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基于BP神经网络算法的GPS水准高程转换

王殊伟 李斐 柯宝贵 王文睿

王殊伟, 李斐, 柯宝贵, 王文睿. 基于BP神经网络算法的GPS水准高程转换[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(10): 1190-1193.
引用本文: 王殊伟, 李斐, 柯宝贵, 王文睿. 基于BP神经网络算法的GPS水准高程转换[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(10): 1190-1193.
WANG Shuwei, LIFei, KE Baogui, WANG Wenrui. Conversion of GPS Height Based on BP ANNs[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(10): 1190-1193.
Citation: WANG Shuwei, LIFei, KE Baogui, WANG Wenrui. Conversion of GPS Height Based on BP ANNs[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(10): 1190-1193.

基于BP神经网络算法的GPS水准高程转换

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40674005);辽宁工程技术大学地理空间信息技术与应用实验室开放研究基金资助项目(2007006);地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放研究基金资助项目(200708);山东省重点开放实验室开放研究基金资助项目(SD080705);极地测绘科学国家测绘局重点实验室开放研究基金资助项目(200808)。
详细信息
    作者简介:

    王殊伟,博士生,主要从事物理大地测量与大地测量 数据处理研究。

  • 中图分类号: P228.41

Conversion of GPS Height Based on BP ANNs

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40674005);辽宁工程技术大学地理空间信息技术与应用实验室开放研究基金资助项目(2007006);地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放研究基金资助项目(200708);山东省重点开放实验室开放研究基金资助项目(SD080705);极地测绘科学国家测绘局重点实验室开放研究基金资助项目(200808)。
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-08-10
  • 修回日期:  2009-08-11
  • 刊出日期:  2009-10-05

基于BP神经网络算法的GPS水准高程转换

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40674005);辽宁工程技术大学地理空间信息技术与应用实验室开放研究基金资助项目(2007006);地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放研究基金资助项目(200708);山东省重点开放实验室开放研究基金资助项目(SD080705);极地测绘科学国家测绘局重点实验室开放研究基金资助项目(200808)。
    作者简介:

    王殊伟,博士生,主要从事物理大地测量与大地测量 数据处理研究。

  • 中图分类号: P228.41

摘要: 提出了一种基于BP神经网络算法的GPS水准高程转换方法,该方法是对现有基于BP神经网络GPS水准高程转换方法的改进。考虑了重力长波项和地形改正项等因素对GPS水准高程转换的影响,并拓展了其应用范围,使其不仅在平坦地区而且在起伏较大的丘陵地区也可以得到较高的精度。该方法在一定程度上能够克服重力信息缺失的困难,具有一定的实际参考价值。

English Abstract

王殊伟, 李斐, 柯宝贵, 王文睿. 基于BP神经网络算法的GPS水准高程转换[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(10): 1190-1193.
引用本文: 王殊伟, 李斐, 柯宝贵, 王文睿. 基于BP神经网络算法的GPS水准高程转换[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(10): 1190-1193.
WANG Shuwei, LIFei, KE Baogui, WANG Wenrui. Conversion of GPS Height Based on BP ANNs[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(10): 1190-1193.
Citation: WANG Shuwei, LIFei, KE Baogui, WANG Wenrui. Conversion of GPS Height Based on BP ANNs[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(10): 1190-1193.

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