基于多尺度分割的对象级影像平滑算法

孙开敏; 李德仁; 眭海刚

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基于多尺度分割的对象级影像平滑算法

孙开敏, 李德仁, 眭海刚

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孙开敏, 李德仁, 眭海刚. 基于多尺度分割的对象级影像平滑算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(4): 423-426.

引用本文:

孙开敏, 李德仁, 眭海刚. 基于多尺度分割的对象级影像平滑算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(4): 423-426.

SUN Kaimin, LI Deren, SUI Haigang. An Object-oriented Image Smoothing Algorithm Based on the Convexity Model and Multi-scale Segmentation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(4): 423-426.

Citation:

SUN Kaimin, LI Deren, SUI Haigang. An Object-oriented Image Smoothing Algorithm Based on the Convexity Model and Multi-scale Segmentation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(4): 423-426.

基于多尺度分割的对象级影像平滑算法

¹武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079;²武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家863计划资助项目(2006AA12A115)；国家自然科学基金资助项目(60602013)

详细信息

作者简介:
孙开敏,博士生,主要研究方向是数字摄影测量及遥感影像处理。

中图分类号: P237.3

An Object-oriented Image Smoothing Algorithm Based on the Convexity Model and Multi-scale Segmentation

¹School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;²State Key Laboratory for Information Engineering of Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 国家863计划资助项目(2006AA12A115)；国家自然科学基金资助项目(60602013)

摘要: 提出了一种对象级的保边缘影像平滑算法。该算法利用空间聚类对影像进行多尺度分割,在分割过程中,提取出不同尺度下的符合凸面模型(convexity model)的影像对象(image object);依据对象的统计参数对影像对象进行筛选,符合要求的影像对象内部进行平滑处理,其余对象不受影响。利用该方法可以有效地去除噪声和无用小目标,在不破坏指定目标边缘的同时,实现影像的平滑处理。
- 面向对象 /
- 凸面模型 /
- 多尺度分割
Abstract: In image process,smoothing process will effect object edges extraction.In remote sensing image application,it's one of the difficulties to implement smoothing image and ensure the accuracy of edge extraction for specific objects at the same time.In this paper,we propose an object-based and edge-preserve image smoothing algorithm which divides image into many image objects with multi scales by using spatial clustering.In the course of segmentation,all image objects which accord with the Convexity Model will be extracted.Based on the prior object-specified statistical parameters,only those meet the requirements will be smoothed and other ones will be unaffected.Without damaging the edges of specified objects,our method can effectively remove noises and insignificant objects.
- object-oriented /
- convexity model /
- multi-scale image segmentation

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基于多尺度分割的对象级影像平滑算法

¹武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079;²武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家863计划资助项目(2006AA12A115)；国家自然科学基金资助项目(60602013)

作者简介:
孙开敏,博士生,主要研究方向是数字摄影测量及遥感影像处理。

收稿日期: 2009-01-25
修回日期: 2009-01-25
刊出日期: 2009-04-05

中图分类号: P237.3

关键词:

面向对象 /

凸面模型 /

多尺度分割

摘要: 提出了一种对象级的保边缘影像平滑算法。该算法利用空间聚类对影像进行多尺度分割,在分割过程中,提取出不同尺度下的符合凸面模型(convexity model)的影像对象(image object);依据对象的统计参数对影像对象进行筛选,符合要求的影像对象内部进行平滑处理,其余对象不受影响。利用该方法可以有效地去除噪声和无用小目标,在不破坏指定目标边缘的同时,实现影像的平滑处理。