基于拓扑势的网络节点重要性排序及评价方法

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基于拓扑势的网络节点重要性排序及评价方法

肖俐平, 孟晖, 李德毅

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肖俐平, 孟晖, 李德毅. 基于拓扑势的网络节点重要性排序及评价方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(4): 379-383.

引用本文:

肖俐平, 孟晖, 李德毅. 基于拓扑势的网络节点重要性排序及评价方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(4): 379-383.

XIAO Liping, MENG Hui, LI Deyi. Approach to Node Ranking in a Netwrok Based on Topology Potential[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(4): 379-383.

Citation:

XIAO Liping, MENG Hui, LI Deyi. Approach to Node Ranking in a Netwrok Based on Topology Potential[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(4): 379-383.

基于拓扑势的网络节点重要性排序及评价方法

¹解放军理工大学指挥自动化学院,南京市白下区海福巷1号210007;²中国电子系统工程研究所,北京市丰台区大成路13号100039

基金项目: 国家973计划资助项目(2007CB310804)，国家自然科学基金资助项目(60675032)

中图分类号: P208;TP393.01

Approach to Node Ranking in a Netwrok Based on Topology Potential

¹Institute of Command Automation,PLA University of Science and Technology,1 Haifuxiang,Nanjing 210007,China;²Institute of Electronic System Engineering,13 Dacheng Road,Beijing 100039,China

Funds: 国家973计划资助项目(2007CB310804)，国家自然科学基金资助项目(60675032)

摘要: 基于数据场提出了基于拓扑势的节点重要性评价算法,该算法能更为精细、真实地反映节点的重要性。利用自然语言,建立了一个可以简练描述节点重要性“公理集”,基于拓扑势的节点重要性评价比其他重要性评价方式更接近于该“公理集”的描述。最后运用基于数据场的层次聚类算法,对节点的重要性程度进行了定性划分。
- 节点重要性 /
- 拓扑势 /
- 聚类
Abstract: Node ranking is a promising area in complex networks researches.In this paper,a new node ranking algorithm based on topology potential is presented on the foundation of data field theory in cognitive physics,which can reflect the importance of nodes more precisely.An "axiom set" with natural language is established,which can concisely describes what the importance of node is.The approach of topology potential is more close to the "axiom set" than other approaches.In the end,the nodes are qualitatively partitioned using a hierarchical clustering method based on data fields.
- node ranking /
- topology potential /
- clustering

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基于拓扑势的网络节点重要性排序及评价方法

¹解放军理工大学指挥自动化学院,南京市白下区海福巷1号210007;²中国电子系统工程研究所,北京市丰台区大成路13号100039

基金项目: 国家973计划资助项目(2007CB310804)，国家自然科学基金资助项目(60675032)

收稿日期: 2008-02-24
修回日期: 2008-02-24
刊出日期: 2008-04-05

中图分类号: P208;TP393.01

关键词:

节点重要性 /

摘要: 基于数据场提出了基于拓扑势的节点重要性评价算法,该算法能更为精细、真实地反映节点的重要性。利用自然语言,建立了一个可以简练描述节点重要性“公理集”,基于拓扑势的节点重要性评价比其他重要性评价方式更接近于该“公理集”的描述。最后运用基于数据场的层次聚类算法,对节点的重要性程度进行了定性划分。

English Abstract

肖俐平, 孟晖, 李德毅. 基于拓扑势的网络节点重要性排序及评价方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(4): 379-383.

引用本文:

肖俐平, 孟晖, 李德毅. 基于拓扑势的网络节点重要性排序及评价方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(4): 379-383.

XIAO Liping, MENG Hui, LI Deyi. Approach to Node Ranking in a Netwrok Based on Topology Potential[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(4): 379-383.

Citation:

XIAO Liping, MENG Hui, LI Deyi. Approach to Node Ranking in a Netwrok Based on Topology Potential[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(4): 379-383.

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