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利用非线性各向异性扩散和EM的SAR图像分割技术

杨露菁 王德石 李煜

杨露菁, 王德石, 李煜. 利用非线性各向异性扩散和EM的SAR图像分割技术[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(7): 805-808.
引用本文: 杨露菁, 王德石, 李煜. 利用非线性各向异性扩散和EM的SAR图像分割技术[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(7): 805-808.
YANG Lujing, WANG Deshi, LI Yu. A SAR Image Segmentation Method with Automatic EM and Nonlinear Anisotropic Diffusion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(7): 805-808.
Citation: YANG Lujing, WANG Deshi, LI Yu. A SAR Image Segmentation Method with Automatic EM and Nonlinear Anisotropic Diffusion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(7): 805-808.

利用非线性各向异性扩散和EM的SAR图像分割技术

基金项目: 国防预研基金资助项目(10103060103);国家863计划资助项目(2007AA01Z309)
详细信息
    作者简介:

    杨露菁,副教授,博士生。主要研究方向为信息融合和目标识别。

  • 中图分类号: P237.3

A SAR Image Segmentation Method with Automatic EM and Nonlinear Anisotropic Diffusion

Funds: 国防预研基金资助项目(10103060103);国家863计划资助项目(2007AA01Z309)
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-05-09
  • 修回日期:  2009-05-09
  • 刊出日期:  2009-07-05

利用非线性各向异性扩散和EM的SAR图像分割技术

    基金项目:  国防预研基金资助项目(10103060103);国家863计划资助项目(2007AA01Z309)
    作者简介:

    杨露菁,副教授,博士生。主要研究方向为信息融合和目标识别。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 提出了一种SAR图像分割技术。首先利用各向异性平滑技术对原始图像进行平滑,然后利用高斯混合模型并结合强度和空间结构信息进行聚类,最后对类条件概率进行平滑以消除杂波影响。仿真结果表明,该算法具有良好的鲁棒性,自动化程度高。

English Abstract

杨露菁, 王德石, 李煜. 利用非线性各向异性扩散和EM的SAR图像分割技术[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(7): 805-808.
引用本文: 杨露菁, 王德石, 李煜. 利用非线性各向异性扩散和EM的SAR图像分割技术[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(7): 805-808.
YANG Lujing, WANG Deshi, LI Yu. A SAR Image Segmentation Method with Automatic EM and Nonlinear Anisotropic Diffusion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(7): 805-808.
Citation: YANG Lujing, WANG Deshi, LI Yu. A SAR Image Segmentation Method with Automatic EM and Nonlinear Anisotropic Diffusion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(7): 805-808.

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