遥感影像分类中的模糊聚类有效性研究

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遥感影像分类中的模糊聚类有效性研究

钟燕飞, 张良培, 李平湘

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2009 > 34(4): 391-394

钟燕飞, 张良培, 李平湘. 遥感影像分类中的模糊聚类有效性研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(4): 391-394.

引用本文:

钟燕飞, 张良培, 李平湘. 遥感影像分类中的模糊聚类有效性研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(4): 391-394.

ZHONG Yanfei, ZHANG Liangpei, LI Pingxiang. Fuzzy Cluster Validation for Remote Sensing Image Classification[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(4): 391-394.

Citation:

ZHONG Yanfei, ZHANG Liangpei, LI Pingxiang. Fuzzy Cluster Validation for Remote Sensing Image Classification[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(4): 391-394.

遥感影像分类中的模糊聚类有效性研究

¹武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家重点基础研究发展规划资助项目(2009CB723905)；国家863计划资助项目(2007AA12Z181,2009AA12Z114,2007AA12Z148)；国家自然科学基金资助项目(40771139,40523005)；国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(2008048061058)；模式识别国家重点实验室开放研究基金资助项目

作者简介:
钟燕飞,副教授,博士,主要从事遥感影像处理、模式识别、人工智能等方面的研究。

中图分类号: P237.3

Fuzzy Cluster Validation for Remote Sensing Image Classification

¹State Key Laboratory for Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing, Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 国家重点基础研究发展规划资助项目(2009CB723905)；国家863计划资助项目(2007AA12Z181,2009AA12Z114,2007AA12Z148)；国家自然科学基金资助项目(40771139,40523005)；国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(2008048061058)；模式识别国家重点实验室开放研究基金资助项目

摘要: 通过不同遥感影像对常用的模糊聚类有效性指数进行测试,检验这些指数能否适用于遥感影像分类。实验结果证明,Xie-Beni系列指数能够有效地获得遥感影像最优分类数,相对于其他模糊聚类有效性指数更适用于遥感影像分类。
- 模糊聚类 /
- 有效性指数 /
- 遥感 /
- 分类
Abstract: Fuzzy cluster validation plays a very important role in fuzzy clustering of remote sensing because it can find the optimal number of clusters without apriori assumptions on the number of clusters.This paper presents a review of fuzzy cluster validity indices and tests these indices whether they are suitable for remote sensing image classification using different remote sensing images.The results of our experiment illustrate that Xie-Beni index is more suitable for remote sensing image classification than other indices as it can effectively obtain the optimal number of clusters.
- fuzzy clustering /
- validity indices /
- remote sensing /
- classification

[1]	门计林, 刘越岩, 张斌, 周繁. 多结构卷积神经网络特征级联的高分影像土地利用分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(12): 1841-1848. doi: 10.13203/j.whugis20180137
[2]	吴一全, 陶飞翔, 曹照清. 基于Log-Gabor小波和Krawtchouk矩的遥感图像分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(7): 861-867. doi: 10.13203/j.whugis20140234
[3]	黄少滨, 杨欣欣. 基于最小平方和残差的高阶模糊联合聚类算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(2): 238-242.
[4]	姚娜, 林宗坚, 张景雄, 任超锋. 遥感影像分类后处理的地统计方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(1): 15-18.
[5]	张晓贺, 翟亮, 张继贤, 杨享兵. AdaTree算法在遥感影像分类中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(12): 1460-1464.
[6]	孔令桥, 秦昆, 龙腾飞. 利用二型模糊聚类进行全球海表温度数据挖掘 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(2): 215-219.
[7]	张乐飞, 黄昕, 张良培. 高分辨率遥感影像的支持张量机分类方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(3): 314-317.
[8]	郑文武, 曾永年. 利用多分类器集成进行遥感影像分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(11): 1290-1293.
[9]	谭琨, 杜培军, 王小美. 利用分离性测度多类支持向量机进行高光谱遥感影像分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(2): 171-175.
[10]	陶建斌, 舒宁, 沈照庆. 利用互信息改进遥感影像朴素贝叶斯网络分类器 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(2): 228-232.
[11]	闫利, 张毅. 基于法向量模糊聚类的道路面点云数据滤波 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(12): 1119-1122.
[12]	胡春春, 孟令奎, 谢文君, 周新忠. 空间数据模糊聚类的有效性评价 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(8): 740-743.
[13]	邢喆, 王泽民, 伍岳. 利用模糊聚类方法筛选GPS载波相位组合观测值 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(1): 23-26.
[14]	骆成凤, 王长耀, 牛铮. 用模糊ARTMAP算法对CBERS-2数据进行分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(4): 325-328.
[15]	陈云浩, 冯通, 史培军, 王今飞. 基于面向对象和规则的遥感影像分类研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(4): 316-320.
[16]	钟燕飞1　张良培1　龚健雅1　李平湘1. 基于资源限制性人工免疫系统的多光谱遥感影像分类方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(1): 47-50.
[17]	潘励, 郑宏, 张祖勋, 张剑清. 集成高度和彩色纹理特征的影像目标模糊聚类识别方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(4): 311-314.
[18]	哈斯巴干, 马建文, 李启青, 戴芹. 多波段遥感数据的自组织神经网络降维分类研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(5): 461-465. doi: 10.13203/j.whugis2004.05.019
[19]	朱国宾. 面向多分辨率层次结构的遥感影像分析方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(3): 315-320.
[20]	贾永红, 李德仁. 多源遥感影像像素级融合分类与决策级分类融合法的研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2001, 26(5): 430-434.

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遥感影像分类中的模糊聚类有效性研究

¹武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家重点基础研究发展规划资助项目(2009CB723905)；国家863计划资助项目(2007AA12Z181,2009AA12Z114,2007AA12Z148)；国家自然科学基金资助项目(40771139,40523005)；国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(2008048061058)；模式识别国家重点实验室开放研究基金资助项目

作者简介:
钟燕飞,副教授,博士,主要从事遥感影像处理、模式识别、人工智能等方面的研究。

收稿日期: 2009-01-20
修回日期: 2009-01-20
刊出日期: 2009-04-05

中图分类号: P237.3

关键词:

有效性指数 /

摘要: 通过不同遥感影像对常用的模糊聚类有效性指数进行测试,检验这些指数能否适用于遥感影像分类。实验结果证明,Xie-Beni系列指数能够有效地获得遥感影像最优分类数,相对于其他模糊聚类有效性指数更适用于遥感影像分类。

English Abstract

钟燕飞, 张良培, 李平湘. 遥感影像分类中的模糊聚类有效性研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(4): 391-394.

引用本文:

钟燕飞, 张良培, 李平湘. 遥感影像分类中的模糊聚类有效性研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(4): 391-394.

ZHONG Yanfei, ZHANG Liangpei, LI Pingxiang. Fuzzy Cluster Validation for Remote Sensing Image Classification[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(4): 391-394.

Citation:

ZHONG Yanfei, ZHANG Liangpei, LI Pingxiang. Fuzzy Cluster Validation for Remote Sensing Image Classification[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(4): 391-394.

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