一种基于图像增强的图像滤波方法

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一种基于图像增强的图像滤波方法

康牧, 王宝树

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2009 > 34(7): 822-825

康牧, 王宝树. 一种基于图像增强的图像滤波方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(7): 822-825.

引用本文:

康牧, 王宝树. 一种基于图像增强的图像滤波方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(7): 822-825.

KNAG Mu, WANG Baoshu. An Image Filtering Algorithm with Image Enhancement[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(7): 822-825.

Citation:

KNAG Mu, WANG Baoshu. An Image Filtering Algorithm with Image Enhancement[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(7): 822-825.

一种基于图像增强的图像滤波方法

康牧^1,2,
王宝树¹

¹西安电子科技大学计算机学院,西安市太白南路2号710071;²洛阳师范学院信息技术学院,洛阳市龙门路71号,471022

基金项目: 河南省科技计划资助项目(0624220104)；国家自然科学基金资助项目(60702063)

作者简介:
康牧,副教授,博士生,研究方向为智能信息处理与模式识别。

中图分类号: P237.3

An Image Filtering Algorithm with Image Enhancement

KNAG Mu^1,2,
WANG Baoshu¹

¹ School of Computer,Xidian University,2 South Taibai Road,Xi'an 710071,China;² Academy of Information Technology,Luoyang Normal University,71 Longmen Road,Luoyang 471022,China

Funds: 河南省科技计划资助项目(0624220104)；国家自然科学基金资助项目(60702063)

摘要: 针对传统图像滤波算法在滤除噪声的同时也会丢失掉一些图像细节信息的缺点,提出了一种基于图像增强的滤波算法。该算法根据待检测像素周围3×3邻域的像素平均灰度值和待检测像素的梯度值,并结合人眼视觉特性自适应地生成动态阈值。该算法能够在抑制噪声的同时,增强图像的对比度和图像边缘信息。
- 图像滤波 /
- 图像增强 /
- 自适应阈值
Abstract: As traditional image filtering algorithm may lose some image detail information while eliminating noise,an image filtering algorithm based on image enhancement is proposed.In the algorithm,adaptively automatic threshold is calculated according to the mean value of the 3×3 area pixels around the detecting pixel and gradient of the detecting pixel and the human vision system(HVS).The algerithm can not only restrain noise,but also enhance the contrast with the edge of the image.By comparing the results of the new algorithm and those of other original image filtering algorithms,the new algorithm is outstanding.
- image filter /
- image enhancement /
- adaptive threshold

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一种基于图像增强的图像滤波方法

康牧^1,2,
王宝树¹

¹西安电子科技大学计算机学院,西安市太白南路2号710071;²洛阳师范学院信息技术学院,洛阳市龙门路71号,471022

基金项目: 河南省科技计划资助项目(0624220104)；国家自然科学基金资助项目(60702063)

作者简介:
康牧,副教授,博士生,研究方向为智能信息处理与模式识别。

收稿日期: 2009-05-19
修回日期: 2009-05-19
刊出日期: 2009-07-05

中图分类号: P237.3

关键词:

自适应阈值

摘要: 针对传统图像滤波算法在滤除噪声的同时也会丢失掉一些图像细节信息的缺点,提出了一种基于图像增强的滤波算法。该算法根据待检测像素周围3×3邻域的像素平均灰度值和待检测像素的梯度值,并结合人眼视觉特性自适应地生成动态阈值。该算法能够在抑制噪声的同时,增强图像的对比度和图像边缘信息。

English Abstract

康牧, 王宝树. 一种基于图像增强的图像滤波方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(7): 822-825.

引用本文:

康牧, 王宝树. 一种基于图像增强的图像滤波方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(7): 822-825.

KNAG Mu, WANG Baoshu. An Image Filtering Algorithm with Image Enhancement[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(7): 822-825.

Citation:

KNAG Mu, WANG Baoshu. An Image Filtering Algorithm with Image Enhancement[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(7): 822-825.

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