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基于小波域分层Markov模型的纹理分割

刘国英 茅力非 王雷光 秦前清

刘国英, 茅力非, 王雷光, 秦前清. 基于小波域分层Markov模型的纹理分割[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(5): 531-534.
引用本文: 刘国英, 茅力非, 王雷光, 秦前清. 基于小波域分层Markov模型的纹理分割[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(5): 531-534.
LIU Guoying, MAO Lifei, WANG Leiguang, QIN Qianqing. Texture Segmentation Based on a Hierarchical Markov Model in Wavelet Domain[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(5): 531-534.
Citation: LIU Guoying, MAO Lifei, WANG Leiguang, QIN Qianqing. Texture Segmentation Based on a Hierarchical Markov Model in Wavelet Domain[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(5): 531-534.

基于小波域分层Markov模型的纹理分割

基金项目: 国家973计划资助项目(2006CB701303);优秀国家重点实验室基金资助项目(40523005)

Texture Segmentation Based on a Hierarchical Markov Model in Wavelet Domain

Funds: 国家973计划资助项目(2006CB701303);优秀国家重点实验室基金资助项目(40523005)
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-07-09
  • 修回日期:  2013-07-09
  • 刊出日期:  2009-05-05

基于小波域分层Markov模型的纹理分割

    基金项目:  国家973计划资助项目(2006CB701303);优秀国家重点实验室基金资助项目(40523005)

摘要: 提出了一种新的小波域分层Markov模型。该模型使用高斯马尔可夫随机场(Gauss Markov randomfield,GMRF)模型描述每一尺度小波系数向量的分布,考虑了同一尺度特征之间的相互作用;利用尺度间的因果马尔可夫随机场(Markov random field,MRF)模型和尺度内的非因果MRF模型来描述标记场的局部作用关系,以此确定标记场的先验信息。根据贝叶斯准则,利用多目标问题优化技术,给出了此模型相应的纹理分割算法。最后,与经典模型的分割算法进行了对比实验,验证了所提出算法的有效性。

English Abstract

刘国英, 茅力非, 王雷光, 秦前清. 基于小波域分层Markov模型的纹理分割[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(5): 531-534.
引用本文: 刘国英, 茅力非, 王雷光, 秦前清. 基于小波域分层Markov模型的纹理分割[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(5): 531-534.
LIU Guoying, MAO Lifei, WANG Leiguang, QIN Qianqing. Texture Segmentation Based on a Hierarchical Markov Model in Wavelet Domain[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(5): 531-534.
Citation: LIU Guoying, MAO Lifei, WANG Leiguang, QIN Qianqing. Texture Segmentation Based on a Hierarchical Markov Model in Wavelet Domain[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(5): 531-534.

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