坡位的分类及其空间分布信息的定量化

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坡位的分类及其空间分布信息的定量化

秦承志, 朱阿兴, 李宝林, 裴韬

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2009 > 34(3): 374-377

秦承志, 朱阿兴, 李宝林, 裴韬. 坡位的分类及其空间分布信息的定量化[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(3): 374-377.

引用本文:

秦承志, 朱阿兴, 李宝林, 裴韬. 坡位的分类及其空间分布信息的定量化[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(3): 374-377.

QIN Chengzhi, ZHU Axing, LI Baolin, PEI Tao. Taxonomy of Slope Positions and Quantification of Their Spatial Distribution Information[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(3): 374-377.

Citation:

QIN Chengzhi, ZHU Axing, LI Baolin, PEI Tao. Taxonomy of Slope Positions and Quantification of Their Spatial Distribution Information[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(3): 374-377.

坡位的分类及其空间分布信息的定量化

¹中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京市朝阳区大屯路甲11号100101;²威斯康星-麦迪逊大学地理系,麦迪逊,美国WI53706

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40501056)；中国科学院知识创新工程青年人才领域前沿资助项目；中国科学院“百人计划”资助项目；中国科学院创新团队国际合作伙伴计划资助项目(CXTD-Z2005-1)

作者简介:
秦承志,副研究员。现主要从事数字地形分析研究。

中图分类号: P283.1;P208

Taxonomy of Slope Positions and Quantification of Their Spatial Distribution Information

¹State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System,Institute of Geographical Sciences and Natural Resources Research,CAS,11A Datun Road,Beijing 100101,China;²Department of Geography,University of Wisconsin-Madison,Madison,WI 53706,USA

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40501056)；中国科学院知识创新工程青年人才领域前沿资助项目；中国科学院“百人计划”资助项目；中国科学院创新团队国际合作伙伴计划资助项目(CXTD-Z2005-1)

摘要: 综合分析了目前不同的坡位分类系统,提出了坡位的二级分类系统。为了能够进一步定量描述自然界中普遍存在的坡位间的渐变现象,针对现有的坡位空间渐变信息定量化方法中忽视空间位置信息等不足之处,介绍了基于典型位置相似度的模糊推理方法。以东北平缓地形条件的实验小区为例,本方法被用于提取本文给出的11类坡位间的定量渐变信息。结果表明,本文所介绍的坡位分类系统以及坡位空间分布信息定量化方法是合理的和有效的。
- 栅格DEM /
- 坡位 /
- 空间渐变 /
- 典型位置 /
- 相似度
Abstract: A two-level taxonomy of slope positions is presented,and a fuzzy inference approach based on similarity to the typical locations to fulfilling the quantification of the spatial gradation between slope positions is proposed,which is normal phenomenon in nature.The new approach overcome a lot of some shortcomings(e.g.,neglecting spatial information) in current approaches to quantifying the spatial gradation of slope positions,and is applied to quantifying the spatial distribution of slope positions with a fuzzy manner.The results show that both the two-level taxonomy and our proposed approach are reasonable.
- grid DEM /
- slope position /
- spatial gradation /
- typical location /
- similarity

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[2]	刘英, 吴立新, 岳辉. 基于梯度结构相似度的矿区土壤湿度空间分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(1): 87-93. doi: 10.13203/j.whugis20160216
[3]	呼雪梅, 秦承志. 数字地形分析中适宜分析窗口选择方法的评价 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(10): 1365-1372. doi: 10.13203/j.whugis20140476
[4]	杨静, 程昌秀, 李晓岚, 陈驰. 网络结构空间格局相似度分析——以1938~2014年北京市骨干交通网络为例 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(12): 1593-1598. doi: 10.13203/j.whugis20140569
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[8]	刘涛, 杜清运, 闫浩文. 空间点群目标相似度计算 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(10): 1149-1153.
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坡位的分类及其空间分布信息的定量化

¹中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京市朝阳区大屯路甲11号100101;²威斯康星-麦迪逊大学地理系,麦迪逊,美国WI53706

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40501056)；中国科学院知识创新工程青年人才领域前沿资助项目；中国科学院“百人计划”资助项目；中国科学院创新团队国际合作伙伴计划资助项目(CXTD-Z2005-1)

作者简介:
秦承志,副研究员。现主要从事数字地形分析研究。

收稿日期: 2009-01-17
修回日期: 2009-01-17
刊出日期: 2009-03-05

中图分类号: P283.1;P208

关键词:

摘要: 综合分析了目前不同的坡位分类系统,提出了坡位的二级分类系统。为了能够进一步定量描述自然界中普遍存在的坡位间的渐变现象,针对现有的坡位空间渐变信息定量化方法中忽视空间位置信息等不足之处,介绍了基于典型位置相似度的模糊推理方法。以东北平缓地形条件的实验小区为例,本方法被用于提取本文给出的11类坡位间的定量渐变信息。结果表明,本文所介绍的坡位分类系统以及坡位空间分布信息定量化方法是合理的和有效的。

English Abstract

秦承志, 朱阿兴, 李宝林, 裴韬. 坡位的分类及其空间分布信息的定量化[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(3): 374-377.

引用本文:

秦承志, 朱阿兴, 李宝林, 裴韬. 坡位的分类及其空间分布信息的定量化[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(3): 374-377.

QIN Chengzhi, ZHU Axing, LI Baolin, PEI Tao. Taxonomy of Slope Positions and Quantification of Their Spatial Distribution Information[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(3): 374-377.

Citation:

QIN Chengzhi, ZHU Axing, LI Baolin, PEI Tao. Taxonomy of Slope Positions and Quantification of Their Spatial Distribution Information[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(3): 374-377.

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