遥感影像分类中的模糊聚类有效性研究

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遥感影像分类中的模糊聚类有效性研究

钟燕飞, 张良培, 李平湘

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 2009 > 34(4): 391-394

钟燕飞, 张良培, 李平湘. 遥感影像分类中的模糊聚类有效性研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(4): 391-394.

引用本文:

钟燕飞, 张良培, 李平湘. 遥感影像分类中的模糊聚类有效性研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(4): 391-394.

ZHONG Yanfei, ZHANG Liangpei, LI Pingxiang. Fuzzy Cluster Validation for Remote Sensing Image Classification[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(4): 391-394.

Citation:

ZHONG Yanfei, ZHANG Liangpei, LI Pingxiang. Fuzzy Cluster Validation for Remote Sensing Image Classification[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(4): 391-394.

遥感影像分类中的模糊聚类有效性研究

¹武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家重点基础研究发展规划资助项目(2009CB723905)；国家863计划资助项目(2007AA12Z181,2009AA12Z114,2007AA12Z148)；国家自然科学基金资助项目(40771139,40523005)；国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(2008048061058)；模式识别国家重点实验室开放研究基金资助项目

作者简介:
钟燕飞,副教授,博士,主要从事遥感影像处理、模式识别、人工智能等方面的研究。

中图分类号: P237.3

Fuzzy Cluster Validation for Remote Sensing Image Classification

¹State Key Laboratory for Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing, Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 国家重点基础研究发展规划资助项目(2009CB723905)；国家863计划资助项目(2007AA12Z181,2009AA12Z114,2007AA12Z148)；国家自然科学基金资助项目(40771139,40523005)；国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(2008048061058)；模式识别国家重点实验室开放研究基金资助项目

摘要: 通过不同遥感影像对常用的模糊聚类有效性指数进行测试,检验这些指数能否适用于遥感影像分类。实验结果证明,Xie-Beni系列指数能够有效地获得遥感影像最优分类数,相对于其他模糊聚类有效性指数更适用于遥感影像分类。
- 模糊聚类 /
- 有效性指数 /
- 遥感 /
- 分类
Abstract: Fuzzy cluster validation plays a very important role in fuzzy clustering of remote sensing because it can find the optimal number of clusters without apriori assumptions on the number of clusters.This paper presents a review of fuzzy cluster validity indices and tests these indices whether they are suitable for remote sensing image classification using different remote sensing images.The results of our experiment illustrate that Xie-Beni index is more suitable for remote sensing image classification than other indices as it can effectively obtain the optimal number of clusters.
- fuzzy clustering /
- validity indices /
- remote sensing /
- classification

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遥感影像分类中的模糊聚类有效性研究

¹武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家重点基础研究发展规划资助项目(2009CB723905)；国家863计划资助项目(2007AA12Z181,2009AA12Z114,2007AA12Z148)；国家自然科学基金资助项目(40771139,40523005)；国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(2008048061058)；模式识别国家重点实验室开放研究基金资助项目

作者简介:
钟燕飞,副教授,博士,主要从事遥感影像处理、模式识别、人工智能等方面的研究。

收稿日期: 2009-01-20
修回日期: 2009-01-20
刊出日期: 2009-04-05

中图分类号: P237.3

关键词:

有效性指数 /

摘要: 通过不同遥感影像对常用的模糊聚类有效性指数进行测试,检验这些指数能否适用于遥感影像分类。实验结果证明,Xie-Beni系列指数能够有效地获得遥感影像最优分类数,相对于其他模糊聚类有效性指数更适用于遥感影像分类。

English Abstract

钟燕飞, 张良培, 李平湘. 遥感影像分类中的模糊聚类有效性研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(4): 391-394.

引用本文:

钟燕飞, 张良培, 李平湘. 遥感影像分类中的模糊聚类有效性研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(4): 391-394.

ZHONG Yanfei, ZHANG Liangpei, LI Pingxiang. Fuzzy Cluster Validation for Remote Sensing Image Classification[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(4): 391-394.

Citation:

ZHONG Yanfei, ZHANG Liangpei, LI Pingxiang. Fuzzy Cluster Validation for Remote Sensing Image Classification[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(4): 391-394.

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