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主元分析变换空间上的鉴别共同矢量人脸识别方法

唐亮 熊蓉 刘勇

唐亮, 熊蓉, 刘勇. 主元分析变换空间上的鉴别共同矢量人脸识别方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(4): 404-408.
引用本文: 唐亮, 熊蓉, 刘勇. 主元分析变换空间上的鉴别共同矢量人脸识别方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(4): 404-408.
TANG Liang, XIONG Rong, LIU Yong. Discriminant Common Vectors in Principal Component Analysis Transformed Space for Face Recognition[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(4): 404-408.
Citation: TANG Liang, XIONG Rong, LIU Yong. Discriminant Common Vectors in Principal Component Analysis Transformed Space for Face Recognition[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(4): 404-408.

主元分析变换空间上的鉴别共同矢量人脸识别方法

基金项目: 国家863计划资助项目(2008AA04Z209);国家自然科学基金资助项目(60675049);浙江省自然科学基金资助项目(Y106414)
详细信息
    作者简介:

    唐亮,博士生,主要研究方向为图像分析、机器视觉和人工智能。

  • 中图分类号: P237.9

Discriminant Common Vectors in Principal Component Analysis Transformed Space for Face Recognition

Funds: 国家863计划资助项目(2008AA04Z209);国家自然科学基金资助项目(60675049);浙江省自然科学基金资助项目(Y106414)
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-01-05
  • 修回日期:  2009-01-05
  • 刊出日期:  2009-04-05

主元分析变换空间上的鉴别共同矢量人脸识别方法

    基金项目:  国家863计划资助项目(2008AA04Z209);国家自然科学基金资助项目(60675049);浙江省自然科学基金资助项目(Y106414)
    作者简介:

    唐亮,博士生,主要研究方向为图像分析、机器视觉和人工智能。

  • 中图分类号: P237.9

摘要: 给出了在主元分析(PCA)变换空间上求取DCV投影矩阵的方法(PCA+DCV),在保留所有鉴别信息的条件下,显著降低了算法复杂度,提高了运算效率。进一步提出了依据主元成分对应特征值进行适度权重的DCV识别方法(WPCA+DCV),一定程度上减小因光照、饰物遮挡等造成的面部变化带来的识别影响,增强表征信息,提高识别率。在ORL、YALE和AR人脸库上的实验结果证实了本方法的性能。

English Abstract

唐亮, 熊蓉, 刘勇. 主元分析变换空间上的鉴别共同矢量人脸识别方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(4): 404-408.
引用本文: 唐亮, 熊蓉, 刘勇. 主元分析变换空间上的鉴别共同矢量人脸识别方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(4): 404-408.
TANG Liang, XIONG Rong, LIU Yong. Discriminant Common Vectors in Principal Component Analysis Transformed Space for Face Recognition[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(4): 404-408.
Citation: TANG Liang, XIONG Rong, LIU Yong. Discriminant Common Vectors in Principal Component Analysis Transformed Space for Face Recognition[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(4): 404-408.

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