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一种基于NPA的加权“1 V m”SVM高光谱影像分类算法

沈照庆 舒宁 陶建斌

沈照庆, 舒宁, 陶建斌. 一种基于NPA的加权“1 V m”SVM高光谱影像分类算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(12): 1444-1447.
引用本文: 沈照庆, 舒宁, 陶建斌. 一种基于NPA的加权“1 V m”SVM高光谱影像分类算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(12): 1444-1447.
SHEN Zhaoqing, SHU Ning, TAO Jianbin. An Algorithm of Weighted “1 V m” SVM Multi-classification for Hyperspectral Remote Sensing Image with NPA[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(12): 1444-1447.
Citation: SHEN Zhaoqing, SHU Ning, TAO Jianbin. An Algorithm of Weighted “1 V m” SVM Multi-classification for Hyperspectral Remote Sensing Image with NPA[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(12): 1444-1447.

一种基于NPA的加权“1 V m”SVM高光谱影像分类算法

基金项目: 国家973计划资助项目(2006CB701303)
详细信息
    作者简介:

    沈照庆,博士生,主要从事高光谱遥感影像信息处理方面的研究。

  • 中图分类号: P237.4

An Algorithm of Weighted “1 V m” SVM Multi-classification for Hyperspectral Remote Sensing Image with NPA

Funds: 国家973计划资助项目(2006CB701303)
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2009-10-05
  • 修回日期:  2009-10-05
  • 刊出日期:  2009-12-05

一种基于NPA的加权“1 V m”SVM高光谱影像分类算法

    基金项目:  国家973计划资助项目(2006CB701303)
    作者简介:

    沈照庆,博士生,主要从事高光谱遥感影像信息处理方面的研究。

  • 中图分类号: P237.4

摘要: 根据支持向量机(SVM)的计算理论,结合高光谱影像的数据特点,利用最近点算法(NPA)求两类最优超平面,为每类设立一个合理的权指标,提出了基于NPA的加权“1 V m”SVM算法来实现高光谱遥感影像多分类,降低了计算的复杂度和计算量,提高了SVM高光谱遥感影像分类的可操作性和分类效率。

English Abstract

沈照庆, 舒宁, 陶建斌. 一种基于NPA的加权“1 V m”SVM高光谱影像分类算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(12): 1444-1447.
引用本文: 沈照庆, 舒宁, 陶建斌. 一种基于NPA的加权“1 V m”SVM高光谱影像分类算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(12): 1444-1447.
SHEN Zhaoqing, SHU Ning, TAO Jianbin. An Algorithm of Weighted “1 V m” SVM Multi-classification for Hyperspectral Remote Sensing Image with NPA[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(12): 1444-1447.
Citation: SHEN Zhaoqing, SHU Ning, TAO Jianbin. An Algorithm of Weighted “1 V m” SVM Multi-classification for Hyperspectral Remote Sensing Image with NPA[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(12): 1444-1447.

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