利用时空Kriging进行气温插值研究

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

利用时空Kriging进行气温插值研究

李莎, 舒红, 徐正全

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 2012 > 37(2): 237-241

李莎, 舒红, 徐正全. 利用时空Kriging进行气温插值研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(2): 237-241.

引用本文:

李莎, 舒红, 徐正全. 利用时空Kriging进行气温插值研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(2): 237-241.

LI Sha, SHU Hong, XU Zhengquan. Interpolation of Temperature Based on Spatial-temporal Kriging[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(2): 237-241.

Citation:

LI Sha, SHU Hong, XU Zhengquan. Interpolation of Temperature Based on Spatial-temporal Kriging[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(2): 237-241.

利用时空Kriging进行气温插值研究

李莎^1,2,
舒红¹,
徐正全¹

¹武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079;²湖北第二师范学院机械与电气工程系,武汉市光谷二路29号430205

基金项目: 半干旱气候变化教育部重点实验室(兰州大学)开放基金资助项目;;国家973计划资助项目(2011CB707103);;国家自然科学基金委员会优秀国家重点实验室研究基金资助项目(41023001);国家自然科学基金资助项目(41171313)

作者简介:
李莎，讲师，博士，研究方向为地质统计、时空数据分析等。

中图分类号: P208

Interpolation of Temperature Based on Spatial-temporal Kriging

¹State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University, 129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;² Department of Mechanical and Electrical Engineering,Hubei University of Education, 29 Guanggu 2nd Road,Wuhan 430205,China

Funds: 半干旱气候变化教育部重点实验室(兰州大学)开放基金资助项目;;国家973计划资助项目(2011CB707103);;国家自然科学基金委员会优秀国家重点实验室研究基金资助项目(41023001);国家自然科学基金资助项目(41171313)

摘要: 以黑龙江省近37a的月均气温数据为研究对象,介绍了一类积分式时空协方差(变异)函数模型进行时空Kriging插值。针对月均气温呈现出的明显季节变化,对各站点的气温进行去季节项处理,并在此基础上建立时空变异函数。将空间维的普通Kriging插值扩展至时空维,同时考虑空间和时间相关性对研究变量进行时空估计,并将估计结果与空间Kriging插值效果进行了比较。结果表明,时空插值效果理想,插值精度较空间Kriging更高。
- Kriging插值 /
- 时空相关 /
- 协方差 /
- 变异函数 /
- 气温
Abstract: A kind of integrated covariance(variogram) model is introduced for spatial-temporal Kriging interpolation of monthly average temperature of 37 years in Heilongjiang province.As monthly average temperature display obvious seasonal change,seasonal part is removed before interpolation.Spatial-temporal variogram is built based on the ones of pure space and pure time.Extending ordinary Kriging into space-time and considering variable's correlation both in space and time,the monthly average temperatures of all stations in 2007 are estimated,and the effect is compared with spatial Kriging's.The result shows that spatial-temporal interpolation is practical,and its accuracy is better than that of spatial Kriging.
- Kriging interpolation /
- space-time correlation /
- covariance /
- variogram /
- temperature

