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产生最佳Tuned模板的蜜蜂交配算法

郑肇葆

郑肇葆. 产生最佳Tuned模板的蜜蜂交配算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(4): 387-390.
引用本文: 郑肇葆. 产生最佳Tuned模板的蜜蜂交配算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(4): 387-390.
ZHENG Zhaobao. Honey-bee Mating Optimization Algorithm for Producing Better “Tuned” Masks[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(4): 387-390.
Citation: ZHENG Zhaobao. Honey-bee Mating Optimization Algorithm for Producing Better “Tuned” Masks[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(4): 387-390.

产生最佳Tuned模板的蜜蜂交配算法

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40571102)
详细信息
    作者简介:

    郑肇葆,教授,博士生导师。现主要从事摄影测量与遥感、图像分析与解译及进化计算应用的教学和科研工作。代表成果:数学规划在测量数据处理和图像处理中的应用;图像处理的马尔柯夫随机场方法。

  • 中图分类号: P231.5

Honey-bee Mating Optimization Algorithm for Producing Better “Tuned” Masks

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40571102)
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2009-01-20
  • 修回日期:  2009-01-20
  • 刊出日期:  2009-04-05

产生最佳Tuned模板的蜜蜂交配算法

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40571102)
    作者简介:

    郑肇葆,教授,博士生导师。现主要从事摄影测量与遥感、图像分析与解译及进化计算应用的教学和科研工作。代表成果:数学规划在测量数据处理和图像处理中的应用;图像处理的马尔柯夫随机场方法。

  • 中图分类号: P231.5

摘要: 在介绍蜜蜂模型的基础上,提出产生最佳Tuned模板的蜜蜂交配算法,简称HBMTU算法。阐述了该算法与蜜蜂模型主要要素之间的映射关系和算法的具体运行步骤。通过对实际航空影像的实验表明,该算法能在现有方法提供最佳模板的基础上,使影像分类的质量有所提高。

English Abstract

郑肇葆. 产生最佳Tuned模板的蜜蜂交配算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(4): 387-390.
引用本文: 郑肇葆. 产生最佳Tuned模板的蜜蜂交配算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(4): 387-390.
ZHENG Zhaobao. Honey-bee Mating Optimization Algorithm for Producing Better “Tuned” Masks[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(4): 387-390.
Citation: ZHENG Zhaobao. Honey-bee Mating Optimization Algorithm for Producing Better “Tuned” Masks[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(4): 387-390.

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