利用高分辨率SAR卫星监测灾害条件下电网铁塔形变

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利用高分辨率SAR卫星监测灾害条件下电网铁塔形变

刘艳, 刘经南, 李陶, 夏耶

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2009 > 34(11): 1354-1358

刘艳, 刘经南, 李陶, 夏耶. 利用高分辨率SAR卫星监测灾害条件下电网铁塔形变[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(11): 1354-1358.

引用本文:

刘艳, 刘经南, 李陶, 夏耶. 利用高分辨率SAR卫星监测灾害条件下电网铁塔形变[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(11): 1354-1358.

LIU Yan, LIU Jingnan, LI Tao, XIA Ye. Monitoring Damage of State Grid Transmission Tower in Bad Weather by High-Resolution SAR Satellites[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(11): 1354-1358.

Citation:

LIU Yan, LIU Jingnan, LI Tao, XIA Ye. Monitoring Damage of State Grid Transmission Tower in Bad Weather by High-Resolution SAR Satellites[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(11): 1354-1358.

利用高分辨率SAR卫星监测灾害条件下电网铁塔形变

刘艳^1,2,
刘经南³,
李陶³,
夏耶⁴

¹武汉大学电子信息学院,武汉市珞喻路129号,430079;²国网电力科学研究院,武汉市珞喻路143号,430074;³武汉大学卫星导航定位技术研究中心,武汉市珞喻路129号,4300079;⁴波茨坦地学研究中心,波茨坦,德国

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40604002)；高等学校学科创新引智计划资助项目(B07037)

作者简介:
刘艳,博士生,主要研究方向为遥感数据处理与应用。

中图分类号: P228.42

Monitoring Damage of State Grid Transmission Tower in Bad Weather by High-Resolution SAR Satellites

LIU Yan^1,2,
LIU Jingnan³,
LI Tao³,
XIA Ye⁴

¹School of Electronic Information,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;²State Grid Electric Power Research Institute,143 Luoyu Road,Wuhan 430074,China;³Research Center of GNSS,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;⁴GeoForschungsZentrum Potsdam,Germany

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40604002)；高等学校学科创新引智计划资助项目(B07037)

摘要: 分析了高分辨率SAR图像输电铁塔的目标散射特性,进行了铁塔横担人工覆冰实验,分析了覆冰横担的散射特性,提出了基于特征点匹配的铁塔形变识别方法。该方法通过Harris算子检测预处理后的目标切片图像的特征点,利用基于特征点分布的匹配准则,对同目标、不同时相的SAR图像进行特征点匹配,提取铁塔的形变信息。实验结果表明,覆冰后的铁塔横担在SAR图像中仍有较强的反射特性,利用高分辨率SAR图像目标识别技术完全能够监测覆冰铁塔及铁塔的较大形变。
- 国家电网 /
- 输电铁塔 /
- 合成孔径雷达 /
- 雪灾 /
- 覆冰
Abstract: The target scattering characteristics of transmission towers in high resolution SAR images were studied. The experiment of tower cross-arm artificial icing was processed to analyze the target scattering characteristics of icing tower. Feature points based matching methods was proposed to identify the tower deformation. A Harris algorithm was adopted to detect the feature points in pre-processed target images. The detected feature points of same target in multi temporal images are matched based on their distribution to assess the deformation of tower. The experimental results of tower icing and deformation experiments show that the scattering characteristics of transmission tower cross-arm are still strong to be detected in SAR images after icing.
- state grid /
- transmission tower /
- SAR /
- storm /
- icing

[1]	梁烽, 张瑞祥, 柴英特, 陈金勇, 茹国宝, 杨文. 一种结合上下文与边缘注意力的SAR图像海陆分割深度网络方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2022, 0(0): 0-0. doi: 10.13203/j.whugis20210078
[2]	李斐, 王振领, 张宇, 张胜凯, 朱婷婷. 基于Sentinel-1 SAR的埃默里冰架前端位置自动检测研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(12): 2012-2022. doi: 10.13203/j.whugis20180171
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[4]	翁寅侃, 李松, 杨晋陵, 易洪, 王虹, 马跃. SAR辐射定标中角反射器RCS的快速求解 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(11): 1551-1556. doi: 10.13203/j.whugis20130613
[5]	吴文豪, 王明洲, 李沙, 侯爱羚. 滑动聚束模式SAR影像干涉处理方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(12): 1588-1593. doi: 10.13203/j.whugis20140012
[6]	孙晗伟, 曾涛, 杨健, 李文梅. SAR残余相位误差对森林高度反演影响的全链路模拟与分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(2): 153-158.
[7]	王云艳, 何楚, 赵守能, 陈东, 廖明生. 基于多层反卷积网络的SAR图像分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(10): 1371-1376. doi: 10.13203/j.whugis20140366
[8]	徐川, 华凤, 眭海刚, 陈光. 多尺度水平集SAR影像水体自动分割方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(1): 27-31.
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利用高分辨率SAR卫星监测灾害条件下电网铁塔形变

¹武汉大学电子信息学院,武汉市珞喻路129号,430079;²国网电力科学研究院,武汉市珞喻路143号,430074;³武汉大学卫星导航定位技术研究中心,武汉市珞喻路129号,4300079;⁴波茨坦地学研究中心,波茨坦,德国

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40604002)；高等学校学科创新引智计划资助项目(B07037)

作者简介:
刘艳,博士生,主要研究方向为遥感数据处理与应用。

收稿日期: 2009-09-18
修回日期: 2009-09-18
刊出日期: 2009-11-05

中图分类号: P228.42

关键词:

合成孔径雷达 /

摘要: 分析了高分辨率SAR图像输电铁塔的目标散射特性,进行了铁塔横担人工覆冰实验,分析了覆冰横担的散射特性,提出了基于特征点匹配的铁塔形变识别方法。该方法通过Harris算子检测预处理后的目标切片图像的特征点,利用基于特征点分布的匹配准则,对同目标、不同时相的SAR图像进行特征点匹配,提取铁塔的形变信息。实验结果表明,覆冰后的铁塔横担在SAR图像中仍有较强的反射特性,利用高分辨率SAR图像目标识别技术完全能够监测覆冰铁塔及铁塔的较大形变。

English Abstract

刘艳, 刘经南, 李陶, 夏耶. 利用高分辨率SAR卫星监测灾害条件下电网铁塔形变[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(11): 1354-1358.

引用本文:

刘艳, 刘经南, 李陶, 夏耶. 利用高分辨率SAR卫星监测灾害条件下电网铁塔形变[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(11): 1354-1358.

LIU Yan, LIU Jingnan, LI Tao, XIA Ye. Monitoring Damage of State Grid Transmission Tower in Bad Weather by High-Resolution SAR Satellites[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(11): 1354-1358.

Citation:

LIU Yan, LIU Jingnan, LI Tao, XIA Ye. Monitoring Damage of State Grid Transmission Tower in Bad Weather by High-Resolution SAR Satellites[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(11): 1354-1358.

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