基于LBP/C纹理的遥感影像居民地变化检测

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基于LBP/C纹理的遥感影像居民地变化检测

张剑清, 佘琼, 潘励

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 2008 > 33(1): 7-11

张剑清, 佘琼, 潘励. 基于LBP/C纹理的遥感影像居民地变化检测[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(1): 7-11.

引用本文:

张剑清, 佘琼, 潘励. 基于LBP/C纹理的遥感影像居民地变化检测[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(1): 7-11.

ZHANG Jianqing, SHE Qiong, PAN Li. Change Detection of Residential Area by Remote Sensing Image Based on LBP/C Texture[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(1): 7-11.

Citation:

ZHANG Jianqing, SHE Qiong, PAN Li. Change Detection of Residential Area by Remote Sensing Image Based on LBP/C Texture[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(1): 7-11.

基于LBP/C纹理的遥感影像居民地变化检测

张剑清^1,2,
佘琼¹,
潘励¹

¹武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079,²武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40337055)

作者简介:
张剑清,教授,博士生导师。现主要从事摄影测量与遥感、计算机视觉的研究。代表成果:VirtuoZo数字摄影测量系统等。已发表论文100余篇,出版专著《数字摄影测量》、《摄影测量学》。

中图分类号: P237.3;TP751

Change Detection of Residential Area by Remote Sensing Image Based on LBP/C Texture

¹School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;²State Key Laboratory for Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40337055)

摘要: 针对遥感影像上居民地纹理的特点,将基于方差的纹理分析方法、基于LAWS纹理能量测度的纹理分析方法、基于LBP/C(local binary pattern/contrast)的纹理分析方法分别对遥感影像上的居民地纹理特征进行分析描述;然后进行基于区域生长的扩张检测,得到居民地变化检测的结果。对不同地区、不同居民地分布情况的遥感影像进行了居民地扩张变化检测的试验。结果表明,基于LBP/C的变化检测方法可以高精度地检测出居民地的扩张变化,并提高了检测的自动化程度。
- 遥感影像 /
- 纹理分析 /
- 变化检测
Abstract: According to the texture characteristics of residential areas on the remote sensing images,the texture features of residential areas on the remote sensing images are analyzed and described by the methods of variance based,LAWS texture energy based and LBP/C(local binary pattern/contrast) based texture analysis.Then the extend detection based on region growing is performed,and the results of change detection of residential areas are acquired.Experiments are completed on three different remote sensing images with different regions and different distribution of residential areas.The experiment results indicate that the change detection method based on the LBP/C can detect the extend change of the residential areas with high accuracy,and improve detection automation.
- remote sensing image /
- texture analysis /
- change detection

[1]	张春森, 李国君, 崔卫红. 一种基于矢量数据的遥感影像变化检测方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2021, 46(3): 309-317. doi: 10.13203/j.whugis20190131
[2]	眭海刚, 冯文卿, 李文卓, 孙开敏, 徐川. 多时相遥感影像变化检测方法综述 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(12): 1885-1898. doi: 10.13203/j.whugis20180251
[3]	魏立飞, 钟燕飞, 张良培, 李平湘. 多波段信息融合的遥感影像变化检测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(1): 8-11.
[4]	马国锐, 眭海刚, 李平湘, 秦前清. 基于核函数度量相似性的遥感影像变化检测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(1): 19-23.
[5]	龚浩, 张景雄, 申邵洪. 基于对象的对应分析在高分辨率遥感影像变化检测中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(5): 544-547.
[6]	董明, 张海涛, 祝晓坤, 陈春希. 基于遥感影像的地图道路网数据变化检测研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(2): 178-182.
[7]	万幼川, 申邵洪, 张景雄. 基于概率统计模型的遥感影像变化检测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(7): 669-672.
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[9]	马国锐, 眭海刚, 李平湘, 秦前清. 一种遥感影像核变化检测方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(7): 597-600.
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[15]	管玉娟, 关泽群, 陶李, 刘晓军. 一种影像纹理分析的新方法——条件模式谱法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2004, 29(4): 354-358.
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基于LBP/C纹理的遥感影像居民地变化检测

¹武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079,²武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40337055)

作者简介:
张剑清,教授,博士生导师。现主要从事摄影测量与遥感、计算机视觉的研究。代表成果:VirtuoZo数字摄影测量系统等。已发表论文100余篇,出版专著《数字摄影测量》、《摄影测量学》。

收稿日期: 2013-07-09
修回日期: 2007-10-20
刊出日期: 2008-01-05

中图分类号: P237.3;TP751

关键词:

摘要: 针对遥感影像上居民地纹理的特点,将基于方差的纹理分析方法、基于LAWS纹理能量测度的纹理分析方法、基于LBP/C(local binary pattern/contrast)的纹理分析方法分别对遥感影像上的居民地纹理特征进行分析描述;然后进行基于区域生长的扩张检测,得到居民地变化检测的结果。对不同地区、不同居民地分布情况的遥感影像进行了居民地扩张变化检测的试验。结果表明,基于LBP/C的变化检测方法可以高精度地检测出居民地的扩张变化,并提高了检测的自动化程度。

English Abstract

张剑清, 佘琼, 潘励. 基于LBP/C纹理的遥感影像居民地变化检测[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(1): 7-11.

引用本文:

张剑清, 佘琼, 潘励. 基于LBP/C纹理的遥感影像居民地变化检测[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(1): 7-11.

ZHANG Jianqing, SHE Qiong, PAN Li. Change Detection of Residential Area by Remote Sensing Image Based on LBP/C Texture[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(1): 7-11.

Citation:

ZHANG Jianqing, SHE Qiong, PAN Li. Change Detection of Residential Area by Remote Sensing Image Based on LBP/C Texture[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(1): 7-11.

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