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DS证据理论在SAR图像边缘检测中的应用

张浩 蔡晋辉 周泽魁

张浩, 蔡晋辉, 周泽魁. DS证据理论在SAR图像边缘检测中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(1): 105-108.
引用本文: 张浩, 蔡晋辉, 周泽魁. DS证据理论在SAR图像边缘检测中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(1): 105-108.
ZHANG Hao, CAI Jinhui, ZHOU Zekui. Application of DS Evidence Theory in SAR Image Edge Detection[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(1): 105-108.
Citation: ZHANG Hao, CAI Jinhui, ZHOU Zekui. Application of DS Evidence Theory in SAR Image Edge Detection[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(1): 105-108.

DS证据理论在SAR图像边缘检测中的应用

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(50505045)
详细信息
    作者简介:

    张浩,博士生,主要从事图像处理与计算机视觉方面的研究工作。

  • 中图分类号: P237.3

Application of DS Evidence Theory in SAR Image Edge Detection

Funds: 国家自然科学基金资助项目(50505045)
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-10-20
  • 修回日期:  2007-10-20
  • 刊出日期:  2008-01-05

DS证据理论在SAR图像边缘检测中的应用

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(50505045)
    作者简介:

    张浩,博士生,主要从事图像处理与计算机视觉方面的研究工作。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 提出了一种新的基于DS证据理论的SAR图像多尺度边缘检测方法。该方法利用DS证据理论融合多级尺度ROA算子输出响应,在融合过程中引入检测不确定性。并通过分析ROA算子检测门限与虚警率的关系设计基本可信度分配函数(BPAF),使得检测不确定性在门限处达到最大值。实验通过检测结果比较以及列表分析,表明本文算法能够有效降低边缘检测不确定性。

English Abstract

张浩, 蔡晋辉, 周泽魁. DS证据理论在SAR图像边缘检测中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(1): 105-108.
引用本文: 张浩, 蔡晋辉, 周泽魁. DS证据理论在SAR图像边缘检测中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(1): 105-108.
ZHANG Hao, CAI Jinhui, ZHOU Zekui. Application of DS Evidence Theory in SAR Image Edge Detection[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(1): 105-108.
Citation: ZHANG Hao, CAI Jinhui, ZHOU Zekui. Application of DS Evidence Theory in SAR Image Edge Detection[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(1): 105-108.

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