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ESDA支持下的GPS高程转换模型研究

杨敏 汪云甲

杨敏, 汪云甲. ESDA支持下的GPS高程转换模型研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(5): 556-560.
引用本文: 杨敏, 汪云甲. ESDA支持下的GPS高程转换模型研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(5): 556-560.
YANG Min, WANG Yunjia. GPS Height Transformation Based on Exploratory Spatial Data Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(5): 556-560.
Citation: YANG Min, WANG Yunjia. GPS Height Transformation Based on Exploratory Spatial Data Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(5): 556-560.

ESDA支持下的GPS高程转换模型研究

基金项目: 国家教育部全国优秀博士学位论文作者专项基金资助项目(200348);中国矿业大学科研基金资助项目(2007A033)

GPS Height Transformation Based on Exploratory Spatial Data Analysis

Funds: 国家教育部全国优秀博士学位论文作者专项基金资助项目(200348);中国矿业大学科研基金资助项目(2007A033)
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-07-09
  • 修回日期:  2013-07-09
  • 刊出日期:  2009-05-05

ESDA支持下的GPS高程转换模型研究

    基金项目:  国家教育部全国优秀博士学位论文作者专项基金资助项目(200348);中国矿业大学科研基金资助项目(2007A033)

摘要: 基于探索性空间数据分析(exploratory spatial data analysis,ESDA)及Kriging插值理论,提出了顾及高程异常空间变异性的GPS高程Kriging拟合模型。根据逐步比较法的思想,将影响Kriging插值的因子进行组合,得到5种典型建模方案。通过分析比较方案的误差,确定ESDA支持下的高程转换最佳模型ESDA-K。以某测区的高程异常数据为例,进行ESDA-K和神经网络等不同拟合方法的比较分析。结果表明,ESDA-K模型的精度优于其他方法,而且精度稳定,克服了传统方法的局部振荡、过学习、易陷于局部极值等不足。

English Abstract

杨敏, 汪云甲. ESDA支持下的GPS高程转换模型研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(5): 556-560.
引用本文: 杨敏, 汪云甲. ESDA支持下的GPS高程转换模型研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(5): 556-560.
YANG Min, WANG Yunjia. GPS Height Transformation Based on Exploratory Spatial Data Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(5): 556-560.
Citation: YANG Min, WANG Yunjia. GPS Height Transformation Based on Exploratory Spatial Data Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(5): 556-560.

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