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大坝统计预警模型的改进粒子群耦合方法

王伟 沈振中

王伟, 沈振中. 大坝统计预警模型的改进粒子群耦合方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(8): 987-991.
引用本文: 王伟, 沈振中. 大坝统计预警模型的改进粒子群耦合方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(8): 987-991.
WANG Wei, SHEN Zhenzhong. Statistical Early Warning Model for Dam Based on Improved Particle Swarm Coupled Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(8): 987-991.
Citation: WANG Wei, SHEN Zhenzhong. Statistical Early Warning Model for Dam Based on Improved Particle Swarm Coupled Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(8): 987-991.

大坝统计预警模型的改进粒子群耦合方法

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(50579010);国家科技支撑计划资助项目(2006BAC14B03)
详细信息
    作者简介:

    王伟,博士生,主要从事水工结构安全监控理论方法研究。

  • 中图分类号: P207

Statistical Early Warning Model for Dam Based on Improved Particle Swarm Coupled Method

Funds: 国家自然科学基金资助项目(50579010);国家科技支撑计划资助项目(2006BAC14B03)
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-06-12
  • 修回日期:  2009-06-12
  • 刊出日期:  2009-08-05

大坝统计预警模型的改进粒子群耦合方法

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(50579010);国家科技支撑计划资助项目(2006BAC14B03)
    作者简介:

    王伟,博士生,主要从事水工结构安全监控理论方法研究。

  • 中图分类号: P207

摘要: 提出了一种新的自适应策略,并与模拟退火算法相结合,建立了基于模拟退火-自适应粒子群耦合方法的大坝统计预警模型。通过工程算例的研究表明,该方法能够提高粒子群算法的收敛性能,易跳出局部最小,算法收敛速度快。基于该方法的预警模型与最小二乘法相比,预报精度较高,预警评价结果与大坝的实际运行情况相吻合。

English Abstract

王伟, 沈振中. 大坝统计预警模型的改进粒子群耦合方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(8): 987-991.
引用本文: 王伟, 沈振中. 大坝统计预警模型的改进粒子群耦合方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(8): 987-991.
WANG Wei, SHEN Zhenzhong. Statistical Early Warning Model for Dam Based on Improved Particle Swarm Coupled Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(8): 987-991.
Citation: WANG Wei, SHEN Zhenzhong. Statistical Early Warning Model for Dam Based on Improved Particle Swarm Coupled Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(8): 987-991.

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