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面向对象的航空影像与LiDAR数据融合分类

管海燕 邓非 张剑清 钟良

管海燕, 邓非, 张剑清, 钟良. 面向对象的航空影像与LiDAR数据融合分类[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(7): 830-833.
引用本文: 管海燕, 邓非, 张剑清, 钟良. 面向对象的航空影像与LiDAR数据融合分类[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(7): 830-833.
GUAN Haiyan, DENG Fei, ZHANG Jianqing, ZHONG Liang. Object-Based Fusion and Classification of Airborne Laser Scanning Data and Aerial Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(7): 830-833.
Citation: GUAN Haiyan, DENG Fei, ZHANG Jianqing, ZHONG Liang. Object-Based Fusion and Classification of Airborne Laser Scanning Data and Aerial Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(7): 830-833.

面向对象的航空影像与LiDAR数据融合分类

基金项目: 国家863计划资助项目(2007AA12Z154,2006AA12Z136);国家测绘局06基础资助测绘资助项目(469990711101-1)
详细信息
    作者简介:

    管海燕,博士生。主要研究方向为计算机视觉、利用激光雷达与影像进行城市三维重建。

  • 中图分类号: P237.4

Object-Based Fusion and Classification of Airborne Laser Scanning Data and Aerial Images

Funds: 国家863计划资助项目(2007AA12Z154,2006AA12Z136);国家测绘局06基础资助测绘资助项目(469990711101-1)
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-05-19
  • 修回日期:  2009-05-19
  • 刊出日期:  2009-07-05

面向对象的航空影像与LiDAR数据融合分类

    基金项目:  国家863计划资助项目(2007AA12Z154,2006AA12Z136);国家测绘局06基础资助测绘资助项目(469990711101-1)
    作者简介:

    管海燕,博士生。主要研究方向为计算机视觉、利用激光雷达与影像进行城市三维重建。

  • 中图分类号: P237.4

摘要: 针对机载激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)数据与航空彩色影像的数据特点,提出了一种面向对象的多源数据融合分类方法。该方法根据影像光谱特性将航空影像分割为若干个同质区域,通过综合考察每个区域内LiDAR数据的滤波结果、空间离散度、高差值和航空影像光谱信息,判断各区域归属为哪一类。实验表明,该方法能够有效地分离房屋、树木和裸露地3种基本地物。

English Abstract

管海燕, 邓非, 张剑清, 钟良. 面向对象的航空影像与LiDAR数据融合分类[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(7): 830-833.
引用本文: 管海燕, 邓非, 张剑清, 钟良. 面向对象的航空影像与LiDAR数据融合分类[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(7): 830-833.
GUAN Haiyan, DENG Fei, ZHANG Jianqing, ZHONG Liang. Object-Based Fusion and Classification of Airborne Laser Scanning Data and Aerial Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(7): 830-833.
Citation: GUAN Haiyan, DENG Fei, ZHANG Jianqing, ZHONG Liang. Object-Based Fusion and Classification of Airborne Laser Scanning Data and Aerial Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(7): 830-833.

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