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复杂交通场景中车辆视频检测的背景提取与更新

雷波 李清泉

雷波, 李清泉. 复杂交通场景中车辆视频检测的背景提取与更新[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(8): 906-909.
引用本文: 雷波, 李清泉. 复杂交通场景中车辆视频检测的背景提取与更新[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(8): 906-909.
LEI Bo, LI Qingquan. Background Extraction and Updating in Complex Traffic Scene[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(8): 906-909.
Citation: LEI Bo, LI Qingquan. Background Extraction and Updating in Complex Traffic Scene[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(8): 906-909.

复杂交通场景中车辆视频检测的背景提取与更新

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40721001);国家教育部新世纪优秀人才计划资助项目(NCET050625)
详细信息
    作者简介:

    雷波,博士生。主要研究图像测量、目标检测、模式识别。

  • 中图分类号: P237.3;P208

Background Extraction and Updating in Complex Traffic Scene

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40721001);国家教育部新世纪优秀人才计划资助项目(NCET050625)
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-05-31
  • 修回日期:  2009-05-31
  • 刊出日期:  2009-08-05

复杂交通场景中车辆视频检测的背景提取与更新

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40721001);国家教育部新世纪优秀人才计划资助项目(NCET050625)
    作者简介:

    雷波,博士生。主要研究图像测量、目标检测、模式识别。

  • 中图分类号: P237.3;P208

摘要: 建立了一种适用于复杂交通场景的多层次背景模型,采用随机差影法来获取背景的候选像素,利用空间统计与时间统计的方法确定背景及其可信度。结合目标跟踪结果以区域为单位进行背景更新并排除浅阴影干扰,能在目标出现运动状态变化时快速地恢复背景,并且能够检测出场景中的部分静止目标。实验表明,本算法能及时恢复真实背景,提高了目标检测的准确性。

English Abstract

雷波, 李清泉. 复杂交通场景中车辆视频检测的背景提取与更新[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(8): 906-909.
引用本文: 雷波, 李清泉. 复杂交通场景中车辆视频检测的背景提取与更新[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(8): 906-909.
LEI Bo, LI Qingquan. Background Extraction and Updating in Complex Traffic Scene[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(8): 906-909.
Citation: LEI Bo, LI Qingquan. Background Extraction and Updating in Complex Traffic Scene[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(8): 906-909.

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