Improved KNN Search Algorithm Based on Road Network Distance[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(4): 437-439.

一种改进的基于道路网络距离的K近邻查询算法

肖晖^1,2,
杨必胜¹

¹武汉大学交通研究中心,武汉市珞喻路129号430079;²武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号,430079

基金项目: 国家973计划资助项目(2006CB705500)

作者简介:
肖晖,博士生,从事移动对象数据库研究及移动GIS研究。

中图分类号: P208

An Improved KNN Search Algorithm Based on Road Network Distance

XIAO Hui^1,2,
YANG Bisheng¹

¹Transportation Research Center,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;²Institute of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 国家973计划资助项目(2006CB705500)

摘要: 研究了空间网络数据库中的K近邻查询,提出了一种新的基于道路网络距离的KNN查询算法。这种方法以已有的道路网络模型框架为基础,通过预计算NN表,减少了昂贵的最短路径计算,利用两个链表记录已访问弧段的信息,避免了不必要的磁盘I/Os,从而有效地提高了算法效率。实验结果表明,在目标点分布比较密集的情况下,本算法明显优于其他算法。
- 空间网络数据库 /
- KNN查询 /
- 道路网络
Abstract: In this paper we investigate K nearest neighbor searches in spatial network databases.A new algorithm for KNN queries is proposed.Based on the road network architecture proposed by Papadias et al.,we incorporate the precomputed NN lists into the algorithm for decreasing expensive calculation of the shortest path,and record the information of visited edges in the two lists for avoiding unnecessary disk I/Os.Experiments show that the algorithm outperforms other algorithms in high object density.
- spatial network databases /
- K nearest neighbor queries /
- road network

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一种改进的基于道路网络距离的K近邻查询算法

肖晖^1,2,
杨必胜¹

¹武汉大学交通研究中心,武汉市珞喻路129号430079;²武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号,430079

基金项目: 国家973计划资助项目(2006CB705500)

作者简介:
肖晖,博士生,从事移动对象数据库研究及移动GIS研究。

收稿日期: 2008-02-26
修回日期: 2008-02-26
刊出日期: 2008-04-05

中图分类号: P208

关键词:

空间网络数据库 /

摘要: 研究了空间网络数据库中的K近邻查询,提出了一种新的基于道路网络距离的KNN查询算法。这种方法以已有的道路网络模型框架为基础,通过预计算NN表,减少了昂贵的最短路径计算,利用两个链表记录已访问弧段的信息,避免了不必要的磁盘I/Os,从而有效地提高了算法效率。实验结果表明,在目标点分布比较密集的情况下,本算法明显优于其他算法。

English Abstract

肖晖, 杨必胜. 一种改进的基于道路网络距离的K近邻查询算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(4): 437-439.

引用本文:

肖晖, 杨必胜. 一种改进的基于道路网络距离的K近邻查询算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(4): 437-439.

XIAO Hui, YANG Bisheng. An Improved KNN Search Algorithm Based on Road Network Distance[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(4): 437-439.

Citation:

XIAO Hui, YANG Bisheng. An Improved KNN Search Algorithm Based on Road Network Distance[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(4): 437-439.

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