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大型空间数据库的并发索引策略CQR树

周芹 钟耳顺 黄耀欢 郭会

周芹, 钟耳顺, 黄耀欢, 郭会. 大型空间数据库的并发索引策略CQR树[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(7): 856-858.
引用本文: 周芹, 钟耳顺, 黄耀欢, 郭会. 大型空间数据库的并发索引策略CQR树[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(7): 856-858.
ZHOU Qin, ZHONG Ershun, HUANG Yaohuan, GUO Hui. CQR-Tree:Concurrent Strategy for Spatial Index Structure in Spatial Database[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(7): 856-858.
Citation: ZHOU Qin, ZHONG Ershun, HUANG Yaohuan, GUO Hui. CQR-Tree:Concurrent Strategy for Spatial Index Structure in Spatial Database[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(7): 856-858.

大型空间数据库的并发索引策略CQR树

基金项目: 国家863计划资助项目(2001AA135190)
详细信息
    作者简介:

    周芹,博士生。主要研究方向为GIS软件技术、空间数据库、空间索引。

  • 中图分类号: P208

CQR-Tree:Concurrent Strategy for Spatial Index Structure in Spatial Database

Funds: 国家863计划资助项目(2001AA135190)
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2009-05-05
  • 修回日期:  2009-05-05
  • 刊出日期:  2009-07-05

大型空间数据库的并发索引策略CQR树

    基金项目:  国家863计划资助项目(2001AA135190)
    作者简介:

    周芹,博士生。主要研究方向为GIS软件技术、空间数据库、空间索引。

  • 中图分类号: P208

摘要: 提出了适用于客户端模式空间数据库引擎并发控制的空间索引结构——CQR树,将静态R树与四叉树相结合,采用四叉树编码与空间对象绑定的方式管理被编辑过的对象,仅在删除叶子结点包中的对象时对相关索引包加锁,缩短系统响应时间。算法简单易实现,在保证空间查询效率的前提下解决多客户端并发操作的问题,同时降低了索引的维护难度。

English Abstract

周芹, 钟耳顺, 黄耀欢, 郭会. 大型空间数据库的并发索引策略CQR树[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(7): 856-858.
引用本文: 周芹, 钟耳顺, 黄耀欢, 郭会. 大型空间数据库的并发索引策略CQR树[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(7): 856-858.
ZHOU Qin, ZHONG Ershun, HUANG Yaohuan, GUO Hui. CQR-Tree:Concurrent Strategy for Spatial Index Structure in Spatial Database[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(7): 856-858.
Citation: ZHOU Qin, ZHONG Ershun, HUANG Yaohuan, GUO Hui. CQR-Tree:Concurrent Strategy for Spatial Index Structure in Spatial Database[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(7): 856-858.

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