类型地图的空间相关关系

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类型地图的空间相关关系

孙建国, 艾廷华, 帅赟, 郭峰林

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 2008 > 33(1): 101-104

孙建国, 艾廷华, 帅赟, 郭峰林. 类型地图的空间相关关系[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(1): 101-104.

引用本文:

孙建国, 艾廷华, 帅赟, 郭峰林. 类型地图的空间相关关系[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(1): 101-104.

SUN Jianguo, AI Tinghua, SHUAI Yun, GUO Fenglin. Spatial Correlation Between Categorical Maps[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(1): 101-104.

Citation:

SUN Jianguo, AI Tinghua, SHUAI Yun, GUO Fenglin. Spatial Correlation Between Categorical Maps[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(1): 101-104.

类型地图的空间相关关系

¹武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号430079;²兰州交通大学数理与软件工程学院,兰州市安宁西路88号,730070;³黄冈师范学院,黄冈市新港二路146号438000

基金项目: 国家科技支撑计划资助项目(2006BAB10B01-C)

作者简介:
孙建国,博士生,现主要从事GIS、RS在生态学中的应用研究。

中图分类号: P208

Spatial Correlation Between Categorical Maps

¹School of Resource and Environment Science,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;²School of Mathematics and Physics & Software Engineering,Lanzhou Jiaotong University,88 West Anning Road,Lanzhou 730070,China;³Huanggang Normal University,146 Xinganger Road,Huanggang 438000,China

Funds: 国家科技支撑计划资助项目(2006BAB10B01-C)

摘要: 针对类型地图,在介绍已有空间相关关系分析方法的基础上,给出一种计算空间相关关系的简便方法,其基本思想是用现实分布与随机分布下相对重叠度的差异来表达类型之间的相关程度;同时还讨论了位置不确定性对类型地图空间相关关系的影响。实验表明,该方法能够有效表达类型地图之间的整体空间相关和局部空间相关。
- 空间相关 /
- 类型地图 /
- 随机分布 /
- 位置不确定性
Abstract: Spatial correlation is an important species of spatial relation.Aiming at elements of categorical maps,the method for calculating the spatial correlations under certain positional and uncertain positional circumstances is edaced.The basic idea is using the difference of relative superposition degree under the realistic distribution and stochastic distribution to express the correlative degree.It is shown that the method can effectively express the whole and local spatial correlation between the elements of categorical maps.
- spatial correlation /
- categorical map /
- stochastic distribution /
- positional uncertainty

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[2]	牛继强, 徐丰, 姚高伟, 樊勇, 林昊. 基于粗集的多尺度空间拓扑关系不确定性定量评价模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(6): 756-761, 781. doi: 10.13203/j.whugis20140904
[3]	徐丰, 牛继强, 李卓凡. 基于粗集的多粒度空间方向关系不确定性定量评价模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(7): 971-976. doi: 10.13203/j.whugis20130126
[4]	卞玉霞, 刘学军, 甄艳. 三维空间多边形的位置不确定性度量模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(1): 26-31.
[5]	周新刚, 乐阳, 叶嘉安, 王海军, 仲腾. 动态数据空间分析的不确定性问题——以城市中心识别为例 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(6): 701-705. doi: 10.13203/j.whugis20140074
[6]	包磊, 罗兵, 秦小麟. 利用灰集进行空间区域拓扑关系不确定性定量分析 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(6): 731-733.
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[8]	张国芹, 朱长青, 李国重. 以误差椭圆长半轴表示带宽的线元位置不确定性ε_E模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(4): 495-499.
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类型地图的空间相关关系

¹武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号430079;²兰州交通大学数理与软件工程学院,兰州市安宁西路88号,730070;³黄冈师范学院,黄冈市新港二路146号438000

基金项目: 国家科技支撑计划资助项目(2006BAB10B01-C)

作者简介:
孙建国,博士生,现主要从事GIS、RS在生态学中的应用研究。

收稿日期: 2007-10-20
修回日期: 2007-10-20
刊出日期: 2008-01-05

中图分类号: P208

关键词:

位置不确定性

摘要: 针对类型地图,在介绍已有空间相关关系分析方法的基础上,给出一种计算空间相关关系的简便方法,其基本思想是用现实分布与随机分布下相对重叠度的差异来表达类型之间的相关程度;同时还讨论了位置不确定性对类型地图空间相关关系的影响。实验表明,该方法能够有效表达类型地图之间的整体空间相关和局部空间相关。

English Abstract

孙建国, 艾廷华, 帅赟, 郭峰林. 类型地图的空间相关关系[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(1): 101-104.

引用本文:

孙建国, 艾廷华, 帅赟, 郭峰林. 类型地图的空间相关关系[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(1): 101-104.

SUN Jianguo, AI Tinghua, SHUAI Yun, GUO Fenglin. Spatial Correlation Between Categorical Maps[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(1): 101-104.

Citation:

SUN Jianguo, AI Tinghua, SHUAI Yun, GUO Fenglin. Spatial Correlation Between Categorical Maps[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(1): 101-104.

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