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一种车型特征提取的新算法

戴光明 张全元 包建全

戴光明, 张全元, 包建全. 一种车型特征提取的新算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(10): 1155-1158.
引用本文: 戴光明, 张全元, 包建全. 一种车型特征提取的新算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(10): 1155-1158.
DAI Guangming, ZHANG Quanyuan, BAO Jianquan. A New Algorithm of Vehicle Features Extraction[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(10): 1155-1158.
Citation: DAI Guangming, ZHANG Quanyuan, BAO Jianquan. A New Algorithm of Vehicle Features Extraction[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(10): 1155-1158.

一种车型特征提取的新算法

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60873107);国家863计划资助项目(2008AA12A201);湖北省自然科学基金资助项目(2008CDB348)
详细信息
    作者简介:

    戴光明,博士,教授,博士生导师,主要研究方向为科学计算可视化、算法设计。

  • 中图分类号: P237.3

A New Algorithm of Vehicle Features Extraction

Funds: 国家自然科学基金资助项目(60873107);国家863计划资助项目(2008AA12A201);湖北省自然科学基金资助项目(2008CDB348)
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-08-06
  • 修回日期:  2009-08-06
  • 刊出日期:  2009-10-05

一种车型特征提取的新算法

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(60873107);国家863计划资助项目(2008AA12A201);湖北省自然科学基金资助项目(2008CDB348)
    作者简介:

    戴光明,博士,教授,博士生导师,主要研究方向为科学计算可视化、算法设计。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 在对实时视频流分析的基础上,提出了一种新的算法———弹性松弛袋算法来对车辆的最显著的特征———车长进行提取。在利用弹性松弛袋算法提取车长特征的同时,确定了关键帧图像,对车辆存在进行了判定。并为了提高车长提取精度,给出了弹性追尾算法以实现对弹性松弛袋算法的改进。实验表明,弹性松弛袋算法具有良好的统计特性,能够有效地提取视频的关键帧,而且提取车长特征准确、灵敏,能够满足系统的实时性要求,可应用到图像识别的其他领域。

English Abstract

戴光明, 张全元, 包建全. 一种车型特征提取的新算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(10): 1155-1158.
引用本文: 戴光明, 张全元, 包建全. 一种车型特征提取的新算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(10): 1155-1158.
DAI Guangming, ZHANG Quanyuan, BAO Jianquan. A New Algorithm of Vehicle Features Extraction[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(10): 1155-1158.
Citation: DAI Guangming, ZHANG Quanyuan, BAO Jianquan. A New Algorithm of Vehicle Features Extraction[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(10): 1155-1158.

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