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遥感影像变化检测自适应阈值分割的Kriging方法

申邵洪 万幼川 龚浩 赖祖龙

申邵洪, 万幼川, 龚浩, 赖祖龙. 遥感影像变化检测自适应阈值分割的Kriging方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(8): 902-905.
引用本文: 申邵洪, 万幼川, 龚浩, 赖祖龙. 遥感影像变化检测自适应阈值分割的Kriging方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(8): 902-905.
SHENG Shaohong, WAN Youchuan, GONG Hao, LAI Zulong. An Adaptive Threshold Segmentation Method Based on Spatial Statistic Theory to High-resolution Remote Sensing Change Detection[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(8): 902-905.
Citation: SHENG Shaohong, WAN Youchuan, GONG Hao, LAI Zulong. An Adaptive Threshold Segmentation Method Based on Spatial Statistic Theory to High-resolution Remote Sensing Change Detection[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(8): 902-905.

遥感影像变化检测自适应阈值分割的Kriging方法

基金项目: 国家863计划资助项目(2006AA12Z136);国家教育部博士点专项基金资助项目(20060486041)
详细信息
    作者简介:

    申邵洪,博士,研究方向为遥感影像解译与模式分析。

  • 中图分类号: P237.3

An Adaptive Threshold Segmentation Method Based on Spatial Statistic Theory to High-resolution Remote Sensing Change Detection

Funds: 国家863计划资助项目(2006AA12Z136);国家教育部博士点专项基金资助项目(20060486041)
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-06-07
  • 修回日期:  2009-06-07
  • 刊出日期:  2009-08-05

遥感影像变化检测自适应阈值分割的Kriging方法

    基金项目:  国家863计划资助项目(2006AA12Z136);国家教育部博士点专项基金资助项目(20060486041)
    作者简介:

    申邵洪,博士,研究方向为遥感影像解译与模式分析。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 提出了一种基于空间统计理论的自适应阈值分割方法,用于多时相高分辨率遥感影像变化检测研究。针对未确定类别的目标像素点,分别以局部区域内的变化类和非变化类为样本点,将目标点的实际值和估计值进行比较,以确定目标点的类别。为验证本方法的优越性和自适应性,分别与系列传统阈值分割方法进行了对比分析。实验结果表明,本方法能够有效去除伪变化信息,减少目标的错判、误判率,提高检测精度。

English Abstract

申邵洪, 万幼川, 龚浩, 赖祖龙. 遥感影像变化检测自适应阈值分割的Kriging方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(8): 902-905.
引用本文: 申邵洪, 万幼川, 龚浩, 赖祖龙. 遥感影像变化检测自适应阈值分割的Kriging方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(8): 902-905.
SHENG Shaohong, WAN Youchuan, GONG Hao, LAI Zulong. An Adaptive Threshold Segmentation Method Based on Spatial Statistic Theory to High-resolution Remote Sensing Change Detection[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(8): 902-905.
Citation: SHENG Shaohong, WAN Youchuan, GONG Hao, LAI Zulong. An Adaptive Threshold Segmentation Method Based on Spatial Statistic Theory to High-resolution Remote Sensing Change Detection[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(8): 902-905.

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