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利用α-torrent粗集的遥感影像分类方法研究

潘欣 张树清 李晓峰 刘春悦

潘欣, 张树清, 李晓峰, 刘春悦. 利用α-torrent粗集的遥感影像分类方法研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(10): 1240-1244.
引用本文: 潘欣, 张树清, 李晓峰, 刘春悦. 利用α-torrent粗集的遥感影像分类方法研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(10): 1240-1244.
PAN Xin, ZHANG Shuqing, LI Xiaofeng, LIU Chunyue. Classification of Remote Sensing Images Based on α-torrent Rough Set[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(10): 1240-1244.
Citation: PAN Xin, ZHANG Shuqing, LI Xiaofeng, LIU Chunyue. Classification of Remote Sensing Images Based on α-torrent Rough Set[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(10): 1240-1244.

利用α-torrent粗集的遥感影像分类方法研究

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40871188);中国科学院知识创新工程重要方向资助项目(ZCX2-YW-Q10-1-3)
详细信息
    作者简介:

    潘欣,博士。主要从事空间数据挖掘和知识发现方面的研究。

  • 中图分类号: P237.4

Classification of Remote Sensing Images Based on α-torrent Rough Set

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40871188);中国科学院知识创新工程重要方向资助项目(ZCX2-YW-Q10-1-3)
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-08-08
  • 修回日期:  2009-08-08
  • 刊出日期:  2009-10-05

利用α-torrent粗集的遥感影像分类方法研究

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40871188);中国科学院知识创新工程重要方向资助项目(ZCX2-YW-Q10-1-3)
    作者简介:

    潘欣,博士。主要从事空间数据挖掘和知识发现方面的研究。

  • 中图分类号: P237.4

摘要: 将α-torrent粗集理论引入遥感影像分类领域,构造了基于α-torrent粗集的遥感影像分类器。该分类器在允许一定误分率基础上进行分类知识的抽取,并利用知识集成感知器进行辅助决策。实验证明,该方法不但可以获得更容易被理解的分类知识,而且在分类精度上也有较大提高。

English Abstract

潘欣, 张树清, 李晓峰, 刘春悦. 利用α-torrent粗集的遥感影像分类方法研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(10): 1240-1244.
引用本文: 潘欣, 张树清, 李晓峰, 刘春悦. 利用α-torrent粗集的遥感影像分类方法研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(10): 1240-1244.
PAN Xin, ZHANG Shuqing, LI Xiaofeng, LIU Chunyue. Classification of Remote Sensing Images Based on α-torrent Rough Set[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(10): 1240-1244.
Citation: PAN Xin, ZHANG Shuqing, LI Xiaofeng, LIU Chunyue. Classification of Remote Sensing Images Based on α-torrent Rough Set[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(10): 1240-1244.

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