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利用Ratio梯度和交叉累积剩余熵进行多源遥感影像匹配

江万寿 彭芳媛 岳春宇 王潇

江万寿, 彭芳媛, 岳春宇, 王潇. 利用Ratio梯度和交叉累积剩余熵进行多源遥感影像匹配[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(9): 1047-1050.
引用本文: 江万寿, 彭芳媛, 岳春宇, 王潇. 利用Ratio梯度和交叉累积剩余熵进行多源遥感影像匹配[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(9): 1047-1050.
JIANG Wanshou, PENG Fangyuan, YUE Chunyu, WANG Xiao. Multi-source Remote-sensing Image Matching Based on Ratio-Gradient and Cross-Cumulative Residual Entropy[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(9): 1047-1050.
Citation: JIANG Wanshou, PENG Fangyuan, YUE Chunyu, WANG Xiao. Multi-source Remote-sensing Image Matching Based on Ratio-Gradient and Cross-Cumulative Residual Entropy[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(9): 1047-1050.

利用Ratio梯度和交叉累积剩余熵进行多源遥感影像匹配

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40671159,40523005)
详细信息
    作者简介:

    江万寿,博士,博士生导师,研究员。现主要从事数字摄影测量的教学、算法研究和软件开发。代表成果:解析测图仪BC2改造软件系统、全数字摄影测量系统VirtuoZo等。

  • 中图分类号: P237.3

Multi-source Remote-sensing Image Matching Based on Ratio-Gradient and Cross-Cumulative Residual Entropy

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40671159,40523005)
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-07-15
  • 修回日期:  2009-07-15
  • 刊出日期:  2009-09-05

利用Ratio梯度和交叉累积剩余熵进行多源遥感影像匹配

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40671159,40523005)
    作者简介:

    江万寿,博士,博士生导师,研究员。现主要从事数字摄影测量的教学、算法研究和软件开发。代表成果:解析测图仪BC2改造软件系统、全数字摄影测量系统VirtuoZo等。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 提出将Ratio梯度与交叉累积剩余熵相结合应用于SAR影像与光学影像匹配以及不同传感器拍摄的SAR影像匹配。在这种算法中,首先针对SAR影像低信噪比与乘性噪声模型的固有特性,基于均值比率算法提取Ratio梯度,然后采用交叉累积剩余熵作为相似性测度对参考影像和待匹配影像的Ratio梯度图像进行匹配。交叉累积剩余熵利用累积分布函数代替密度函数有效克服了噪声对局部极值的影响,可以取得令人满意的结果。

English Abstract

江万寿, 彭芳媛, 岳春宇, 王潇. 利用Ratio梯度和交叉累积剩余熵进行多源遥感影像匹配[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(9): 1047-1050.
引用本文: 江万寿, 彭芳媛, 岳春宇, 王潇. 利用Ratio梯度和交叉累积剩余熵进行多源遥感影像匹配[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(9): 1047-1050.
JIANG Wanshou, PENG Fangyuan, YUE Chunyu, WANG Xiao. Multi-source Remote-sensing Image Matching Based on Ratio-Gradient and Cross-Cumulative Residual Entropy[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(9): 1047-1050.
Citation: JIANG Wanshou, PENG Fangyuan, YUE Chunyu, WANG Xiao. Multi-source Remote-sensing Image Matching Based on Ratio-Gradient and Cross-Cumulative Residual Entropy[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(9): 1047-1050.

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