[1]	聂磊, 舒红, 刘艳. 复杂地形地区月平均气温(混合)地理加权回归克里格插值 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(10): 1553-1559. doi: 10.13203/j.whugis20160433
[2]	吕海洋, 盛业华, 李佳, 段平, 张思阳. 基于RASM的紧支撑径向基函数自适应并行地形插值方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(9): 1316-1322. doi: 10.13203/j.whugis20150535
[3]	段悦, 舒红, 胡泓达. 利用MODIS温度产品进行秩修正滤波FRF时空插值 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(8): 1027-1033. doi: 10.13203/j.whugis20140495
[4]	杨海, 王船海, 马腾飞, 郭伟建. 方差-尺度规律在DEM插值方法评价中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(12): 1605-1612. doi: 10.13203/j.whugis20140864
[5]	徐武平, 邱峰, 徐爱萍. 空间数据插值的自动化方法研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(4): 498-502. doi: 10.13203/j.whugis20140131
[6]	段悦, 舒红, 胡泓达, 马国锐. 全球MODIS气温数据的修正秩克里金插值分析 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(8): 1036-1041. doi: 10.13203/j.whugis20140054
[7]	段平, 盛业华, 张思阳, 吕海洋, 王亭. 顾及异向性的局部径向基函数三维空间插值 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(5): 632-637. doi: 10.13203/j.whugis20130422
[8]	张菊清, 郝蓉, 张勤, 聂建亮. 基于各向异性协方差函数的自适应拟合推估 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(10): 1179-1183.
[9]	刘艳, 阮惠华, 张璞, 李杨. 利用MODIS数据研究天山北麓Kriging雪深插值 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(4): 403-405.
[10]	徐爱萍, 圣文顺, 舒红. 时空积和模型的数据插值与交叉验证 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(7): 766-769.
[11]	郭秋英, 郝光荣, 陈晓岩. 中长距离网络RTK大气延迟的Kriging插值方法研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(12): 1425-1428.
[12]	李振海, 罗志才, 汪海洪, 钟波. 给定内插重力异常精度时对重力数据的要求 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(11): 1328-1331.
[13]	杨敏, 汪云甲. ESDA支持下的GPS高程转换模型研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(5): 556-560.
[14]	韩鹏, 龚健雅, 李志林. 基于信息熵的遥感分类最优空间尺度选择方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(7): 676-679.
[15]	蓝悦明, 陶本藻. 地图数字化位置误差的协方差函数 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2004, 29(1): 63-66.
[16]	於宗俦. Helmert型方差-协方差分量估计的通用公式 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1991, 16(2): 8-17.
[17]	徐培亮. 非线性函数的协方差传播公式 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1986, 11(2): 92-99.
[18]	张宝庭. 方差-协方差-分量估计 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1982, 7(1): 42-57.
[19]	高原, 朱娅男, 陈传法, 胡占占, 胡保健. 高精度DEM建模的加权径向基函数插值方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 0, 0(0): 0-0. doi: 10.13203/j.whugis20210100
[20]	江芸, 李同文, 程青, 沈焕锋. 利用时空神经网络模型的长江经济带气温反演 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 0, 0(0): 0-0. doi: 10.13203/j.whugis20210192

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 1745
HTML全文浏览量: 96
PDF下载量: 581
被引次数: 0

利用时空Kriging进行气温插值研究

¹武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079;²湖北第二师范学院机械与电气工程系,武汉市光谷二路29号430205

基金项目: 半干旱气候变化教育部重点实验室(兰州大学)开放基金资助项目;;国家973计划资助项目(2011CB707103);;国家自然科学基金委员会优秀国家重点实验室研究基金资助项目(41023001);国家自然科学基金资助项目(41171313)

作者简介:
李莎，讲师，博士，研究方向为地质统计、时空数据分析等。

收稿日期: 2011-12-15
刊出日期: 2012-02-05

中图分类号: P208

关键词:

Kriging插值 /

摘要: 以黑龙江省近37a的月均气温数据为研究对象,介绍了一类积分式时空协方差(变异)函数模型进行时空Kriging插值。针对月均气温呈现出的明显季节变化,对各站点的气温进行去季节项处理,并在此基础上建立时空变异函数。将空间维的普通Kriging插值扩展至时空维,同时考虑空间和时间相关性对研究变量进行时空估计,并将估计结果与空间Kriging插值效果进行了比较。结果表明,时空插值效果理想,插值精度较空间Kriging更高。

English Abstract

李莎, 舒红, 徐正全. 利用时空Kriging进行气温插值研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(2): 237-241.

引用本文:

李莎, 舒红, 徐正全. 利用时空Kriging进行气温插值研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(2): 237-241.

LI Sha, SHU Hong, XU Zhengquan. Interpolation of Temperature Based on Spatial-temporal Kriging[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(2): 237-241.

Citation:

LI Sha, SHU Hong, XU Zhengquan. Interpolation of Temperature Based on Spatial-temporal Kriging[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(2): 237-241.

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

我要投稿

投稿攻略

联系我们

二维码