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面向对象影像分类中分割参数的选择

薄树奎 韩新超 丁琳

薄树奎, 韩新超, 丁琳. 面向对象影像分类中分割参数的选择[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(5): 514-517.
引用本文: 薄树奎, 韩新超, 丁琳. 面向对象影像分类中分割参数的选择[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(5): 514-517.
BO Shukui, HAN Xinchao, DING Lin. Automatic Selection of Segmentation Parameters for Object Oriented Image Classification[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(5): 514-517.
Citation: BO Shukui, HAN Xinchao, DING Lin. Automatic Selection of Segmentation Parameters for Object Oriented Image Classification[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(5): 514-517.

面向对象影像分类中分割参数的选择

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40771140);国家973计划资助项目(2007CB714406)
详细信息
    作者简介:

    薄树奎,博士。现主要从事遥感影像分类、信息提取等研究。

  • 中图分类号: P237.4;TP753

Automatic Selection of Segmentation Parameters for Object Oriented Image Classification

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40771140);国家973计划资助项目(2007CB714406)
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-03-17
  • 修回日期:  2009-03-17
  • 刊出日期:  2009-05-05

面向对象影像分类中分割参数的选择

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40771140);国家973计划资助项目(2007CB714406)
    作者简介:

    薄树奎,博士。现主要从事遥感影像分类、信息提取等研究。

  • 中图分类号: P237.4;TP753

摘要: 提出了一种基于区域生长方法的分割参数选择方案,从各个类别的训练样区中提取分割参数信息。通过一系列的影像区域分割,计算得出一个最大的目标函数值,为每个类别推演出最佳分割参数;在单个类别参数影像分割和分类的基础上,融合所有处理结果,最后完成影像分类。实验验证了所提出方法的有效性。

English Abstract

薄树奎, 韩新超, 丁琳. 面向对象影像分类中分割参数的选择[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(5): 514-517.
引用本文: 薄树奎, 韩新超, 丁琳. 面向对象影像分类中分割参数的选择[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(5): 514-517.
BO Shukui, HAN Xinchao, DING Lin. Automatic Selection of Segmentation Parameters for Object Oriented Image Classification[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(5): 514-517.
Citation: BO Shukui, HAN Xinchao, DING Lin. Automatic Selection of Segmentation Parameters for Object Oriented Image Classification[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(5): 514-517.

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