一种利用多光谱双向检测和多尺度角特征验证的角提取方法

孙小丹; 徐涵秋

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一种利用多光谱双向检测和多尺度角特征验证的角提取方法

孙小丹, 徐涵秋

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孙小丹, 徐涵秋. 一种利用多光谱双向检测和多尺度角特征验证的角提取方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(10): 1231-1235.

引用本文:

孙小丹, 徐涵秋. 一种利用多光谱双向检测和多尺度角特征验证的角提取方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(10): 1231-1235.

SUN Xiaodan, XU Hanqiu. A Corner Extraction Method Based on Multi-spectral Double-directional Detection and Multi-scale Corner-characters Validation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(10): 1231-1235.

Citation:

SUN Xiaodan, XU Hanqiu. A Corner Extraction Method Based on Multi-spectral Double-directional Detection and Multi-scale Corner-characters Validation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(10): 1231-1235.

一种利用多光谱双向检测和多尺度角特征验证的角提取方法

孙小丹^1,2,
徐涵秋¹

¹福州大学环境与资源学院,福州市闽侯区大学城新区学园路2号350108;²福州职业技术学院,福州市闽侯区大学城源阳路1号,350108

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40371107)

详细信息

作者简介:
孙小丹,讲师,博士生,现主要从事遥感影像处理与分析方法的研究。

中图分类号: P237.3

A Corner Extraction Method Based on Multi-spectral Double-directional Detection and Multi-scale Corner-characters Validation

SUN Xiaodan^1,2,
XU Hanqiu¹

¹College of Environment and Resources,Fuzhou University,2 Xueyuan Road,Fuzhou 350108,China;²Fuzhou Vocational and Technical College,1 Yuanyang Road,Fuzhou 350108,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40371107)

摘要: 联合TK(Tomasi-Kanade,TK)角检测器和COVPEX(corner validation based on corner property ex-traction,COVPEX)角验证算法进行IKONOS多光谱影像的角提取。角提取对比实验结果说明,本方法适合用于多光谱高分辨率影像,其角提取结果的精确性和合理性均有较大程度的提高。
- 多光谱高分辨率影像 /
- 多光谱双向检测 /
- 多尺度角特征验证 /
- “去角簇”操作
Abstract: In this paper,TK(Tomasi-Kanade) corner-detector and COVPEX(Corner validation based on corner property extraction,COVPEX) algorithm are combined to extract corners from IKONOS Multi-spectral images.Firstly,we use TK corner-detector and find that the detector is sensitive to the corner-orientation and corner-contrast changes.It always results in "under-detection".Aim at these defects of TK corner-detector,we improve it and propose the Multi-spectral double-directional TK corner detector.To reduce sensitive degree to the corner-contrast,the new detector uses multi-spectral data to estimate corner-significance of a pixel.Moreover,the corner-clusters are presented in the processing results,which destroy uniqueness of corner.In order to reduce the proportion of pseudo-corners,we propose multi-scale COVPEX algorithm which uses multi-scale corner-characters to validate corners.In the meantime,based on the local minimum value theory,the corner-cluster removing method is also proposed to preserve uniqueness of corner.Finally,the comparative experiment results of corner extraction show that the proposed method is suitable for multi-spectral high-resolution imagery,accuracy and rationality of the extracted corners are considerably improved.
- multi-spectral high resolution imagery /
- multi-spectral double-directional detection /
- multi-scale corner-characters validation /
- corner-cluster removing method

[1]	邵振峰, 张源, 黄昕, 朱秀丽, 吴亮, 万波. 基于多源高分辨率遥感影像的2 m不透水面一张图提取 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(12): 1909-1915. doi: 10.13203/j.whugis20180196
[2]	康一飞, 潘励, 孙明伟, 陈奇, 王越. 基于高斯混合模型法的国产高分辨率卫星影像云检测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(6): 782-788. doi: 10.13203/j.whugis20140875
[3]	佃袁勇, 杨光, 方圣辉. 傅里叶谱纹理和光谱信息结合的高分辨率遥感影像地表覆盖分类 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(3): 362-368. doi: 10.13203/j.whugis20140952
[4]	张建廷, 张立民. 结合光谱和纹理的高分辨率遥感图像分水岭分割 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(4): 449-455,467. doi: 10.13203/j.whugis20150097
[5]	刘进, 杨洁, 庞瑞帆, 陈慧颖. 一种基于多尺度特征簇的舰船目标快速定位与识别方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(1): 111-116. doi: 10.13203/j.whugis20130824
[6]	黄秋燕, 冯学智, 肖鹏峰. 利用稀疏分解的高分辨率遥感图像线状特征检测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(8): 913-917. doi: 10.13203/j.whugis20130252
[7]	陈勇, 杜博, 张乐飞, 张良培. 一种融合光谱匹配和张量分析的高分辨率遥感影像目标探测器 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(3): 274-277.
[8]	. 一种融合光谱匹配和张量分析的高分辨率遥感影像目标探测器 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(3): 274-277.
[9]	李晖, 肖鹏峰, 冯学智, 林金堂. 多光谱图像的边缘特征检测方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(6): 644-648.
[10]	吴炜, 骆剑承, 沈占锋, 朱志文. 光谱和形状特征相结合的高分辨率遥感图像的建筑物提取方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(7): 800-805.
[11]	傅兴玉, 尤红建, 付琨, 张翰墨. 利用多尺度Hough变换提取高分辨率SAR图像建筑物L型结构 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(4): 394-398.
[12]	张倩, 黄昕, 张良培. 多尺度同质区域提取的高分辨率遥感影像分类研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(1): 117-121.
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一种利用多光谱双向检测和多尺度角特征验证的角提取方法

