基于TERCOM算法的重力匹配

闫利, 崔晨风, 吴华玲

闫利, 崔晨风, 吴华玲. 基于TERCOM算法的重力匹配[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(3): 261-264.
引用本文: 闫利, 崔晨风, 吴华玲. 基于TERCOM算法的重力匹配[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(3): 261-264.
YAN Li, CUI Chenfeng, WU Hualing. A Gravity Matching Algorithm Based on TERCOM[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(3): 261-264.
Citation: YAN Li, CUI Chenfeng, WU Hualing. A Gravity Matching Algorithm Based on TERCOM[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(3): 261-264.

基于TERCOM算法的重力匹配

基金项目: 国家创新研究群体科学基金资助项目(40721001);国家自然科学基金资助项目(40871172)
详细信息
    作者简介:

    闫利,教授,博士生导师。主要研究方向是摄影测量、遥感图像信息处理、三维激光扫描。

  • 中图分类号: P223.0;P229.2

A Gravity Matching Algorithm Based on TERCOM

Funds: 国家创新研究群体科学基金资助项目(40721001);国家自然科学基金资助项目(40871172)
  • 摘要: 研究了利用地形轮廓匹配(TERCOM)算法进行重力匹配辅助导航,分析了TERCOM算法对不同重力场分布区域的适应性。模拟试验证明,TERCOM算法简单易行,当重力场粗糙度达到3.7 mGal时,重力测量误差超过3 mGal,定位误差也在1个格网单位以内,粗糙度和坡度方差与匹配定位精度的强相关性是选取匹配区域的较好指标。
    Abstract: We study TERCOM algorithm in gravity matching and analyze its adaptability.The experimental result shows that this algorithm can do precise matching easily.There is a significant correlation between coordinates error and roughness.It is gradient variance.Roughness and gradient variance are good indices to select matching areas.
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-01-16
  • 修回日期:  2009-01-16
  • 发布日期:  2009-03-04

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