基于数据场的C均值聚类方法研究

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基于数据场的C均值聚类方法研究

王海军, 邓羽, 王丽, 关兴良

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王海军, 邓羽, 王丽, 关兴良. 基于数据场的C均值聚类方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(5): 626-629.

引用本文:

王海军, 邓羽, 王丽, 关兴良. 基于数据场的C均值聚类方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(5): 626-629.

WANG Haijun, DENG Yu, WANG Li, GUAN Xingliang. A C-means Algorithm Based on Data Field[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(5): 626-629.

Citation:

WANG Haijun, DENG Yu, WANG Li, GUAN Xingliang. A C-means Algorithm Based on Data Field[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(5): 626-629.

基于数据场的C均值聚类方法研究

王海军¹,
邓羽^2,4,
王丽^3,4,
关兴良¹

¹武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号430079;²中国科学院地理科学与资源研究所,北京市大屯路甲11号100101;³中国科学院科技政策与管理科学研究所,北京市中关村东路55号100190;⁴中国科学院研究生院,北京市玉泉路甲19号,100049

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40871179)；中国科学院研究生科技创新与社会实践专项基金资助项目

A C-means Algorithm Based on Data Field

¹School of Resources and Environment Science,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China,²Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research,Chinese Academy of Sciences,11A Datun Road,Beijing 100101,China,³Institute of Policy and Management,Chinese Academy of Sciences,55 East Zhongguancun Road,Beijing 100190,China,³Graduate University of Chinese Academy of Sciences,19A Yuquan Road,Beijing 100049,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40871179)；中国科学院研究生科技创新与社会实践专项基金资助项目

摘要: 提出了基于数据场的C均值聚类方法。引入数据场准确寻找初始中心的聚类点,根据势场分布函数,先找到k个势心,然后选择距离势心最近的样本数据,得到用数据场生成的初始中心,从而实现C均值聚类算法。该方法可以广泛地应用到空间数据的分类分级研究中。实例验证了该方法的可行性和科学性。
- C均值 /
- 数据场 /
- 空间数据挖掘
Abstract: C-means clustering is the first objective function clustering algorithm.Our purpose is to set forth a C-means algorithm based on data field,which can be widely applied to the classification and hierarchy in the field of spatial data mining and knowledge discovery.The basic idea of this method is to find the initial cluster centers based on the introduction of data field.Priority should find potential heart k according to the potential field distribution function,then select sample data being close on the potential heart.Finally,we can achieve C-means clustering algorithm.We presentd the implementation steps of the method,and verified the feasible and scientific significance by examples.
- C-means /
- data field /
- spatial data mining

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[3]	佘冰, 朱欣焰, 刘汝倩, 呙维. 利用方向玫瑰图分析社会经济重心轨迹移动模式 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(8): 1055-1059. doi: 10.13203/j.whugis20140417
[4]	单杰, 秦昆, 黄长青, 胡翔云, 余洋, 胡庆武, 林志勇, 陈江平, 贾涛. 众源地理数据处理与分析方法探讨 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(4): 390-396. doi: 10.13203/j.whugis20130633
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[6]	邓敏, 彭东亮, 刘启亮, 石岩. 一种基于场论的层次空间聚类算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(7): 847-852.
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[9]	朱玉, 张虹, 孔令东. 一种基于免疫算法的空间关联规则挖掘方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(12): 1485-1489.
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基于数据场的C均值聚类方法研究

¹武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号430079;²中国科学院地理科学与资源研究所,北京市大屯路甲11号100101;³中国科学院科技政策与管理科学研究所,北京市中关村东路55号100190;⁴中国科学院研究生院,北京市玉泉路甲19号,100049

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40871179)；中国科学院研究生科技创新与社会实践专项基金资助项目

收稿日期: 2013-07-09
修回日期: 2013-07-09
刊出日期: 2009-05-05

关键词:

空间数据挖掘

摘要: 提出了基于数据场的C均值聚类方法。引入数据场准确寻找初始中心的聚类点,根据势场分布函数,先找到k个势心,然后选择距离势心最近的样本数据,得到用数据场生成的初始中心,从而实现C均值聚类算法。该方法可以广泛地应用到空间数据的分类分级研究中。实例验证了该方法的可行性和科学性。

English Abstract

王海军, 邓羽, 王丽, 关兴良. 基于数据场的C均值聚类方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(5): 626-629.

引用本文:

王海军, 邓羽, 王丽, 关兴良. 基于数据场的C均值聚类方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(5): 626-629.

WANG Haijun, DENG Yu, WANG Li, GUAN Xingliang. A C-means Algorithm Based on Data Field[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(5): 626-629.

Citation:

WANG Haijun, DENG Yu, WANG Li, GUAN Xingliang. A C-means Algorithm Based on Data Field[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(5): 626-629.

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