孙小丹^1,2,
徐涵秋¹

¹福州大学环境与资源学院,福州市闽侯区大学城新区学园路2号350108;²福州职业技术学院,福州市闽侯区大学城源阳路1号,350108

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40371107)

作者简介:
孙小丹,讲师,博士生,现主要从事遥感影像处理与分析方法的研究。

收稿日期: 2009-08-10
修回日期: 2009-08-10
刊出日期: 2009-10-05

中图分类号: P237.3

关键词:

摘要: 联合TK(Tomasi-Kanade,TK)角检测器和COVPEX(corner validation based on corner property ex-traction,COVPEX)角验证算法进行IKONOS多光谱影像的角提取。角提取对比实验结果说明,本方法适合用于多光谱高分辨率影像,其角提取结果的精确性和合理性均有较大程度的提高。

English Abstract

A Corner Extraction Method Based on Multi-spectral Double-directional Detection and Multi-scale Corner-characters Validation

SUN Xiaodan^1,2,
XU Hanqiu¹

¹College of Environment and Resources,Fuzhou University,2 Xueyuan Road,Fuzhou 350108,China;²Fuzhou Vocational and Technical College,1 Yuanyang Road,Fuzhou 350108,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40371107)

Received Date: 2009-08-10
Rev Recd Date: 2009-08-10
Publish Date: 2009-10-05

Keywords:

Abstract: In this paper,TK(Tomasi-Kanade) corner-detector and COVPEX(Corner validation based on corner property extraction,COVPEX) algorithm are combined to extract corners from IKONOS Multi-spectral images.Firstly,we use TK corner-detector and find that the detector is sensitive to the corner-orientation and corner-contrast changes.It always results in "under-detection".Aim at these defects of TK corner-detector,we improve it and propose the Multi-spectral double-directional TK corner detector.To reduce sensitive degree to the corner-contrast,the new detector uses multi-spectral data to estimate corner-significance of a pixel.Moreover,the corner-clusters are presented in the processing results,which destroy uniqueness of corner.In order to reduce the proportion of pseudo-corners,we propose multi-scale COVPEX algorithm which uses multi-scale corner-characters to validate corners.In the meantime,based on the local minimum value theory,the corner-cluster removing method is also proposed to preserve uniqueness of corner.Finally,the comparative experiment results of corner extraction show that the proposed method is suitable for multi-spectral high-resolution imagery,accuracy and rationality of the extracted corners are considerably improved.

孙小丹, 徐涵秋. 一种利用多光谱双向检测和多尺度角特征验证的角提取方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(10): 1231-1235.

引用本文:

孙小丹, 徐涵秋. 一种利用多光谱双向检测和多尺度角特征验证的角提取方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(10): 1231-1235.

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一种利用多光谱双向检测和多尺度角特征验证的角提取方法

作者简介: 孙小丹,讲师,博士生,现主要从事遥感影像处理与分析方法的研究。

A Corner Extraction Method Based on Multi-spectral Double-directional Detection and Multi-scale Corner-characters Validation

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一种利用多光谱双向检测和多尺度角特征验证的角提取方法

1福州大学环境与资源学院,福州市闽侯区大学城新区学园路2号350108;2福州职业技术学院,福州市闽侯区大学城源阳路1号,350108

作者简介: 孙小丹,讲师,博士生,现主要从事遥感影像处理与分析方法的研究。

English Abstract

A Corner Extraction Method Based on Multi-spectral Double-directional Detection and Multi-scale Corner-characters Validation

1College of Environment and Resources,Fuzhou University,2 Xueyuan Road,Fuzhou 350108,China;2Fuzhou Vocational and Technical College,1 Yuanyang Road,Fuzhou 350108,China

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作者简介:
孙小丹,讲师,博士生,现主要从事遥感影像处理与分析方法的研究。

¹福州大学环境与资源学院,福州市闽侯区大学城新区学园路2号350108;²福州职业技术学院,福州市闽侯区大学城源阳路1号,350108

作者简介:
孙小丹,讲师,博士生,现主要从事遥感影像处理与分析方法的研究。

¹College of Environment and Resources,Fuzhou University,2 Xueyuan Road,Fuzhou 350108,China;²Fuzhou Vocational and Technical College,1 Yuanyang Road,Fuzhou 350108,China