面向对象的航空影像与LiDAR数据融合分类

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

面向对象的航空影像与LiDAR数据融合分类

管海燕, 邓非, 张剑清, 钟良

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2009 > 34(7): 830-833

管海燕, 邓非, 张剑清, 钟良. 面向对象的航空影像与LiDAR数据融合分类[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(7): 830-833.

引用本文:

管海燕, 邓非, 张剑清, 钟良. 面向对象的航空影像与LiDAR数据融合分类[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(7): 830-833.

GUAN Haiyan, DENG Fei, ZHANG Jianqing, ZHONG Liang. Object-Based Fusion and Classification of Airborne Laser Scanning Data and Aerial Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(7): 830-833.

Citation:

GUAN Haiyan, DENG Fei, ZHANG Jianqing, ZHONG Liang. Object-Based Fusion and Classification of Airborne Laser Scanning Data and Aerial Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(7): 830-833.

面向对象的航空影像与LiDAR数据融合分类

¹武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079;²武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号430079;³武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079

基金项目: 国家863计划资助项目(2007AA12Z154,2006AA12Z136)；国家测绘局06基础资助测绘资助项目(469990711101-1)

作者简介:
管海燕,博士生。主要研究方向为计算机视觉、利用激光雷达与影像进行城市三维重建。

中图分类号: P237.4

Object-Based Fusion and Classification of Airborne Laser Scanning Data and Aerial Images

¹ School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;² School of Geodesy and Geomatics,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;³ State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 国家863计划资助项目(2007AA12Z154,2006AA12Z136)；国家测绘局06基础资助测绘资助项目(469990711101-1)

摘要: 针对机载激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)数据与航空彩色影像的数据特点,提出了一种面向对象的多源数据融合分类方法。该方法根据影像光谱特性将航空影像分割为若干个同质区域,通过综合考察每个区域内LiDAR数据的滤波结果、空间离散度、高差值和航空影像光谱信息,判断各区域归属为哪一类。实验表明,该方法能够有效地分离房屋、树木和裸露地3种基本地物。
- 机载激光雷达 /
- 航空影像 /
- 面向对象 /
- 融合 /
- 分类
Abstract: We propose a new object-based fusing and classification approach of combination of airborne laser scanning data and aerial images.Firstly,a image segmentation,based on spliting and merging with pyramid data,can be processed on aerial image to get a set of disjoint regions.Then,to every region,filtering results,height difference information and sparse character of airborne laser scanning data and line segments,which is extracted from aerial image,can be investigated to classify this region to a kind class.Experiment results show that this method can divide point clouds to three fundamental objects efficiently and reliably.
- LiDAR /
- object-based /
- fusion /
- classification /
- high-resolution image

[1]	余磊, 张永军, 孙明伟, 朱昕宇. 联合云检测与高通滤波的含云影像融合方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(9): 1160-1167. doi: 10.13203/j.whugis20140505
[2]	冯文卿, 张永军. 利用模糊综合评判进行面向对象的遥感影像变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(7): 875-881. doi: 10.13203/j.whugis20140291
[3]	王艳东, 何奕霖, 杨建思, 李昊. 利用形式概念分析的空间信息服务分类体系融合方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(1): 100-105.
[4]	孙杰, 赖祖龙. 利用随机森林的城区机载LiDAR数据特征选择与分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(11): 1310-1313.
[5]	姚娜, 林宗坚, 张景雄, 任超锋. 遥感影像分类后处理的地统计方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(1): 15-18.
[6]	张晓贺, 翟亮, 张继贤, 杨享兵. AdaTree算法在遥感影像分类中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(12): 1460-1464.
[7]	朱庆, 于杰, 杜志强, 张叶廷. 面向对象的真正射影像纠正方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(7): 757-760.
[8]	余洁, 刘振宇, 燕琴, 朱腾. 多尺度下的半自动面向对象SAR影像分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(3): 253-256.
[9]	郑文武, 曾永年. 利用多分类器集成进行遥感影像分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(11): 1290-1293.
[10]	张倩, 黄昕, 张良培. 多尺度同质区域提取的高分辨率遥感影像分类研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(1): 117-121.
[11]	汪海洪, 岳迎春, 邹贤才, 杨元德. 基于聚类分析的卫星雷达测高波形分类研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(7): 833-836.
[12]	薄树奎, 韩新超, 丁琳. 面向对象影像分类中分割参数的选择 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(5): 514-517.
[13]	宋杨, 万幼川, 申绍洪, 陈鹏. 基于傅立叶变换的混合分类模型用于NDVI时序影像分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(5): 406-409.
[14]	黄昕, 张良培. 基于光谱变换与融合的IKONOS多光谱影像分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(6): 502-505.
[15]	虞欣, 郑肇葆, 汤凌, 叶志伟. 基于Naive Bayes Classifiers的航空影像纹理分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(2): 108-111.
[16]	陈云浩, 冯通, 史培军, 王今飞. 基于面向对象和规则的遥感影像分类研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(4): 316-320.
[17]	徐芳, 燕琴. 基于支持向量机的航空影像纹理分类研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(5): 517-520.
[18]	王智均, 李德仁, 李清泉. 多进制小波理论在SPOT和TM影像融合中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2001, 26(1): 24-28.
[19]	贾永红, 李德仁. 多源遥感影像像素级融合分类与决策级分类融合法的研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2001, 26(5): 430-434.
[20]	彭楚粤, 程晓, 夏林元. 面向对象分类的企鹅种群无人机影像识别方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 0, 0(0): 0-0. doi: 10.13203/j.whugis20200557

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 1269
HTML全文浏览量: 47
PDF下载量: 486
被引次数: 0

面向对象的航空影像与LiDAR数据融合分类

¹武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079;²武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号430079;³武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079

基金项目: 国家863计划资助项目(2007AA12Z154,2006AA12Z136)；国家测绘局06基础资助测绘资助项目(469990711101-1)

作者简介:
管海燕,博士生。主要研究方向为计算机视觉、利用激光雷达与影像进行城市三维重建。

收稿日期: 2009-05-19
修回日期: 2009-05-19
刊出日期: 2009-07-05

中图分类号: P237.4

关键词:

机载激光雷达 /

摘要: 针对机载激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)数据与航空彩色影像的数据特点,提出了一种面向对象的多源数据融合分类方法。该方法根据影像光谱特性将航空影像分割为若干个同质区域,通过综合考察每个区域内LiDAR数据的滤波结果、空间离散度、高差值和航空影像光谱信息,判断各区域归属为哪一类。实验表明,该方法能够有效地分离房屋、树木和裸露地3种基本地物。

English Abstract

管海燕, 邓非, 张剑清, 钟良. 面向对象的航空影像与LiDAR数据融合分类[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(7): 830-833.

引用本文:

管海燕, 邓非, 张剑清, 钟良. 面向对象的航空影像与LiDAR数据融合分类[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(7): 830-833.

GUAN Haiyan, DENG Fei, ZHANG Jianqing, ZHONG Liang. Object-Based Fusion and Classification of Airborne Laser Scanning Data and Aerial Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(7): 830-833.

Citation:

GUAN Haiyan, DENG Fei, ZHANG Jianqing, ZHONG Liang. Object-Based Fusion and Classification of Airborne Laser Scanning Data and Aerial Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(7): 830-833.

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

我要投稿

投稿攻略

联系我们

二维码