遥感影像仿射不变特征匹配的自动优化

程亮; 龚健雅; 韩鹏; 宋小刚

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遥感影像仿射不变特征匹配的自动优化

程亮, 龚健雅, 韩鹏, 宋小刚

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程亮, 龚健雅, 韩鹏, 宋小刚. 遥感影像仿射不变特征匹配的自动优化[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(4): 418-422.

引用本文:

程亮, 龚健雅, 韩鹏, 宋小刚. 遥感影像仿射不变特征匹配的自动优化[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(4): 418-422.

CHENG Liang, GONG Jianya, HAN Peng, SONG Xiaogang. Automatic Optimization for Affine Invariant Feature Matching on Remote Sensing Imagery[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(4): 418-422.

Citation:

CHENG Liang, GONG Jianya, HAN Peng, SONG Xiaogang. Automatic Optimization for Affine Invariant Feature Matching on Remote Sensing Imagery[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(4): 418-422.

遥感影像仿射不变特征匹配的自动优化

¹南京大学地理信息科学系,南京市汉口路22号210093;²武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079;³西安测绘研究所,西安市雁塔中路1号710054;⁴中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室,北京市德胜门外祁家豁子100029

基金项目: 国家973计划资助项目(2006CB701300)；国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20070284001)

详细信息

作者简介:
程亮,博士,主要从事数字摄影测量、LiDAR数据处理等方面的研究。

中图分类号: P237.3

Automatic Optimization for Affine Invariant Feature Matching on Remote Sensing Imagery

¹Department of Geographic Information Science,Nanjing University,22 Hankou Road,Nanjing 210093,China;²State Key Laboratory for Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing, Wuhan University,Wuhan 430079,China;³Xi'an Institute of Surveying and Mapping,1 Middle Yanta Road,Xi'an 710054,China;⁴State Key Laboratory of Earthquake Dynamics,Institute of Geology,China Earthquake Administration, Qijiahuozi,Beijing 100029,China

Funds: 国家973计划资助项目(2006CB701300)；国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20070284001)

摘要: 针对基于仿射不变特征的遥感影像匹配技术,提出了一种自动优化方法,以进一步提高匹配准确性。根据典型需求形成了两套优化实施方案,基于所提出的自动优化方法实现了相应具体算法。针对不同类型的多组影像,自动优化的效果与相应方案的预定目标一致,充分证明了本方法的有效性与适用性。
- 仿射不变特征 /
- 特征匹配 /
- RANSAC /
- 自动优化 /
- 匹配正确率
Abstract: An automated optimization method for affine invariant feature matching on remote sensing imagery is proposed.The correct matching rate is developed as an evaluation criterion of the optimized processing for affine invariant feature matching,which guarantees the quality of the optimized processing and realizes automated processing.Overlap rate is calculated by projecting a local region onto the corresponding region based on homograhpy,upon which a correct matching rate is determined.For different purposes,two classical optimization solutions are introduced.The algorithm for each solution is implemented based on the proposed method.By using one stereo satellite image and two stereo aerial images with different types,the experiment indicates that the results of feature matching can be optimized automated and accurately by our method according to corresponding optimization solution.
- affine invariant feature /
- feature matching /
- RANSAC /
- automated optimization /
- correct matching rate

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[3]	吴炜, 沈占锋, 王显威, 吴田军, 王卫红. 一种仿射不变量支持的准稠密控制点匹配算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(6): 930-936. doi: 10.13203/j.whugis20160146
[4]	袁修孝, 袁巍, 陈时雨. 基于图论的遥感影像误匹配点自动探测方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(12): 1854-1860. doi: 10.13203/j.whugis20180154
[5]	贾小斌, 艾廷华, 彭子凤, 王光霞. 地理信息语义的LOD表达与相似性度量 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(10): 1299-1306. doi: 10.13203/j.whugis20140711
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[7]	陈金磊, 康志忠. 高分辨率三维激光扫描数据的微小变形统计分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(6): 744-750. doi: 10.13203/j.whugis20130358
[8]	梁艳, 盛业华, 张卡, 杨林. 利用局部仿射不变及核线约束的近景影像直线特征匹配 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(2): 229-233. doi: 10.13203/j.whugis20120611
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[13]	闫利, 谢洪, 胡晓斌, 鲍秀武. 一种新的点云平面混合分割方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(5): 517-521.
[14]	郭黎, 李宏伟, 张泽建, 张斌. 道路网信息投影匹配方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(9): 1113-1117.
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[16]	杨晟, 李学军, 朱诗兵, 刘涛. 近似核线影像的轻量级多阶多尺度特征准稠密匹配 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(11): 1298-1302.
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遥感影像仿射不变特征匹配的自动优化

¹南京大学地理信息科学系,南京市汉口路22号210093;²武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079;³西安测绘研究所,西安市雁塔中路1号710054;⁴中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室,北京市德胜门外祁家豁子100029

基金项目: 国家973计划资助项目(2006CB701300)；国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20070284001)

作者简介:
程亮,博士,主要从事数字摄影测量、LiDAR数据处理等方面的研究。

收稿日期: 2009-01-20
修回日期: 2009-01-20
刊出日期: 2009-04-05

中图分类号: P237.3

关键词:

RANSAC /

摘要: 针对基于仿射不变特征的遥感影像匹配技术,提出了一种自动优化方法,以进一步提高匹配准确性。根据典型需求形成了两套优化实施方案,基于所提出的自动优化方法实现了相应具体算法。针对不同类型的多组影像,自动优化的效果与相应方案的预定目标一致,充分证明了本方法的有效性与适用性。

English Abstract

Automatic Optimization for Affine Invariant Feature Matching on Remote Sensing Imagery

¹Department of Geographic Information Science,Nanjing University,22 Hankou Road,Nanjing 210093,China;²State Key Laboratory for Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing, Wuhan University,Wuhan 430079,China;³Xi'an Institute of Surveying and Mapping,1 Middle Yanta Road,Xi'an 710054,China;⁴State Key Laboratory of Earthquake Dynamics,Institute of Geology,China Earthquake Administration, Qijiahuozi,Beijing 100029,China

Funds: 国家973计划资助项目(2006CB701300)；国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20070284001)

Received Date: 2009-01-20
Rev Recd Date: 2009-01-20
Publish Date: 2009-04-05

Keywords:

Abstract: An automated optimization method for affine invariant feature matching on remote sensing imagery is proposed.The correct matching rate is developed as an evaluation criterion of the optimized processing for affine invariant feature matching,which guarantees the quality of the optimized processing and realizes automated processing.Overlap rate is calculated by projecting a local region onto the corresponding region based on homograhpy,upon which a correct matching rate is determined.For different purposes,two classical optimization solutions are introduced.The algorithm for each solution is implemented based on the proposed method.By using one stereo satellite image and two stereo aerial images with different types,the experiment indicates that the results of feature matching can be optimized automated and accurately by our method according to corresponding optimization solution.

程亮, 龚健雅, 韩鹏, 宋小刚. 遥感影像仿射不变特征匹配的自动优化[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(4): 418-422.

引用本文:

程亮, 龚健雅, 韩鹏, 宋小刚. 遥感影像仿射不变特征匹配的自动优化[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(4): 418-422.

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