针对车载移动测量系统的交通标志自动检测

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针对车载移动测量系统的交通标志自动检测

张卡, 盛业华, 叶春

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 2009 > 34(12): 1448-1453

张卡, 盛业华, 叶春. 针对车载移动测量系统的交通标志自动检测[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(12): 1448-1453.

引用本文:

张卡, 盛业华, 叶春. 针对车载移动测量系统的交通标志自动检测[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(12): 1448-1453.

ZHANG Ka, SHENG Yehua, YE Chun. Automatic Traffic Sign Detection Based on a Vehicle-Borne Mobile Mapping System[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(12): 1448-1453.

Citation:

ZHANG Ka, SHENG Yehua, YE Chun. Automatic Traffic Sign Detection Based on a Vehicle-Borne Mobile Mapping System[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(12): 1448-1453.

针对车载移动测量系统的交通标志自动检测

¹南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,南京市文苑路1号210046

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40901200,40671147)；江苏省高校自然科学重大基础研究基金资助项目(07KJA42005)；南京师范大学科研启动基金资助项目(2008105XGQ0149)

作者简介:
张卡,博士,讲师,研究方向为数字摄影测量与图像处理。

中图分类号: P237.4;TP751

Automatic Traffic Sign Detection Based on a Vehicle-Borne Mobile Mapping System

¹Key Laboratory of Virtual Geographic Environment,Ministry of Education,Nanjing Normal University,1 Wenyuan Road,Nanjing 210046,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40901200,40671147)；江苏省高校自然科学重大基础研究基金资助项目(07KJA42005)；南京师范大学科研启动基金资助项目(2008105XGQ0149)

摘要: 针对自然场景图像中交通标志的自动检测问题,提出了一种交通标志快速自动检测算法。该算法综合运用了自适应图像分割、灰度投影、形状分析和立体影像匹配等技术,实现了车载立体影像中道路交通标志的快速自动检测及其空间位置、尺寸等几何信息的计算。利用该算法对车载移动测量系统所拍摄的实际影像进行了实验,结果表明该算法具有鲁棒性强、检测速度快和检测准确率高等特点。
- 交通标志检测 /
- 自适应图像分割 /
- 灰度投影 /
- 形状分析 /
- 立体影像匹配
Abstract: Considering the problems of traffic sign automatic detection in natural scene images,an automatic algorithm for traffic signs detection based on a vehicle-borne mobile mapping system is proposed.The proposed algorithm synthesizes such techniques as self-adaptive image segmentation,gray-value projection,shape analysis,and stereo image matching to realize automatic detecting traffic signs and computing their geometric information such as spatial positions and sizes.The new algorithm is applied to actual images of natural scenes taken by the mobile photogrammetry system in Nanjing at different times.The experimental results show that the algorithm is robust and has higher detection speed and detection accuracy.
- traffic sign detection /
- self-adaptive image segmentation /
- gray-value projection /
- shape analysis /
- stereo image matching

