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LiDAR点云数据的分布式组织及其并行获取方法

王宗跃 马洪超 徐宏根 邬建伟

王宗跃, 马洪超, 徐宏根, 邬建伟. LiDAR点云数据的分布式组织及其并行获取方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(8): 936-939.
引用本文: 王宗跃, 马洪超, 徐宏根, 邬建伟. LiDAR点云数据的分布式组织及其并行获取方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(8): 936-939.
WANG Zongyue, MA Hongchao, XU Honggen, WU Jianwei. An Approach for Distributed Organization and Paralleled Access of LiDAR Point Clouds Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(8): 936-939.
Citation: WANG Zongyue, MA Hongchao, XU Honggen, WU Jianwei. An Approach for Distributed Organization and Paralleled Access of LiDAR Point Clouds Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(8): 936-939.

LiDAR点云数据的分布式组织及其并行获取方法

基金项目: 国家863计划资助项目(2006AA12Z101,2009AA12Z107)
详细信息
    作者简介:

    王宗跃,博士生,主要从事LiDAR数据分析处理、模式识别和计算机视觉。

  • 中图分类号: P237.3

An Approach for Distributed Organization and Paralleled Access of LiDAR Point Clouds Data

Funds: 国家863计划资助项目(2006AA12Z101,2009AA12Z107)
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-06-12
  • 修回日期:  2009-06-12
  • 刊出日期:  2009-08-05

LiDAR点云数据的分布式组织及其并行获取方法

    基金项目:  国家863计划资助项目(2006AA12Z101,2009AA12Z107)
    作者简介:

    王宗跃,博士生,主要从事LiDAR数据分析处理、模式识别和计算机视觉。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 提出了一种分布式的大规模LiDAR点云并行快速数据读取方法。采用按空间位置均匀格网划分的数据组织形式,研究了在该组织方式下格网大小、数据分布策略对数据获取速度的影响。该方法在实验中表现出良好的并行效果,当有9台数据服务器并且待获取的数据范围较小时,加速比达到8以上。

English Abstract

王宗跃, 马洪超, 徐宏根, 邬建伟. LiDAR点云数据的分布式组织及其并行获取方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(8): 936-939.
引用本文: 王宗跃, 马洪超, 徐宏根, 邬建伟. LiDAR点云数据的分布式组织及其并行获取方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(8): 936-939.
WANG Zongyue, MA Hongchao, XU Honggen, WU Jianwei. An Approach for Distributed Organization and Paralleled Access of LiDAR Point Clouds Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(8): 936-939.
Citation: WANG Zongyue, MA Hongchao, XU Honggen, WU Jianwei. An Approach for Distributed Organization and Paralleled Access of LiDAR Point Clouds Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(8): 936-939.

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