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一种新的极化SAR图像非监督分类算法研究

邹同元 杨文 代登信 孙洪

邹同元, 杨文, 代登信, 孙洪. 一种新的极化SAR图像非监督分类算法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(8): 910-913.
引用本文: 邹同元, 杨文, 代登信, 孙洪. 一种新的极化SAR图像非监督分类算法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(8): 910-913.
ZOU Tongyuan, YANG Wen, DAI Dengxin, SUN Hong. An Unsupervised Classification Method of POLSAR Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(8): 910-913.
Citation: ZOU Tongyuan, YANG Wen, DAI Dengxin, SUN Hong. An Unsupervised Classification Method of POLSAR Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(8): 910-913.

一种新的极化SAR图像非监督分类算法研究

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40801183,60890074);国家863计划资助项目(2007AA12Z180,2007AA12Z155)
详细信息
    作者简介:

    邹同元,博士生,主要研究方向为多极化SAR图像分类技术。

  • 中图分类号: P237.3

An Unsupervised Classification Method of POLSAR Image

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40801183,60890074);国家863计划资助项目(2007AA12Z180,2007AA12Z155)
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-05-28
  • 修回日期:  2009-05-28
  • 刊出日期:  2009-08-05

一种新的极化SAR图像非监督分类算法研究

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40801183,60890074);国家863计划资助项目(2007AA12Z180,2007AA12Z155)
    作者简介:

    邹同元,博士生,主要研究方向为多极化SAR图像分类技术。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 提出了一种建立在Mean-shift过分割结果区域图上的极化SAR图像非监督分类算法。首先通过Mean-shift算法得到极化SAR图像的过分割结果区域图,并将过分割小块视为“超级像素”,然后在Freeman-Durden分解的基础上引入散射功率熵和各向异性量参数来进一步分析“超级像素”的混合散射机制问题,最后结合Wishart迭代聚类实现极化SAR图像的非监督分类。实验表明,该算法具有较为满意的分类效果。

English Abstract

邹同元, 杨文, 代登信, 孙洪. 一种新的极化SAR图像非监督分类算法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(8): 910-913.
引用本文: 邹同元, 杨文, 代登信, 孙洪. 一种新的极化SAR图像非监督分类算法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(8): 910-913.
ZOU Tongyuan, YANG Wen, DAI Dengxin, SUN Hong. An Unsupervised Classification Method of POLSAR Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(8): 910-913.
Citation: ZOU Tongyuan, YANG Wen, DAI Dengxin, SUN Hong. An Unsupervised Classification Method of POLSAR Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(8): 910-913.

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