[1]	徐亚明, 石娟, 安动动, 马旭东. 利用影像分割和匹配特征进行无人机影像变化检测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(10): 1286-1291. doi: 10.13203/j.whugis20140873
[2]	李迎松, 郑顺义, 夏远鑫, 王政. 自然环境下圆形禁令交通标志检测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(12): 1619-1625. doi: 10.13203/j.whugis20140638
[3]	刘操, 郑宏, 黎曦. 基于自适应亮度基准漂移的十字路口交通图像增强处理研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(10): 1381-1385. doi: 10.13203/j.whugis20130717
[4]	张卡, 盛业华, 管忠诚, 李佳. 基于NSCT的立体影像匹配相似性测度计算 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(4): 457-461. doi: 10.13203/j.whugis20130346
[5]	吴军, 何广静, 姚泽鑫, 彭智勇, 李俊, 唐敏. 相对仿射变换自适应模拟下的ASIFT宽基线立体匹配研究! . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(2): 214-219. doi: 10.13203/j.whugis20120557
[6]	吕凤华, 舒宁, 龚龑, 郭清, 尚海兴. 基于自适应 mean shift影像分割算法的研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(7): 850-855.
[7]	何楚, 张宇, 廖紫纤, 廖明生. 基于分层自适应部分模型的遥感图像飞机目标检测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(6): 656-660.
[8]	陈龙, 潘志敏, 李清泉, 萧世伦. 利用ASIFT算法实现多视角静态交通标志识别 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(5): 553-556.
[9]	周亚男, 骆剑承, 程熙, 沈占锋. 多特征融入的自适应遥感影像多尺度分割 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(1): 19-22.
[10]	陈龙, 潘志敏, 毛庆洲, 李清泉. 利用HOG-LBP自适应融合特征实现禁令交通标志检测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(2): 191-194.
[11]	李平湘, 邓少平, 张继贤, 杨杰. 利用自适应最优极化对比增强检测SAR影像边缘 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(7): 789-793.
[12]	张炳先, 王密, 潘俊. 采用灰度分割的自适应矩匹配条带噪声去除方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(12): 1464-1467.
[13]	吴一全, 张晓杰, 吴诗婳, 纪守新. 利用高速收敛PSO或分解进行二维灰度熵图像分割 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(9): 1059-1063.
[14]	邵振峰, 李德仁, 朱先强. 利用改进的遗传算法对红外影像自适应目标进行检测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(5): 535-539.
[15]	巫兆聪, 胡忠文, 欧阳群东. 一种区域自适应的遥感影像分水岭分割算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(3): 293-296.
[16]	申邵洪, 万幼川, 龚浩, 赖祖龙. 遥感影像变化检测自适应阈值分割的Kriging方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(8): 902-905.
[17]	徐迪红, 唐炉亮. 基于颜色和标志边缘特征的交通标志检测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(4): 433-436.
[18]	黄文骞. 地图模式识别的原理、方法与实现 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1998, 23(1): 93-93.
[19]	黄桂兰, 郑肇葆. 空间灰度相关在影像纹理分类中的应用及分析 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1995, 20(4): 301-304.
[20]	王新华, 傅晓云. 从灰度变化获取表面形状的研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1995, 20(3): 189-194.

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针对车载移动测量系统的交通标志自动检测

¹南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,南京市文苑路1号210046

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40901200,40671147)；江苏省高校自然科学重大基础研究基金资助项目(07KJA42005)；南京师范大学科研启动基金资助项目(2008105XGQ0149)

作者简介:
张卡,博士,讲师,研究方向为数字摄影测量与图像处理。

收稿日期: 2009-10-11
修回日期: 2009-10-11
刊出日期: 2009-12-05

中图分类号: P237.4;TP751

关键词:

交通标志检测 /

自适应图像分割 /

立体影像匹配

摘要: 针对自然场景图像中交通标志的自动检测问题,提出了一种交通标志快速自动检测算法。该算法综合运用了自适应图像分割、灰度投影、形状分析和立体影像匹配等技术,实现了车载立体影像中道路交通标志的快速自动检测及其空间位置、尺寸等几何信息的计算。利用该算法对车载移动测量系统所拍摄的实际影像进行了实验,结果表明该算法具有鲁棒性强、检测速度快和检测准确率高等特点。

English Abstract

张卡, 盛业华, 叶春. 针对车载移动测量系统的交通标志自动检测[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(12): 1448-1453.

引用本文:

张卡, 盛业华, 叶春. 针对车载移动测量系统的交通标志自动检测[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(12): 1448-1453.

ZHANG Ka, SHENG Yehua, YE Chun. Automatic Traffic Sign Detection Based on a Vehicle-Borne Mobile Mapping System[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(12): 1448-1453.

Citation:

ZHANG Ka, SHENG Yehua, YE Chun. Automatic Traffic Sign Detection Based on a Vehicle-Borne Mobile Mapping System[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(12): 1448-1453.

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