大型空间数据库的并发索引策略CQR树

周芹; 钟耳顺; 黄耀欢; 郭会

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大型空间数据库的并发索引策略CQR树

周芹, 钟耳顺, 黄耀欢, 郭会

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周芹, 钟耳顺, 黄耀欢, 郭会. 大型空间数据库的并发索引策略CQR树[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(7): 856-858.

引用本文:

周芹, 钟耳顺, 黄耀欢, 郭会. 大型空间数据库的并发索引策略CQR树[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(7): 856-858.

ZHOU Qin, ZHONG Ershun, HUANG Yaohuan, GUO Hui. CQR-Tree:Concurrent Strategy for Spatial Index Structure in Spatial Database[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(7): 856-858.

Citation:

ZHOU Qin, ZHONG Ershun, HUANG Yaohuan, GUO Hui. CQR-Tree:Concurrent Strategy for Spatial Index Structure in Spatial Database[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(7): 856-858.

大型空间数据库的并发索引策略CQR树

周芹^1,2,
钟耳顺¹,
黄耀欢³,
郭会^1,2

¹中国科学院地理科学与资源研究所,北京市大屯路甲11号100101;²中国科学院研究生院,北京市玉泉路甲19号,100039;³中国水利水电科学研究院水资源研究所,北京市车公庄西路20号100044

基金项目: 国家863计划资助项目(2001AA135190)

详细信息

作者简介:
周芹,博士生。主要研究方向为GIS软件技术、空间数据库、空间索引。

中图分类号: P208

CQR-Tree:Concurrent Strategy for Spatial Index Structure in Spatial Database

¹ Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research,CAS,11A Datun Road,Beijing 100101,China;² Graduate University of Chinese Academy of Sciences,19A Yuquan Road,Beijing 100039,China;³ China Institute of Water Resources and Hydropower Research,20 West Chegongzhuang Road,Beijing 100044,China

Funds: 国家863计划资助项目(2001AA135190)

摘要: 提出了适用于客户端模式空间数据库引擎并发控制的空间索引结构——CQR树,将静态R树与四叉树相结合,采用四叉树编码与空间对象绑定的方式管理被编辑过的对象,仅在删除叶子结点包中的对象时对相关索引包加锁,缩短系统响应时间。算法简单易实现,在保证空间查询效率的前提下解决多客户端并发操作的问题,同时降低了索引的维护难度。
- 空间数据库 /
- 空间索引 /
- 并发控制 /
- R树 /
- 四叉树
Abstract: R-tree is incapable of managing spatial objects in concurrent environment.We proposes the CQR-tree(concurrent quad-tree & R-tree) to satisfy this situation,which is easy to integrate with existing R-tree systems.Firstly,we point out the limitation of R-tree in concurrent environment and the limitation of the R-link tree in the special system.Secondly,we introduce the CQR-tree to solve the problem.Thirdly,we list the algorithms of the CQR-tree,including insert,add,and delete operators,and the query strategy.Then,some experimental results confirm that the proposed CQR-tree performs well in concurrent environment.
- spatial database /
- spatial index /
- concurrent control /
- R-tree /
- quad-tree

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大型空间数据库的并发索引策略CQR树

¹中国科学院地理科学与资源研究所,北京市大屯路甲11号100101;²中国科学院研究生院,北京市玉泉路甲19号,100039;³中国水利水电科学研究院水资源研究所,北京市车公庄西路20号100044

基金项目: 国家863计划资助项目(2001AA135190)

作者简介:
周芹,博士生。主要研究方向为GIS软件技术、空间数据库、空间索引。

收稿日期: 2009-05-05
修回日期: 2009-05-05
刊出日期: 2009-07-05

中图分类号: P208

关键词:

R树 /

摘要: 提出了适用于客户端模式空间数据库引擎并发控制的空间索引结构——CQR树,将静态R树与四叉树相结合,采用四叉树编码与空间对象绑定的方式管理被编辑过的对象,仅在删除叶子结点包中的对象时对相关索引包加锁,缩短系统响应时间。算法简单易实现,在保证空间查询效率的前提下解决多客户端并发操作的问题,同时降低了索引的维护难度。