[1] |
任加新, 刘万增, 李志林, 李然, 翟曦.
利用卷积神经网络进行“问题地图”智能检测
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2021, 46(4): 570-577.
doi: 10.13203/j.whugis20190259
|
[2] |
巨袁臻, 许强, 金时超, 李为乐, 董秀军, 郭庆华.
使用深度学习方法实现黄土滑坡自动识别
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2020, 45(11): 1747-1755.
doi: 10.13203/j.whugis20200132
|
[3] |
张瑞倩, 邵振峰, Aleksei Portnov, 汪家明.
多尺度空洞卷积的无人机影像目标检测方法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2020, 45(6): 895-903.
doi: 10.13203/j.whugis20200253
|
[4] |
张宇, 何楚, 石博, 徐新.
逐层特征选择的多层部件模型用于遥感图像飞机目标检测
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2014, 39(12): 1406-1411.
|
[5] |
何 楚, 张 宇, 廖紫纤, 徐 新.
基于压缩感知的sar图像cfar目标检测算法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2014, 39(7): 878-882.
|
[6] |
何楚, 张宇, 廖紫纤, 廖明生.
基于分层自适应部分模型的遥感图像飞机目标检测
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2013, 38(6): 656-660.
|
[7] |
桂任舟.
利用二维恒虚警进行非均匀噪声背景下的目标检测
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2012, 37(3): 354-357.
|
[8] |
陈炳文, 王文伟, 秦前清.
利用主成分背景抑制的红外目标检测
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2012, 37(8): 925-928.
|
[9] |
李德仁, 胡晓光, 朱欣焰.
基于视觉反差的显著图生成与目标检测
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2012, 37(4): 379-383.
|
[10] |
谭文虎, 李清泉.
利用位置服务信息的车用自组织网络有效路由
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2012, 37(9): 1126-1129.
|
[11] |
王鹏, 吕高杰, 龚俊斌, 田金文.
一种复杂海天背景下的红外舰船目标自动检测方法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2011, 36(12): 1438-1441.
|
[12] |
邵振峰, 李德仁, 朱先强.
利用改进的遗传算法对红外影像自适应目标进行检测
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2011, 36(5): 535-539.
|
[13] |
宋莺, 李清泉.
实时交通信息与移动导航电子地图融合表达
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2010, 35(9): 1108-1111.
|
[14] |
姜桂艳, 常安德, 张玮.
基于GPS浮动车采集交通信息的路段划分方法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2010, 35(1): 42-45.
|
[15] |
王枚, 苏光大, 王国宏.
一种复杂环境下运动目标检测的背景构建方法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2010, 35(8): 963-966.
|
[16] |
胡学敏, 郑宏, 司小书.
利用双指数函数导数模型进行高分辨率卫星影像目标检测
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2010, 35(11): 1265-1270.
|
[17] |
汪长城, 廖明生.
一种多孔径SAR图像目标检测方法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2009, 34(1): 32-35.
|
[18] |
陆锋, 刘焕焕, 陈传彬.
一种中文自然语言表达交通信息的跨阶分词算法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2009, 34(8): 943-947.
|
[19] |
杨文, 孙洪, 徐新, 徐戈.
星载SAR图像船舶及航迹检测
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2004, 29(8): 682-685.
|
[20] |
梅建新, 段汕, 秦前清.
基于支持向量机的特定目标检测方法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2004, 29(10): 912-915,932.
|